riveihin ja sarakkeisiin jaettu taulukko From Wikipedia, the free encyclopedia
Matriisi on matematiikassa suorakulmainen riveihin ja sarakkeisiin jaettu taulukko, jonka alkiot ovat lukuja (usein reaali- tai kompleksilukuja) tai lausekkeita. Matriiseja käytetään yleisesti kaksiulotteisen tiedon havainnollistamiseen sekä lineaaristen yhtälöryhmien käsittelyyn ja ratkaisemiseen.
Matriisi koostuu vaakasuorista riveistä ja pystysuorista sarakkeista siten, että kullakin rivillä ja kullakin sarakkeella on yhtä monta alkiota. Matriisia, jossa on m kappaletta rivejä ja n kappaletta sarakkeita kutsutaan tyypin matriisiksi ja sitä merkitään seuraavalla tavalla:[1]
Rivillä i ja sarakkeessa j olevaa matriisin alkiota merkitään tai . Lävistäjäalkio on alkio, jolla i=j.
Yksikkömatriisi on mielivaltaisen kokoinen neliömatriisi, jonka lävistäjäalkiot ovat ykkösiä, ja muut alkiot ovat nollia. yksikkömatriisia merkitään tavallisesti symbolilla .[1] Tällöin pätee , kun , ja muuten .
Nollamatriisi on mielivaltaisen kokoinen matriisi, jonka kaikki alkiot ovat nollia.
Neliömatriisilla on yhtä monta riviä ja saraketta.[1]
Lävistäjämatriisi (engl. diagonal matrix) on neliömatriisi, jonka lävistäjäalkiot ovat mielivaltaiset, mutta muut alkiot ovat nollia.[1] Matriisille pätee että kun :
1x1-matriisia kutsutaan skalaariksi.
Matriisia, jossa on m vaakariviä ja yksi sarake, kutsutaan pystyvektoriksi tai lyhyemmin vektoriksi. Jos matriisissa on yksi vaakarivi ja n saraketta, kyseessä on vaakavektori.
Matriisin A transpoosi (merk. AT) saadaan, kun matriisin sarakkeet vaihdetaan riveiksi tai vastaavasti rivit vaihdetaan sarakkeiksi. Esimerkiksi:
Matriisi on symmetrinen jos se on sama kuin transpoosinsa, eli .
Matriisi kerrotaan skalaarilla siten, että jokainen :n alkio kerrotaan skalaarilla c:
Yhteenlaskussa[3] matriisien vastinalkiot lasketaan yhteen. Matriisien tulee olla saman muotoisia, jotta yhteenlasku on mahdollista.
Matriisien ja summa on
Matriisien kertolaskussa[4] tulomatriisi muodostuu ensimmäisen matriisin vaakariveistä ja toisen matriisin sarakkeista muodostettujen vektoreiden pistetuloista. Olkoon matriisi A kokoa ja B kokoa . Tällöin matriisien A ja B tulo AB on kokoa . Nyt matriisitulo on
,
missä kukin on matriisin A i:nnestä vaakarivistä muodostettu vektori, ja on matriisin B j:nnestä sarakkeesta muodostettu vektori. On tärkeää huomata, että matriisin A sarakkeiden määrän täytyy olla sama kuin matriisin B vaakarivien määrä. Muussa tapauksessa laskutoimitus ei ole määritelty.
Seuraavat laskusäännöt pätevät kaikille matriiseille , ja , mikäli kyseinen laskutoimitus on määritelty:
Lisäksi tulon määritelmän perusteella eräs tärkeä laskusääntö on:
On huomattava, että yleisesti , so. matriisitulo ei noudata vaihdantalakia.
Jokaisella neliömatriisilla on determinantti.[5] Neliömatriisin determinantti merkitään:
Matriisin alimatriisi saadaan poistamalla matriisista :s vaakarivi ja :s pystyrivi. Saadun matriisin determinanttia sanotaan alkion alideterminantiksi.
Determinantti merkitsee matriisin määrittämän monikulmion pinta-alaa tai kappaleen tilavuutta.
Determinantin määritelmä voidaan esittää permutaatioiden avulla:
Matriisin determinantti on
,jossa on eräs :n permutaatio ja summa kulkee kaikkien näiden permutaatioiden ylitse ja
Permutaation parillisuus tarkoittaa sitä voiko sen saada parillisella määrällä vaihtoja permutaatiosta {1,2,3,...,n}. esimerkiksi {1,3,2} on pariton, koska se saadaan yhdellä vaihdolla permutaatiosta {1,2,3}, nimittäin vaihtamalla alkiot 2 ja 3 keskenään.
Tämä määritelmä on varsin kehittynyt ja sopii erityisesti determinanttien lukuisten laskusääntöjen osoitukseen. Se ei kuitenkaan sovellu determinantin varsinaiseen laskemiseen, mutta esimerkiksi determinantin laskukaavan sillä saa hyvin:
Edellisten tulosten perusteella voidaan perustella matriisin determinantin laskeminen rekursiivisesti kaavalla:
,jossa Aij on determinantti matriisista, joka saadaan, kun poistetaan A:sta i:s rivi ja j:s sarake. Sama operaatio voidaan tehdä mille tahansa sarakkeelle, kuten alla esimerkissä näytetään.
Esimerkki:
Determinantin määrittäminen näin on varsin tehotonta, koska jo matriisin determinantin laskeminen rekursiivisesti vie tietokoneelta 25! laskutoimitusta. Koska jokainen matriisi voidaan saattaa yläkolmiomuotoon tietyillä elementaarisilla rivioperaatioilla, saadaan determinantiksi silloin:
,jossa vakio c määräytyy tehtyjen rivioperaatioiden mukaan ja ovat A:sta saadun yläkolmiomatriisin diagonaalialkio. Rivioperaatioiden vaikutus c:hen näkyy alla:
Kohta kolme on epäolennainen, koska matriisien rivejä ei tarvitse kertoa.
Sarrus’n sääntö on eräs tapa 3×3-matriisin determinantin laskemiseksi.
määritellään alkion komplementti eli kofaktori
Matriisin adjungoitu matriisi saadaan, kun alkiot korvataan niiden komplementilla ja saatu matriisi lopuksi transponoidaan. Merkitään
Neliömatriisia sanotaan singulaariseksi, jos . Jos , matriisi on ei-singulaarinen (=säännöllinen).
Ei-singulaariselle matriisille pätee
Tulosta käytetään määrittelemään matriisin käänteismatriisi.
Jokaista äärellisulotteista lineaarikuvausta vastaa tietty kokoinen matriisi. Matriisin sarakkeiden lukumäärä on lähtöavaruuden vektorien ulottuvuus ja rivien lukumäärä vastaavasti kuvausavaruuden vektorien ulottuvuus. Matriisin kukin sarake osoittaa sen kuvausavaruuden vektorin, joksi jokin lähtöavaruuden kantavektoreista kuvautuu. Muut vektorit kuvataan kuvausavaruuteen kertomalla se kaikkien matriisin rivien kanssa sisätulolla.
Jos lähtö- ja kuvausavaruuden ulottuvuus on sama, matriisi on neliömatriisi. Jos lineaarikuvauksen matriisi on kääntyvä neliömatriisi, lineaarikuvaukselle on olemassa käänteisfunktio. Käänteiskuvaus on matriisin käänteismatriisi.[6]
Matriisit ovat yleinen tapa kuvata lineaarisia yhtälöryhmiä. Lineaarinen yhtälöryhmä, jossa on ehtoa ja tuntematonta muuttujaa, on muotoa:
Sama voidaan esittää matriisilla ja -pituisilla vektoreilla ja lyhyesti muodossa :
Aukikirjoitettuna tämä yhtälö vastaa alkuperäistä yhtälöryhmää.
Neliömatriisi on säännöllinen eli kääntyvä mikäli on olemassa matriisi siten että ja . Muussa tapauksessa matriisi on singulaarinen. Matriisia kutsutaan matriisin käänteismatriisiksi, ja sitä merkitään symbolilla . Säännölliset -matriisit yhdessä skalaarilla kertomisen kanssa muodostavat yhteen- ja kertolaskun suhteen renkaan, jota merkitään . Neliömatriisi voidaan kääntää esimerkiksi Gaussin algoritmilla.
Oletetaan, että lineaarisessa yhtälöryhmässä on ehtoa ja tuntematonta muuttujaa, eli siis on neliömatriisi. Matriisin säännöllisyys tai singulaarisuus kertoo oleellisia asioita yhtälöryhmän mahdollisista ratkaisuista. Mikäli on säännöllinen, on yhtälöryhmällä täsmälleen 1 vastaus, olipa vektori mikä hyvänsä. Mikäli on singulaarinen, on yhtälöryhmällä joko äärettömän monta ratkaisua tai ei yhtään, riippuen vektorin arvosta.
Hyödyllinen tulos neliömatriiseille on, että matriisi on säännöllinen, jos ja vain jos .
Englanninkielisen sanan Matrix tässä merkityksessä otti tiettävästi käyttöön matemaatikko James Joseph Sylvester vuonna 1850: [7]
»For this purpose we must commence, not with a square, but with an oblong arrangement of terms consisting, suppose, of m lines and n columns. This will not in itself represent a determinant, but is, as it were, a Matrix out of which we may form various systems of determinants ...»
Sana (lat. matrix ’kohtu’ < mater ’äiti’ [8]) viittaa siihen, että matriisista voi muodostaa erilaisia determinantteja ”kuin saman vanhemman kohdusta” (”as from the womb of a common parent”).[9]
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.