Loading AI tools
в математике — чётко определённая совокупность Из Википедии, свободной энциклопедии
Мно́жество — одно из ключевых понятий математики, представляющее собой набор, совоку́пность каких-либо (вообще говоря любых) объектов — элеме́нтов этого множества[1]. Два множества равны тогда и только тогда, когда содержат в точности одинаковые элементы[2].
Изучением общих свойств множеств занимаются теория множеств, а также смежные разделы математики и математической логики. Примеры: множество жителей заданного города, множество непрерывных функций, множество решений заданного уравнения. Множество может быть пустым и непустым, упорядоченным и неупорядоченным, конечным и бесконечным. Бесконечное множество может быть счётным или несчётным. Более того, как в наивной, так и в аксиоматической теориях множеств любой объект обычно считается множеством. Понятие множества позволяет практически всем разделам математики использовать общую терминологию и идеологию.
Основы теории конечных и бесконечных множеств были заложены Бернардом Больцано, который сформулировал некоторые из её принципов[3][4][5].
С 1872 года по 1897 год (главным образом в 1872—1884 годы) Георг Кантор опубликовал ряд работ, в которых были систематически изложены основные разделы теории множеств, включая теорию точечных множеств и теорию трансфинитных чисел (кардинальных и порядковых)[6]. В этих работах он не только ввёл основные понятия теории множеств, но и обогатил математику рассуждениями нового типа, которые применил для доказательства теорем теории множеств, в частности впервые к бесконечным множествам. Поэтому общепризнано, что теорию множеств создал Георг Кантор. В частности, он определил множество как «единое имя для совокупности всех объектов, обладающих данным свойством», и назвал эти объекты элементами множества. Множество всех объектов, обладающих свойством (то есть утверждением, истинность которого зависит от значения переменной ), он обозначил , а само свойство назвал характеристическим свойством множества .
Несмотря на доброкачественность этого определения, концепция Кантора привела к парадоксам — в частности, к парадоксу Рассела.
Так как теория множеств фактически используется как основание и язык всех современных математических теорий, в 1908 году теория множеств была аксиоматизирована независимо Бертраном Расселом и Эрнстом Цермело. В дальнейшем обе системы пересматривались и изменялись, но в основном сохранили их характер. Они известны как теория типов Рассела и теория множеств Цермело. Впоследствии теория множеств Кантора стала называться наивной теорией множеств, а теорию (в частности, Рассела и Цермело), перепостроенную после Кантора, — аксиоматической теорией множеств.
В практике, сложившейся с середины XX века, множество определяется как модель, удовлетворяющая аксиомам ZFC (аксиомы Цермело — Френкеля с аксиомой выбора). Однако при таком подходе в некоторых математических теориях возникают совокупности объектов, которые не являются множествами. Такие совокупности называются классами (различных порядков).
Объекты, из которых состоит множество, называют элементами множества или точками множества. Множества чаще всего обозначают заглавными буквами латинского алфавита, их элементы — строчными. Если — элемент множества , то пишут (« принадлежит ») или (« содержит »). Если не является элементом множества , то пишут (« не принадлежит »).
Если всякий элемент множества содержится в , то пишут (« лежит в , является его подмножеством»). Согласно теории множеств, если , то для всякого элемента определено либо , либо .
Таким образом, порядок записи элементов множества не влияет на само множество, то есть . Помимо этого из вышесказанного следует, что для множества не определено число вхождений одинаковых элементов, то есть запись , вообще говоря, не имеет смысла, если — множество. Однако корректной будет запись множества .
Существуют два основных способа задания множеств: перечислением элементов и их описанием.
Первый способ требует задать (перечислить) все элементы, входящие в множество. Например, множество неотрицательных чётных чисел, меньших 10, задастся: Данный способ удобно применять лишь к ограниченному числу конечных множеств.
Второй способ применяется, когда множество нельзя или затруднительно задать перечислением (например, если множество содержит бесконечное число элементов). В таком случае его можно описать свойствами принадлежащих ему элементов.
Множество задано, если указано условие , которому удовлетворяют все элементы , и которому не удовлетворяют . Обозначают
Например, график функции можно задать следующим образом:
где — декартово произведение множеств.
Для множеств и могут быть заданы отношения:
Иногда различают строгое включение () от нестрогого (), различающиеся тем, что из . Однако в большинстве случаев строгость включений не расписывают, отчего встречаются записи произвольных включений знаками строгого включения.
Для наглядного представления операций часто используются диаграммы Венна, на которых представлены результаты операций над геометрическими фигурами как множествами точек.
Пересечение (множество общих точек):
Объединение (множество всех точек):
Объединение непересекающихся и () также обозначают .
Разность (множество точек первого без второго):
Дополнение для (множество без ):
Булеан (множество всех подмножеств):
Для операций над множествами также справедливы законы де Моргана:
Последовательность выполнения операций над множествами, как и обычно, может быть задана скобками. При отсутствии скобок сначала выполняются унарные операции (дополнение), затем — пересечения, затем — объединения, разности и симметрической разности[источник не указан 1866 дней]. Операции одного приоритета выполняются слева направо. При этом надо иметь в виду, что в отличие от арифметических сложения и вычитания, для которых, в частности, верно, что , для аналогичных операций над множествами это неверно. Например, если , , , то , но, в то же время, .
Декартовым произведением множеств и называют множество, обозначаемое , элементами которого являются всевозможные пары элементов исходных множеств; .
Удобно представить, что элементы декартова произведения заполняют таблицу элементов, столбцы которой описывают все элементы одного множества, а строки, соответственно, другого.
Мощность множества — характеристика множества, обобщающая понятие о количестве элементов конечного множества таким образом, чтобы множества, между которыми возможно установление биекции, были равномощны. Обозначается или . Мощность пустого множества равна нулю, для конечных множеств мощность совпадает с числом элементов, для бесконечных множеств вводятся специальные кардинальные числа, соотносящиеся друг с другом по принципу включения (если , то ) и распространяющие свойства мощности булеана конечного множества: на случай бесконечных множеств. Само обозначение во многом мотивировано этим свойством.
Наименьшая бесконечная мощность обозначается , это мощность счётного множества (биективного ). Мощность континуального множества (биективного или ) обозначаетсяя или . Во многом определение мощности континуума строится на континуум-гипотезе — предположении об отсутствии промежуточных мощностей между счётной мощностью и мощностью континуума.
Специальные множества
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.