在數學 中,1 − 2 + 3 − 4 + … 表示以由小到大的接續正整數 ,依次加後又減、減後又加,如此反覆所構成的無窮級數 。它是交錯級數 ,若以Σ符號 表示前m 項之和,可寫作:
∑
n
=
1
m
n
(
−
1
)
n
−
1
{\displaystyle \sum _{n=1}^{m}n(-1)^{n-1}}
1 − 2 + 3 − 4 + …的前一萬五千項 相加 結果示意圖
此無窮級數發散 ,即其部分和 的序列(1, −1, 2, −2, …) 不會趨近於任一有窮極限。也就是說,單從極限 的角度看的話,1 − 2 + 3 − 4 + … 不存在和。不過,在18世紀中期,萊昂哈德·歐拉 寫出了一個他承認為悖論 的等式 :
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
=
1
4
{\displaystyle 1-2+3-4+\cdots ={\frac {1}{4}}}
該等式的嚴謹 解釋在很久以後才出現。自1890年起,恩納斯托·切薩羅 、埃米爾·博雷爾 與其他一些數學家就在研究有哪些定義良好 的方法,可以給發散級數賦予廣義和[ 註 1] ——其中包含了對歐拉結果的新解釋。這些求和法大部分可簡單地指定1 − 2 + 3 − 4 + … 的「和」為1 ⁄4 。切薩羅求和 是少數幾種不能計算出1 − 2 + 3 − 4 + … 之和的方法,因為此級數求和需要某個略強的方法——譬如阿貝耳求和 。
級數1 − 2 + 3 − 4 + … 與格蘭迪級數 1 − 1 + 1 − 1 + … 有緊密的聯繫。歐拉將這兩個級數當作1 − 2n + 3n − 4n + … 的特例(其中n為任意自然數),這個級數既直接擴展了他在巴塞爾問題 上所做的工作,同時也引出了我們現在所知的狄利克雷η函數 和黎曼ζ函數 。
級數項(1, −2, 3, −4, …)不趨近於0 ,因此通過項測試 便可確定1 − 2 + 3 − 4 + … 發散。不過作為後文的參考,此處也以基礎的方法去證明此級數發散。首先,從定義可知,無窮級數的斂散性 是由其部分和的斂散性所確定的,1 − 2 + 3 − 4 + … 的部分和為:[ 1]
1 = 1 ,
1 − 2 = −1 ,
1 − 2 + 3 = 2 ,
1 − 2 + 3 − 4 = −2 ,
1 − 2 + 3 − 4 + 5 = 3 ,
1 − 2 + 3 − 4 + 5 − 6 = −3 ,
…
此部分和序列的一個顯著特點是每個整數都恰好出現一次——如果將空部分和計入還包括0——因此它還說明了整數集
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
是可數 的。[ 2] 很明顯的,不可能讓變化的結果收斂到一個確定的數[ 註 2] ,因此1 − 2 + 3 − 4 + … 發散。
由於各項 1, −2, 3, −4, 5, −6, … 以一種簡單模式排列,級數1 − 2 + 3 − 4 + … 可以透過移項以及逐項求和,再透過解方程 得出一數值。暫時假設s = 1 − 2 + 3 − 4 + … 這樣的寫法有意義——其中的s 為常數,那麼以下的計算將說明s = 1 ⁄4 :
4
s
=
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
+
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
+
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
+
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
=
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
+
1
+
(
−
2
+
3
−
4
+
5
⋯
)
+
1
+
(
−
2
+
3
−
4
+
5
⋯
)
−
1
+
(
3
−
4
+
5
−
6
+
⋯
)
=
1
+
[
(
1
−
2
−
2
+
3
)
+
(
−
2
+
3
+
3
−
4
)
+
(
3
−
4
−
4
+
5
)
+
(
−
4
+
5
+
5
−
6
)
+
⋯
]
=
1
+
[
0
+
0
+
0
+
0
⋯
]
4
s
=
1
{\displaystyle {\begin{smallmatrix}4s&=&\!&(\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )&+\ \ \;\;\,&(\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )&+\ \ \;\;\,&(\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )&+\ \ \;\;\,&(\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )\quad \,\\\\\ &=&\!&({\color {Blue}\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots })&+\,1\,+&({\color {Red}\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,5\,\cdots })&+\,1\,+&({\color {Purple}\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,5\,\cdots })&-\,1\,+&({\color {OliveGreen}\,3\,-\,4\,+\,5\,-\,6\,+\,\cdots })\quad \,\\\\\ &=&\ 1\,+&[\,(\,{\color {Blue}1}\,{\color {Red}-\,2}\,{\color {Purple}-\,2}\,{\color {OliveGreen}+\,3}\,)\quad &+\ \ \;\;\,&(\,{-\,\color {Blue}2}\,{\color {Red}+\,3}\,{\color {Purple}+\,3}\,{\color {OliveGreen}-\,4}\,)\;\;\;\,&+\ \ \;\;\,&(\,{\color {Blue}3}\,{\color {Red}-\,4}\,{\color {Purple}-\,4}\,{\color {OliveGreen}+\,5}\,)\ \quad &+\ \ \;\;\,&(\,{\color {Blue}-\,4}\,{\color {Red}+\,5}\,{\color {Purple}+\,5}\,{\color {OliveGreen}-\,6}\,)\,+\,\cdots ]\\\\\ &=&\ 1\,+&[\,0\,+\,0\,+\,0\,+\,0\,\cdots ]\ \;\\4s\ &=&\ 1\ \,\;\end{smallmatrix}}}
因此,s = 1 ⁄4 [ 3] ,如右圖所示。
白球代表+1,紅球代表-1;把白球和紅球連起來,即是代表它們正負相消並等於0。如圖所示,複製4份1 − 2 + 3 − 4 + … ,僅使用移項與逐項相加,結果為1。而單看左或右其中一邊的話,則是兩個1 − 2 + 3 − 4 + … 副本加起來,經抵消後得出1 − 1 + 1 − 1 + … 。
儘管1 − 2 + 3 − 4 + …沒有通常意義的和,等式s = 1 − 2 + 3 − 4 + … = 1 ⁄4 卻可被賦予另外一種意義。發散級數之「和」的一種普遍 定義被稱為一種求和法 或可和法 ——通常是對於符合特定條件的一類級數可求和。求和法有許多種(部分將在下文 中有所描述),這些方法跟普通求和也許有着一些共同的特性,例如:
線性 :設A Σ 為一種級數求和法。如果對於A Σ 可定義其上的那些序列,A Σ 是個線性泛函 的話,則簡單地稱A Σ 是線性的。也就是說,對於序列r , s 和純量k ,有A Σ (k r +s )=k A Σ (r )+A Σ (s )。
穩定性 :如果a 是一個初項為a 0 的序列,設a * 為a 去掉初項後的序列,即對於一切n有a * n =an+1 ,那麼A Σ (a )有定義當且僅當 A Σ (a * )有定義。而且,A Σ (a )=a 0 + A Σ (a * )。
因此,以上的計算實際上證明的是下面的內容:給出任意的線性且穩定 的可和法,並能對級數1 − 2 + 3 − 4 + … 求和,則結果必為1 ⁄4 。此外,由於:
2
s
=
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
+
(
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
=
1
+
(
−
2
+
3
−
4
+
⋯
)
+
1
−
2
+
(
3
−
4
+
5
−
⋯
)
=
0
+
(
(
−
2
+
3
)
+
(
3
−
4
)
+
(
−
4
+
5
)
+
(
5
−
6
)
+
⋯
)
1
2
=
1
−
1
+
1
−
1
⋯
{\displaystyle {\begin{smallmatrix}2s&=&\!&(\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )\;\;\;&+\quad \quad \ &(\,1\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )\quad \;\;\;\;\;\\\\\ &=&1\,+&(\,-\,2\,+\,3\,-\,4\,+\,\cdots )\quad \,&+\,1\,-\,2\,+&(\,3\,-\,4\,+\,5\,-\,\cdots )\qquad \ \;\;\;\;\,\\\\\ &=&0\,+&(\,(\,-\,2\,+\,3\,)\,+\,(\,3\,-\,4\,)&+\quad \quad \ &(\,-\,4\,+\,5\,)\,+\,(\,5\,-\,6\,)\,+\,\cdots )\\\\{\frac {1}{2}}&=&\!&\ \ \ 1\,\quad -\quad 1&+\quad \quad \ &\ \;1\quad -\quad 1\quad \cdots \end{smallmatrix}}}
故此方法也一定能對格蘭迪級數 求和,並得結果為
1
−
1
+
1
−
1
+
⋯
=
1
2
{\displaystyle 1-1+1-1+\cdots ={\begin{matrix}{\frac {1}{2}}\end{matrix}}}
1891年,恩納斯托·切薩羅 在他的一篇論文中指出有可能將發散級數 嚴謹地納入微積分學 ,並寫道:
已可寫出
(
1
−
1
+
1
−
1
+
⋯
)
2
=
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
{\displaystyle (1-1+1-1+\cdots )^{2}=1-2+3-4+\cdots }
並斷定兩邊均等於1 ⁄4 。[ 4]
對切薩羅而言,這個等式是他前一年發表的一個定理的應用,該定理可說是在歷史上關於可求和發散級數的第一個定理。關於此求和法的詳細內容請見下文 ;其中心思想是:1 − 2 + 3 − 4 + … 是1 − 1 + 1 − 1 + … 對1 − 1 + 1 − 1 + … 的柯西乘積 。
1 − 2 + 3 − 4 + … 以 1 − 1 + 1 − 1 + … 的雙重柯西乘積表示
兩個無窮級數的柯西乘積可被定義,即使在它們都發散的時候。例如,若Σa n = Σb n = Σ(−1)n ,柯西乘積的項由有窮對角線求和的方式給出:
c
n
=
∑
k
=
0
n
a
k
b
n
−
k
=
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
k
(
−
1
)
n
−
k
=
∑
k
=
0
n
(
−
1
)
n
=
(
−
1
)
n
(
n
+
1
)
{\displaystyle {\begin{array}{rcl}c_{n}&=&\displaystyle \sum _{k=0}^{n}a_{k}b_{n-k}=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}(-1)^{n-k}\\[1em]&=&\displaystyle \sum _{k=0}^{n}(-1)^{n}=(-1)^{n}(n+1)\end{array}}}
積級數為:
∑
n
=
0
∞
(
−
1
)
n
(
n
+
1
)
=
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }(-1)^{n}(n+1)=1-2+3-4+\cdots }
所以,如果有一種求和法可以保持兩個級數的柯西乘積,並能得出
1
−
1
+
1
−
1
+
⋯
=
1
2
{\displaystyle 1-1+1-1+\cdots ={\tfrac {1}{2}}}
的結果,那麼它也能夠求出
1
−
2
+
3
−
4
+
⋯
=
1
4
{\displaystyle 1-2+3-4+\cdots ={\tfrac {1}{4}}}
。由前一節的結果可知,當方法是線性、穩定並保持柯西乘積的時候,1 − 1 + 1 − 1 + … 與1 − 2 + 3 − 4 + … 的可求和之間是等價的。
切薩羅的定理是一個微妙的例子。級數1 − 1 + 1 − 1 + … 在最弱的意義上是切薩羅可求和,稱作(C, 1)-可求和 ,然而1 − 2 + 3 − 4 + … 則需要切薩羅的定理的一個更強的形式[ 5] ,它是(C, 2)-可求和 的。由於切薩羅的定理的所有形式均為線性且穩定的,所得的值正是此前計算所得的。
關於1 ⁄4 的(H, 2)和的數據
若1 − 2 + 3 − 4 + …的(C, 1)切薩羅和 存在,要找到其數值就需要計算該級數部分和的算術平均值 。[ 6]
部分和為:
1, −1, 2, −2, 3, −3, …,
這些部分和的算術平均值為:
1, 0,2 ⁄3 , 0,3 ⁄5 , 0,4 ⁄7 , ….
此平均值序列不收斂,因此1 − 2 + 3 − 4 + … 不是切薩羅可求和。
切薩羅求和有兩種有名的廣義化:讓這些在概念上更簡單的是(H, n )法的序列,其中n 為自然數 。(H, 1)和為切薩羅求和,更高的方法則重複平均值的計算。在上文中,偶數項平均值趨近於1 ⁄2 ,奇數項平均值則全部等於0,所以平均值的 平均值趨近於 0 與1 ⁄2 的平均數,即1 ⁄4 。[ 7] 因此,1 − 2 + 3 − 4 + … 是(H, 2)-可求和,其值為1 ⁄4 。
符號「H」代表奧圖·赫爾德 。1882年,他第一次證明了被現在數學家們所看作的在阿貝耳求和 與(H, n )求和之間的關係;-1 + 2 − 3 + 4 − … 是他給的第一個例子[ 8] 。1 ⁄4 是1 − 2 + 3 − 4 + … 的(H, 2)和這個事實也保證了它是阿貝耳和;這些都將在下文直接予以證明。
另外一個常用的切薩羅求和的廣義化,是(C, n )法的序列。已經證明了(C, n )求和與(H, n )求和均能給出相同的結果,但是它們卻有不同的歷史背景。在1887年,切薩羅已經接近於陳述出(C, n )求和的定義了,但是他只給出了少量的例子。特別的,他在計算1 − 2 + 3 − 4 + … 為1 ⁄4 時所採用的方法可能是(C, n )的另一種描述,但是在當時並沒有對其進行證明。他在1890年正式定義了(C, n )法,以陳述他的定理:一個(C, n )-可求和級數與一個(C, m )-可求和級數的柯西乘積是(C, m + n + 1)-可求和。[ 9]
1−2x +3x 2 +…的一些部分和(綠色、藍色和黑色曲線);1/(1 + x )2 (近中間的紫色曲線) ;以及在x 趨近於1時的極限(以點標示)
在一份1749年的報告中,萊昂哈德·歐拉 承認級數1 − 2 + 3 − 4 + … 是發散的,但還是決定要對其求和:
……當說該級數1 − 2 + 3 − 4 + 5 − 6 …的和為1 ⁄4 時,那肯定看起來是悖論。因為對該級數的100項相加,我們得到了-50,但是,101項的和卻給出+51,這與1 ⁄4 是截然不同的,而且這種差距還會隨着項數增加而變得更大。不過我在前一段時間已經注意到了,有必要給「和」這個詞賦予一個更加廣泛的意義……。 [ 10]
歐拉曾幾次提議將「和」這個詞廣義化。在1 − 2 + 3 − 4 + … 的情況下,他的設想與現在所知的阿貝耳求和 相似:
……毫無疑問,級數1 − 2 + 3 − 4 + 5 + …的和為1 ⁄4 ;由於它是由公式1 ⁄(1+1)2 展開而成,而此公式的值明顯為1 ⁄4 。在考慮一般級數1 − 2x + 3x 2 − 4x 3 + 5x 4 − 6x 5 + … 後這個概念變得更明晰了。這個一般級數是由表達式1 ⁄(1+x )2 展開而成,當我們讓 x = 1 後,這個級數就確確實實地相等了。 [ 11]
至少在當絕對值 |x | < 1 時,有許多方式去驗證歐拉的下列等式正確:
1
−
2
x
+
3
x
2
−
4
x
3
+
⋯
=
1
(
1
+
x
)
2
{\displaystyle 1-2x+3x^{2}-4x^{3}+\cdots ={\frac {1}{(1+x)^{2}}}}
可以對右邊作泰勒展開 ,或使用正規的多項式長除 。從左方開始,可採用上文的一般啟發式,並嘗試乘以兩次(1+x ),或對幾何級數1 − x + x 2 − … 求平方。歐拉似乎也提出可以對後者級數的每項求導 。[ 12]
以現代的觀點看,級數 1 − 2x + 3x 2 − 4x 3 + … 並沒有定義一個在x = 1 時的函數 ,因此不能簡單地把值代入到其相應的表達式。不過由於此級數在|x | < 1 時定義了一個函數,所以仍可取x 趨近於1時的極限,而這就是阿貝耳和的定義:[ 6]
lim
x
→
1
−
∑
n
=
1
∞
n
(
−
x
)
n
−
1
=
lim
x
→
1
−
1
(
1
+
x
)
2
=
1
4
{\displaystyle \lim _{x\rightarrow 1^{-}}\sum _{n=1}^{\infty }n(-x)^{n-1}=\lim _{x\rightarrow 1^{-}}{\frac {1}{(1+x)^{2}}}={\frac {1}{4}}}
1 ⁄2 −1 ⁄4 的歐拉求和
歐拉對該級數還使用了另外一種技巧:歐拉轉換 ,這是他自己的發明。要計算歐拉轉換,首先要有可形成交錯級數的正項序列——在此情況下為1, 2, 3, 4, … 。將此序列中的首項標示為 a 0 。
下一步需要1, 2, 3, 4, … 的前向差分 序列;這恰好是1, 1, 1, 1, … 。將該序列的首項標示為 Δa 0 。歐拉轉換也基於差分的差分,以及更高的迭代,但是在1, 1, 1, 1, … 各項之間的前向差分均為0。1 − 2 + 3 − 4 + … 的歐拉轉換便可定義為:
1
2
a
0
−
1
4
Δ
a
0
+
1
8
Δ
2
a
0
−
⋯
=
1
2
−
1
4
{\displaystyle {\frac {1}{2}}a_{0}-{\frac {1}{4}}\Delta a_{0}+{\frac {1}{8}}\Delta ^{2}a_{0}-\cdots ={\frac {1}{2}}-{\frac {1}{4}}}
用現代術語來說,1 − 2 + 3 − 4 + … 是歐拉可求和 且其值為1 ⁄4 。
歐拉可求和也蘊涵了另一種可求和性。將1 − 2 + 3 − 4 + … 表示為:
∑
k
=
0
∞
a
k
=
∑
k
=
0
∞
(
−
1
)
k
(
k
+
1
)
{\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }a_{k}=\sum _{k=0}^{\infty }(-1)^{k}(k+1)}
就有了相關的處處收斂級數:
a
(
x
)
=
∑
k
=
0
∞
(
−
1
)
k
(
k
+
1
)
x
k
k
!
=
e
−
x
(
1
−
x
)
{\displaystyle a(x)=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{k}(k+1)x^{k}}{k!}}=e^{-x}(1-x)}
因此 1 − 2 + 3 − 4 + … 的波萊爾和 為:[ 13]
∫
0
∞
e
−
x
a
(
x
)
d
x
=
∫
0
∞
e
−
2
x
(
1
−
x
)
d
x
=
1
2
−
1
4
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }e^{-x}a(x)\,dx=\int _{0}^{\infty }e^{-2x}(1-x)\,dx={\frac {1}{2}}-{\frac {1}{4}}}
賽切夫與Woyczyński只通過兩個物理原理便得出了1 − 2 + 3 − 4 + … =1 ⁄4 ,這兩個原理分別是:無窮小鬆弛(infinitesimal relaxation )與尺度分離(separation of scales )。為求表達準確,這些原理促使了他們去定義一系列的「φ -求和法」,所有這些方法都可以將級數求和得1 ⁄4 :
如果φ(x )是一個函數,其一、二階導數在(0, ∞)上是連續且可積的,有φ(0) = 1 ,並且φ(x )與x φ(x )在+∞時的極限均為0,則:[ 14]
lim
δ
↓
0
∑
m
=
0
∞
(
−
1
)
m
(
m
+
1
)
φ
(
δ
m
)
=
1
4
{\displaystyle \lim _{\delta \downarrow 0}\sum _{m=0}^{\infty }(-1)^{m}(m+1)\varphi (\delta m)={\frac {1}{4}}}
該結果推廣了阿貝耳求和,當取φ (x ) = exp(−x )時可得到先前的等式。此一般陳述可通過將關於m 的級數中的項配對,並將表達式轉換為黎曼積分 的形式予以證明。在後一步中,對1 − 1 + 1 − 1 + … 的相應證明 運用了中值定理 ,但在這裏需要泰勒公式 中更強的拉格朗日形式 。
1755年的《Institutiones 》上,歐拉對相似的級數求和
1 − 1 + 1 − 1 + … 的三重柯西乘積為1 − 3 + 6 − 10 + … ,為三角形數 的交錯級數;其阿貝耳與歐拉和為1 ⁄8 。[ 15] 1 − 1 + 1 − 1 + … 的四重柯西乘積為1 − 4 + 10 − 20 + … ,為四面體數 的交錯級數,其阿貝耳和為1 ⁄16 。
另一個1 − 2 + 3 − 4 + … 在略微不同的方向的廣義化是一般級數1 − 2n + 3n − 4n + … 。對正整數n 來說,此級數有下列的阿貝耳和:[ 16]
1
−
2
n
+
3
n
−
⋯
=
2
n
+
1
−
1
n
+
1
B
n
+
1
{\displaystyle 1-2^{n}+3^{n}-\cdots ={\frac {2^{n+1}-1}{n+1}}B_{n+1}}
其中B n 是伯努利數 。對大於0的偶數n ,則化約為:
1
−
2
2
k
+
3
2
k
−
⋯
=
0
{\displaystyle 1-2^{2k}+3^{2k}-\cdots =0}
後一個和成為尼爾斯·亨利克·阿貝爾 特別嘲笑的物件,在1826年時他說:
「發散級數純粹是魔鬼的工作,膽敢去找到任何證明它們的行為都是羞恥的。如果用到它們,可以從中獲得想要的東西;同時也是它們,製造了如此多的不愉快與如此多的悖論。試問能想到比下面內容更令人驚恐的東西嗎:
0 = 1 − 2n + 3n − 4n + etc.
其中,n 為正數。這是一個笑料,朋友。」[ 17]
切薩羅的老師歐仁·查理·卡塔蘭 也輕視發散級數。在卡塔蘭的影響下,切薩羅早期提出1 − 2n + 3n − 4n + … 的「習用式」是「荒謬的等式」;而在1883年,切薩羅表明了當時的一個典型看法:這些公式是錯的,不過在某些場合在形式上是有用的。最後,在他1890年的書《Sur la multiplication des séries 》中,切薩羅從定義開始採用了一個現代的做法。[ 18]
此級數在n 為非整數值的情況亦有所研究;這產生了狄利克雷η函數。歐拉研究1 − 2 + 3 − 4 + … 相關級數的部分動機是η函數的函數方程 ,這直接導向了黎曼ζ函數 的函數方程。歐拉在正偶數 (包括在巴塞爾問題 中)時找到這些函數值的建樹已讓他聞名,他也試圖找到正奇數 (包括在阿培里常數 中)時的值,但這個問題直到今天仍是難以解決的。η函數通過歐拉的方法解決會比較簡單,因為它的狄利克雷級數 是處處阿貝耳可求和;而ζ函數的狄利克雷級數則非常難以對發散的部分求和。[ 19] 例如,1 − 2 + 3 − 4 + … 在η函數中的相似級數是非交錯級數1 + 2 + 3 + 4 + … ,該級數在現代物理學 上有很深的應用,不過需要非常強的方法才能求和。
「廣義和」是指利用一些特殊的方式,計算發散級數的「和」,由於發散級數不會有一般定義下的和,因此稱為廣義和。
假定有這樣的極限值x ,則總可能找到某個項,使得在其之後的所有項都在區間[x -1, x +1]之外,從而得出矛盾。
Hardy (p.6) 結合格蘭迪級數 1 − 1 + 1 − 1 + … 的計算提出了此推導過程。
"One already writes(1 − 1 + 1 − 1 + …)2 = 1 − 2 + 3 − 4 + … and asserts that both the sides are equal to
s
=
1
4
{\displaystyle s={\begin{matrix}{\frac {1}{4}}\end{matrix}}}
.", Ferraro, p.130.
Hardy, p.3; Weidlich, pp.52–55.
Hardy, p.9. 要了解詳細的計算過程,參看 Weidlich, pp.17–18.
Ferraro, p.118; Tucciarone, p.10. Ferraro批評了Tucciarone對赫爾德他自己對一般結論的看法的解釋(p.7),不過在赫爾德對-1 + 2 − 3 + 4 − … 的處理方式上,兩位作者的解釋是相似的。
Euler et al, p.2. 雖然這篇文章寫於1749年,但直到1768年才發表。
Saichev and Woyczyński, pp.260–264.
Knopp, p.491; 在 Hardy, p.3. 中的這一點有誤
Grattan-Guinness, p.80. 參看 Markushevich, p.48, 另一個法語 轉譯版本;保留了原有的語調。
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