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두 점이 "가까운지" 여부가 주어진 집합 위키백과, 무료 백과사전
일반위상수학에서 균등 공간(均等空間, 영어: uniform space)은 두 점이 서로 "가까운지" 여부가 주어진 집합이다. 균등 공간 위에는 균등 연속 함수 · 코시 그물 · 완비화 등의 개념을 정의할 수 있다.
균등 공간의 개념은 위상 공간과 거리 공간의 가운데에 있다. 즉, 임의의 거리 공간 위에는 표준적인 균등 공간 구조가 주어지며, 임의의 균등 공간 위에는 표준적인 위상이 주어진다. 거리 공간이 아닌 균등 공간의 대표적인 예로는 위상군과 콤팩트 하우스도르프 공간이 있다.
균등 공간의 개념은 측근(側近, 프랑스어: entourage 앙투라주[*])의 개념을 사용하여 정의할 수 있으며, 또는 균등 덮개(均等-, 영어: uniform cover)의 개념을 사용하여 정의할 수도 있다. 두 정의는 서로 동치이다. 대략, 측근은 위상 공간의 열린집합과 유사한 개념이며, 균등 덮개는 위상 공간의 열린 덮개와 유사한 개념이다.
집합 가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 위의 두 이항 관계 의 합성 은 다음과 같다.
위의 이항 관계 의 반대 관계(영어: opposite relation) 는 다음과 같다.
집합 위의 균등 공간 구조는 다음과 같은 데이터로 구성된다.
는 포함 관계에 따라서 부분 순서 집합을 이루며, 이는 다음 조건들을 만족시켜야 한다.
균등 공간 구조가 주어진 집합을 균등 공간이라고 한다. 주어진 집합 위의 균등 공간 구조들은 포함 관계에 따라서 부분 순서 집합을 이룬다. 위상의 비교와 마찬가지로, 두 균등 공간 구조 에 대하여, 만약 이라면 를 보다 더 엉성한 균등 공간 구조(영어: coarser uniform structure)라고 하고, 을 보다 더 섬세한 균등 공간 구조(영어: finer uniform structure)라고 한다.
집합 의 덮개 는 가 되는 부분 집합들의 족이다. 의 덮개들의 집합을 로 표기하자. 위의 두 덮개 가 주어졌을 때, 이 의 세분인 것을 로 표기하고, 이 의 성형 세분인 것을 로 표기하자. 세분 관계는 원순서이며, 따라서 는 원순서 집합을 이룬다.
균등 공간 은 다음과 같은 데이터로 주어진다.[1]:85, Definition 7.1[2]:2, Definition 1.1
이 데이터는 다음 조건들을 만족시켜야 한다.
균등 덮개를 통한 정의는 측근을 통한 정의와 동치이다. 구체적으로, 측근을 사용한 정의의 균등 공간 가 주어졌을 때, 균등 덮개의 집합 는 다음과 같다.
여기서
는 덮개 집합의 세분 관계에 대한 상폐포이다. 즉, 균등 덮개는 측근 에 대한 꼴의 덮개에 의하여 세분될 수 있는 덮개이다.
반대로, 균등 덮개의 집합 가 주어졌을 때, 측근의 집합 는 다음과 같다.
여기서
균등 공간 에서, 만약 측근 집합 가 다음 조건을 만족시킨다면, 는 균등 공간 구조 의 기본계(基本系, 영어: fundamental system)라고 한다.
두 균등 공간 , 사이의 균등 연속 함수(영어: uniformly continuous map)는 다음 조건을 만족시키는 함수 이다.
균등 공간들과 균등 연속 함수들은 범주를 이루며, 이를 라고 표기한다.
균등 공간 위에 표준적인 위상을 정의할 수 있으며, 이를 균등 위상(영어: uniform topology)이라고 한다. 균등 위상에서, 임의의 점 의 근방 필터는 다음과 같이 정의된다.
모든 균등 공간은 (균등 위상을 부여할 때) 완비 정칙 공간이다. 사실, 이는 필요충분조건이다. 즉, 위상 공간에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치이다.
증명 (균등 공간은 완비 정칙 공간):
(균등 위상을 갖춘) 균등 공간 가 주어졌다고 하자. 임의의 닫힌집합 및 에 대하여, 이며 인 연속 함수 을 찾으면 족하다. 다음과 같은 측근의 열 를 취하자.
속의 이진 유리수의 집합을 라고 하자. 다음과 같은 측근 집합 을 정의하자. 임의의 에 대하여, 의 이진법 전개가
라면,
로 정의한다. 이 경우 만약 이며 이라면 이다. 이는
일 때
이기 때문이다.
이제, 함수 를 다음과 같이 정의하자.
그렇다면, 임의의 에 대하여 이므로 이며, 임의의 및 에 대하여 이므로 이다. 이제 가 연속 함수임을 보이는 일만 남았다. 사실, 는 균등 연속 함수이며, 구체적으로 임의의 양의 정수 및 에 대하여 이다. 이는 다음과 같이 보일 수 있다.
라고 하였을 때,
이므로 라면 이다. 즉, 와 사이의 열린구간은 꼴의 부분 구간을 포함하지 않는다. 따라서 이다.
증명 (완비 정칙 공간 위의 균등 공간 구조):
균등 공간 에 대하여 다음 조건들이 서로 동치이며, 이 조건을 만족시키는 균등 공간을 하우스도르프 균등 공간이라고 한다.
(물론, T0과 T3½ 사이의 모든 Ti 조건 역시 동치이다.)
증명:
균등 공간에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.
이는 위상군에 대한 버코프-가쿠타니 정리를 일반화한다.
균등 공간과 균등 연속 함수의 범주 는 구체적 범주이며, 다음과 같은 성질을 갖는다.
는 위상 범주이다.[3]:361, Example 21.8(1) 따라서 완비 범주이자 쌍대 완비 범주이며,[3]:365, Corollary 21.17(1) 망각 함자
는 왼쪽 수반 함자와 오른쪽 수반 함자를 갖는다.[3]:362, Proposition 21.12 그러나 는 데카르트 닫힌 범주가 아니다.[4]
의 끝 대상은 한원소 집합 위의 유일한 균등 공간 구조이며, 시작 대상은 공집합 위의 유일한 균등 공간 구조이다.
균등 공간의 범주 는 모든 (집합 크기의) 곱을 갖는다. 구체적으로, 균등 공간들의 족 의 곱 균등 공간(영어: product uniform space)은 집합으로서 곱집합 이며, 그 위의 균등 공간 구조는 다음과 같은 기본계로 생성된다.
이는 표준적인 사영 함수 들을 균등 연속 함수로 만드는 가장 엉성한 균등 공간 구조이다.
균등 공간의 범주에서, 균등 공간 구조를 잊어 완비 정칙 공간 의 범주로 가는 망각 함자
가 존재하며, 이는 왼쪽 수반 함자
를 갖는다. 즉, 는 에 존재하는 모든 극한을 보존하며, 반대로 는 에 존재하는 모든 쌍대극한을 보존한다.
특히, 임의의 균등 공간들의 족 의 범주론적 곱의 균등 위상은 의 균등 위상들의 곱위상과 일치한다. 즉, 함자 는 모든 곱을 보존한다.
함자 는 주어진 완비 정칙 공간에 이와 호환되는 가장 섬세한 균등 공간 구조를 부여한다. 구체적으로, 완비 정칙 공간 위에 부여되는 균등 공간 구조는 다음과 같은 집합족을 기본계로 한다.[5]:247, Corollary 36.17
집합 위에 다음과 같은 균등 공간 구조를 부여할 수 있으며, 이를 이산 균등 공간이라고 한다.[2]:3, Definition 1.2[1]:86, Definition 7.2
이로부터 유도되는 위상은 이산 위상이다. 이는 위에 존재하는 가장 섬세한 균등 공간 구조이다.
집합 위에 다음과 같은, 하나의 측근만을 갖는 균등 공간 구조를 부여할 수 있으며, 이를 비이산 균등 공간(영어: indiscrete uniform space)이라고 한다.[2]:3, Definition 1.3[1]:86, Definition 7.3
집합 가 주어졌다고 하고, 함수
가 다음 조건들을 만족시킨다고 하자.
(그러나 일 필요는 없다.) 이는 거리 공간의 거리 함수의 개념의 일반화이다. 그렇다면, 다음과 같은 기본계를 사용하여 위의 균등 공간 구조를 정의할 수 있다.
위상군 위의 오른쪽 균등 공간 구조(영어: right uniform structure)는 다음과 같은 기본계로서 정의되는 균등 공간 구조이다.
여기서 는 항등원 의 임의의 근방이다. 마찬가지로, 위상군 위의 왼쪽 균등 공간 구조(영어: left uniform structure)는 다음과 같은 기본계로서 정의되는 균등 공간 구조이다.
(물론, 아벨 위상군의 경우 두 균등 공간 구조가 일치한다.)
임의의 원소 에 대하여, 오른쪽의 곱셈 는 오른쪽 균등 공간 구조 아래 균등 연속 함수이며, 왼쪽의 곱셈 는 왼쪽 균등 공간 구조 아래 균등 연속 함수이다.
위상군은 항상 균등화 가능 공간이다. 오른쪽 균등 위상과 왼쪽 균등 위상은 위상군의 원래 위상과 일치한다.
위상군 의 부분군 에 대하여, 왼쪽 잉여류 공간 위에 다음과 같은 기본계를 통해 균등 공간 구조를 부여할 수 있다.
콤팩트 하우스도르프 공간 가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 의 위상과 같은 위상을 유도하는 유일한 균등 공간 구조가 존재하며, 이 경우 측근은 곱공간 에서 대각 부분 집합 의 근방으로 주어진다.
이는 필요 조건이 아니다. 구체적으로, 티호노프 공간(즉, 균등화 가능 하우스도르프 공간) 에 대하여, 다음 세 조건이 서로 동치이다.
임의의 균등 공간 에서, 다음 측근 집합들은 기본계를 이룬다.[1]
거리 공간의 개념을 추상화하기 위하여 앙드레 베유가 1937년에 도입하였다.[6][7][8] 이후 니콜라 부르바키가 측근을 사용한 정의를 도입하였다.[9]
균등 공간의 개념의 필요성에 대하여 수학자 게르하르트 프로이스(독일어: Gerhard Preuß, 1940~2011)는 다음과 같이 적었다.
“ | 균등 개념들(균등 연속성 · 균등 수렴 · 코시 열/코시 필터 등)과 완비성은 [위상 공간의 범주]에서 정의할 수 없다. 그 이유는 무엇인가? 해석학에서의 코시 열의 개념을 살펴보자. […] 서로 다른 점들의 ε-근방은 같은 크기를 갖는 것으로 간주된다. 위상 공간 에서는 모든 점 에 대하여 근방계 가 부여되며 (하우스도르프의 원래 정의에 따라) 특정 공리들을 만족시킨다. 그러나 서로 다른 점들의 근방들의 크기를 비교할 수 없다. 따라서, 서로 다른 점들의 근방들의 크기를 (거리 공간에서와 같이) 비교할 수 있다면 코시 열을 정의할 수 있다. 마찬가지로 왜 균등 연속성과 균등 수렴을 위상 공간만으로 정의할 수 없는지 설명할 수 있다. 마지막으로 (그리고 특히) 코시 필터의 개념이 없이는 위상 공간의 완비성을 정의할 수 없다. Uniform concepts such as uniform continuity, uniform convergence, Cauchy sequences (or Cauchy filters) and completeness are not available in . What are the reasons? First let us consider the concept of Cauchy sequence in Analysis: […] ε-neighborhood of distinct points may be considered to have the same size. In a topological space there is assigned a neighborhood system to each such that certain axioms are satisfied (according to Hausdorff’s original definition of topological spaces) but there is no possibility to compare neighborhoods of different points with respect to their size. Thus, whenever it is possible to compare neighborhoods of different points with respect to their size (e.g. in metric spaces), Cauchy sequences can be defined. The same argument may be used to explain why uniform continuity and uniform convergence are not available in the realm of topological spaces. Last not least, we cannot define completeness in topological spaces because of the absence of the concept of Cauchy filter. |
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