Indeks Integritas Lanskap Hutan

Indeks Integritas Lanskap Hutan (bahasa Inggris: Forest Landscape Integrity Index, FLII) adalah indeks global tahunan kondisi hutan yang diukur berdasarkan derajat modifikasi antropogenik.^{[1][2][3][4][5]} Dibuat oleh tim yang terdiri dari 48 ilmuwan, FLII, dalam pengukuran 300m piksel hutan di seluruh dunia, menemukan bahwa ~17,4 juta km2 hutan memiliki integritas tingkat bentang alam yang tinggi (dengan skor dari 9,6–10), dibandingkan dengan ~ 14,6 juta dengan integritas sedang (6–9,6) dan ~12,2 juta km2 dengan integritas rendah (0–6).

Indeks Integritas Lanskap Hutan 2019 peta Bumi. 0 = Kebanyakan modifikasi; 10 = Sedikit.

FLII menemukan bahwa sebagian besar lanskap hutan berintegritas tinggi yang tersisa ditemukan di Kanada, Rusia, Pegunungan Rocky, Alaska, Amazon, Guiana, Chili bagian selatan, Afrika Tengah, dan Nugini. Sebaliknya, hutan dengan integritas rendah ditemukan di Eropa Barat dan Tengah, Amerika Barat Daya, Asia Tenggara di barat Nugini, Andes, sebagian besar Tiongkok dan India, Celah Albertine, Afrika Barat, Mesoamerika, dan Hutan Atlantik Brasil.

Hasilnya dimaksudkan untuk membantu para pembuat keputusan di semua tingkatan mencapai komitmen mereka terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), Konvensi PBB tentang Keanekaragaman Hayati (CBD), Konvensi untuk Memerangi Desertifikasi (UNCCD), dan Konvensi Kerangka Kerja tentang Perubahan Iklim ( UNFCCC).^[1]

Integritas hutan

Suatu ekosistem dianggap memiliki integritas ketika struktur, komposisi, dan proses ekologisnya berada dalam jangkauan alaminya.^[6]

Peringkat negara

172 negara telah diberi peringkat:^[7]

Integritas Lanskap Hutan 2019

Negara	Nilai FLIII	Integritas rendah (km2)	Integritas sedang (km2)	Integritas tinggi (km2)	Luas hutan keseluruhan (km2)	Peta
Seychelles	10	0	0	68	68
Sudan	9.8	1	72	495	569
Guyana	9.58	4,162	40,817	147,413	192,391
Sudan Selatan	9.45	5,083	59,389	146,218	210,691
Suriname	9.39	6,796	25,031	107,954	139,781
Mongolia	9.36	520	11,915	27,407	39,841
Republik Afrika Tengah	9.28	30,161	139,350	379,097	548,608
Botswana	9.13	13	187	372	572
Gabon	9.07	11,780	118,348	120,852	250,979
Rusia	9.02	739,484	2,245,281	5,137,079	8,121,843
Kanada	8.99	480,206	1,027,386	2,968,268	4,475,860
Republik Kongo	8.89	24,512	124,215	158,184	306,911
Kyrgyzstan	8.86	329	2,819	2,761	5,909
Peru	8.86	85,793	190,547	509,720	786,061
Afghanistan	8.85	90	1,475	977	2,542
Bhutan	8.85	1,620	16,769	10,140	28,529
Papua New Guinea	8.84	37,294	183,415	216,355	437,064
Vanuatu	8.82	734	5,322	4,448	10,504
Venezuela	8.78	64,650	170,792	351,112	586,554
Tajikistan	8.65	34	137	130	301
Bolivia	8.47	78,745	280,532	272,007	631,284
Namibia	8.43	5	13	17	36
Angola	8.35	105,487	284,054	315,895	705,436
Fiji	8.35	1,753	10,802	3,594	16,148
Kolombia	8.26	150,737	272,442	428,320	851,499
Kazakhstan	8.23	6,068	18,926	15,294	40,288
Palau	8.09	45	333	9	387
Korea Utara	8.02	8,374	40,156	8,410	56,939
Kamerun	8	66,191	181,336	119,263	366,789
Guinea Khatulistiwa	7.99	3,982	17,595	5,007	26,585
Georgia	7.79	6,982	17,803	9,784	34,570
Brunei Darussalam	7.71	1,102	2,842	1,498	5,442
Komoro	7.69	284	1,149	82	1,515
Iran	7.67	3,361	12,930	2,162	18,453
Ekuador	7.66	48,822	77,585	73,492	199,900
DRC	7.56	533,118	935,508	727,983	2,196,608
Mikronesia	7.55	8	35	0	43
Brasil	7.52	1,374,902	1,354,961	2,338,101	5,067,963
Zambia	7.5	96,969	164,376	110,822	372,167
Makedonia Utara	7.42	2,034	7,090	459	9,583
Pakistan	7.42	2,090	7,859	1,139	11,088
Lesotho	7.4	1	4	0	5
Chili	7.37	56,849	41,971	93,537	192,357
Bahama	7.35	741	1,935	399	3,075
Nepal	7.23	13,785	41,992	3,760	59,538
Australia	7.22	117,672	239,624	103,852	461,148
Argentina	7.21	98,249	189,966	72,557	360,772
Kepulauan Solomon	7.19	6,871	15,310	3,149	25,329
Myanmar	7.18	129,745	220,188	96,924	446,857
Etiopia	7.16	52,652	84,430	44,397	181,479
Mali	7.16	451	996	140	1,586
Somalia	7.16	347	1,384	46	1,777
Tiongkok	7.14	533,800	974,431	301,051	1,809,282
Tanzania	7.13	123,997	159,712	122,812	406,521
Selandia Baru	7.12	34,503	44,155	35,334	113,992
Senegal	7.11	847	2,456	162	3,465
Timor Leste	7.11	1,783	7,008	47	8,838
India	7.09	117,992	254,792	54,428	427,211
Siprus	7.06	388	1,026	18	1,432
Norwegia	6.98	39,343	67,383	16,627	123,352
Saint Vincent dan Grenadine	6.95	91	221	0	312
Mozambik	6.93	150,665	189,362	115,379	455,406
Meksiko	6.82	193,908	280,445	121,842	596,195
Albania	6.77	2,426	5,256	122	7,805
Uzbekistan	6.77	214	227	199	640
Maroko	6.74	2,260	4,076	451	6,787
Amerika Serikat	6.65	1,328,079	1,144,693	658,645	3,131,417
Sao Tome dan Principe	6.64	31	140	0	171
Trinidad dan Tobago	6.62	1,478	2,176	418	4,072
Yunani	6.6	14,548	27,833	1,078	43,459
Indonesia	6.6	535,370	509,018	431,973	1,476,361
Azerbaijan	6.55	4,820	7,189	1,534	13,543
Montenegro	6.41	2,949	4,778	82	7,809
Paraguay	6.39	78,538	102,626	29,877	211,041
Turki	6.39	43,043	68,243	3,516	114,801
Taiwan	6.38	8,786	14,547	1,453	24,786
Tanjung Verde	6.37	27	38	0	65
Panama	6.37	25,420	21,310	14,605	61,336
Kamboja	6.31	30,143	31,939	16,349	78,431
Turkmenistan	6.31	5	33	0	37
Zimbabwe	6.31	9,450	14,417	1,644	25,511
Nigeria	6.2	64,621	65,355	24,307	154,283
Chad	6.18	5,261	6,016	1,910	13,187
Saint Lucia	6.17	235	316	0	551
Belize	6.15	7,004	7,957	2,744	17,705
Bulgaria	6.09	18,884	26,325	847	46,057
Korea Selatan	6.02	25,060	32,009	888	57,956
Thailand	6	86,276	89,326	33,612	209,214
Bosnia dan Herzegovina	5.99	13,387	17,031	574	30,993
Romania	5.95	38,395	48,394	607	87,395
Filipina	5.91	91,820	100,831	8,393	201,044
Togo	5.88	5,064	4,522	1,076	10,662
Benin	5.86	4,724	3,698	1,769	10,191
Sri Lanka	5.83	20,.541	22,390	1,613	44,544
Jepang	5.8	135,783	133,480	16,005	285,268
Malawi	5.74	12,514	12,167	2,396	27,078
Guinea-Bissau	5.7	9,274	8,702	855	18,831
Laos	5.59	92,986	80,564	19,252	192,801
Armenia	5.46	1,894	1,681	3	3,577
Mauritius	5.46	567	478	0	1,045
Bangladesh	5.45	10,013	7,251	1,947	19,211
Kuba	5.4	22,605	18,460	1,632	42,697
Swedia	5.35	174,415	109,779	23,494	307,687
Vietnam	5.35	82,551	75,353	9,588	167,492
Serbia	5.29	17,513	14,112	516	32,141
Aljazair	5.22	7,418	6,044	81	13,543
Kosovo	5.19	2,628	1,775	47	4,450
Tunisia	5.14	1,354	987	0	2,340
Finlandia	5.08	144,310	83,572	9,294	237,176
Jamaika	5.01	5,362	3,249	158	8,770
Malaysia	5.01	130,825	91,957	21,499	244,281
Afrika Selatan	4.94	45,489	34,968	3,196	83,653
Kroasia	4.92	15,732	10,522	379	26,633
Guinea	4.9	81,702	54,877	2,895	139,475
Libya	4.85	15	2	0	17
Liberia	4.79	51,975	31,162	11,025	94,163
Antigua dan Barbuda	4.72	114	92	0	206
Kosta Rika	4.65	27,164	12,838	4,164	44,167
Madagascar	4.63	120,340	66,584	11,922	198,846
Gambia	4.56	181	85	0	266
Saint Kitts dan Nevis	4.55	95	50	0	145
Ghana	4.53	57,519	28,901	2,160	88,580
Prancis	4.52	161,987	49,496	74,121	285,604
Burundi	4.5	6,882	3,841	46	10,769
Liechtenstein	4.5	59	42	0	101
Honduras	4.48	57,899	23,802	3,692	85,392
Andorra	4.45	170	49	0	219
Uganda	4.36	77,303	36,381	7,507	121,190
Slovakia	4.34	17,615	8,165	0	25,781
Spanyol	4.23	82,770	46,013	133	128,916
Grenada	4.22	221	86	0	308
Eswatini	4.21	5,054	2,501	14	7,569
Kenya	4.2	28,427	13,558	4,702	46,686
Republik Dominika	4.19	19,890	9,364	518	29,772
Israel	4.14	170	85	0	255
El Salvador	4.05	8,837	2,947	0	11,784
Haiti	4.01	7,116	2,831	12	9,959
Guatemala	3.85	58,572	18,764	5,592	82,928
Rwanda	3.85	5,665	2,170	619	8,454
Slovenia	3.78	11,065	3,791	0	14,856
Lebanon	3.76	541	115	0	656
Italia	3.65	79,403	26,858	25	106,286
Pantai Gading	3.64	158,010	41,005	7,288	206,303
Suriah	3.64	841	282	0	1,123
Belarus	3.63	77,870	20,847	91	98,808
Nikaragua	3.63	65,356	17,646	4,858	87,860
Uruguay	3.61	11,793	3,998	0	15,791
Irak	3.59	104	9	0	113
Austria	3.55	36,666	12,422	21	49,109
Swiss	3.53	13,636	4,412	10	18,058
Ukraina	3.3	89,540	20,183	176	109,900
Estonia	3.05	24,473	4,832	52	29,358
Jordania	2.79	12	0	0	12
Sierra Leone	2.76	52,512	11,858	640	65,010
Jerman	2.28	122,168	11,307	0	133,475
Hungaria	2.25	18,729	2,047	0	20,776
Polandia	2.24	101,886	7,103	0	108,989
Moldova	2.2	3,113	202	0	3,315
Latvia	2.09	38,164	2,137	0	40,301
Ceko	1.71	32,161	1,611	0	33,772
UK	1.65	29,149	2,917	35	32,101
Lithuania	1.62	24,554	930	0	25,484
Belgia	1.36	8,803	297	0	9,099
Luxembourg	1.12	1,170	0	0	1,170
Singapura	1.11	170	2	0	172
Dominika	1.06	531	2	0	533
Irlandia	0.92	5,283	96	0	5,378
Portugal	0.82	25,966	553	0	26,519
Belanda	0.6	5,250	72	0	5,322
Mesir	0.56	4,772	218	69	5,059
Denmark	0.5	5,756	31	0	5,787
San Marino	0.01	7	0	0	7

Negara dengan rata-rata FLII tinggi (8-10)   Negara dengan rata-rata FLII sedang (5-7.99)   Negara dengan rata-rata FLII rendah (0-4.99)

Latar belakang

Indeks ini ditulis oleh tim ahli konservasi hutan global, termasuk:^[1]

Institusi	Pengarang
Asosiasi Konservasi Margasatwa, Bronx	H.S. Grantham; A.Duncan; T.D. Evans; K.R. Jones; J. Walston; J.G. Robinson; M. Callow; T. Klemens; H.M. Costa; A.DeGemmis; PR Elsen; P.Franco; S. Jupiter; A.Kang; S. Lieberman; M. Linkie; M. Mendez; C. Samper; J. Silverman; T. Stevens; E. Stokes; T. Robek; R. Tizard; S.Wang; J.E.M. Watson
Universitas Queensland, Brisbane	H.L. Beyer; S. Maxwell; H. Possingham; J.E.M. Watson
Universitas Carleton, Ottawa	R. Schuster
Asosiasi Konservasi Margasatwa Kanada, Toronto	J.C. Ray
Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa, Manhattan	J. Ervin
Institut Sumber Daya Dunia, Washington, DC	E. Goldman; R.Taylor
Universitas Arizona Utara, Flagstaff	S. Goetz; P.Jantz
Universitas Negeri Montana, Bozeman	A.Hansen
Yayasan Hutan Hujan Norwegia, Oslo	E. Hofsvang
Konservasi Margasatwa Global, Austin, Texas	P. Langhammer; R. Mittermeier
Universitas Negeri Arizona, Tempe, Arizona	P.Langhammer
Universitas James Cook, Cairns	W. F.Laurance; N.J. Murray
Universitas Oxford, Oxford	Y. Malhi
The Nature Conservancy, Arlington, Virginia	H. Possingham
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California	S.Saatchi
Dana Dunia untuk Alam Jerman, Berlin	A. Shapiro
Institut Keberlanjutan Internasional, Rio de Janeiro	B. Strassburg
Universitas Northern British Columbia, Prince George, British Columbia	O. Venter
Institut Internasional untuk Analisis Sistem Terapan, Laxenburg, Austria	P. Visconti

Referensi

1. Grantham, H. S.; Duncan, A.; Evans, T. D.; Jones, K. R.; Beyer, H. L.; Schuster, R.; Walston, J.; Ray, J. C.; Robinson, J. G.; Callow, M.; Clements, T.; Costa, H. M.; DeGemmis, A.; Elsen, P. R.; Ervin, J.; Franco, P.; Goldman, E.; Goetz, S.; Hansen, A.; Hofsvang, E.; Jantz, P.; Jupiter, S.; Kang, A.; Langhammer, P.; Laurance, W. F.; Lieberman, S.; Linkie, M.; Malhi, Y.; Maxwell, S.; Mendez, M.; Mittermeier, R.; Murray, N. J.; Possingham, H.; Radachowsky, J.; Saatchi, S.; Samper, C.; Silverman, J.; Shapiro, A.; Strassburg, B.; Stevens, T.; Stokes, E.; Taylor, R.; Tear, T.; Tizard, R.; Venter, O.; Visconti, P.; Wang, S.; Watson, J. E. M. (2020). "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity". Nature Communications. 11 (1): 5978. Bibcode:2020NatCo..11.5978G. doi:10.1038/s41467-020-19493-3 . ISSN 2041-1723. PMC 7723057 . PMID 33293507 Periksa nilai |pmid= (bantuan).
2. Elcacho, Joaquim (2020-12-14). "Descubre con este mapa dónde están los mejores bosques de tu país y del mundo" [Discover with this map where are the best forests in your country and in the world]. La Vanguardia (dalam bahasa Spanish). Barcelona. Diakses tanggal 2020-12-16.Pemeliharaan CS1: Bahasa yang tidak diketahui (link)
3. "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity". Nature-based Solutions Initiative. University of Oxford. 2020-12-10. Diakses tanggal 2020-12-16.
4. Попова, Марина (2020-12-09). "Прямое влияние человека обошло стороной 40 процентов современных лесов" [Direct human influence bypassed 40 percent of modern forests] (dalam bahasa Russian). Diakses tanggal 2020-12-16.Pemeliharaan CS1: Bahasa yang tidak diketahui (link)
5. "New Forest Landscape Integrity Index Reveals that Only 40 Percent of World's Forests Have High Integrity". WCS Newsroom. Wildlife Conservation Society. 2020-12-08. Diakses tanggal 2020-12-16.
6. Parrish, Jeffrey D.; Braun, David P.; Unnasch, Robert S. (2003). "Are We Conserving What We Say We Are? Measuring Ecological Integrity within Protected Areas". BioScience. 53 (9): 851. doi:10.1641/0006-3568(2003)053[0851:AWCWWS]2.0.CO;2 . ISSN 0006-3568.
7. Grantham, H. S.; Duncan, A.; Evans, T. D.; Jones, K. R.; Beyer, H. L.; Schuster, R.; Walston, J.; Ray, J. C.; Robinson, J. G.; Callow, M.; Clements, T.; Costa, H. M.; DeGemmis, A.; Elsen, P. R.; Ervin, J.; Franco, P.; Goldman, E.; Goetz, S.; Hansen, A.; Hofsvang, E.; Jantz, P.; Jupiter, S.; Kang, A.; Langhammer, P.; Laurance, W. F.; Lieberman, S.; Linkie, M.; Malhi, Y.; Maxwell, S.; Mendez, M.; Mittermeier, R.; Murray, N. J.; Possingham, H.; Radachowsky, J.; Saatchi, S.; Samper, C.; Silverman, J.; Shapiro, A.; Strassburg, B.; Stevens, T.; Stokes, E.; Taylor, R.; Tear, T.; Tizard, R.; Venter, O.; Visconti, P.; Wang, S.; Watson, J. E. M. (2020). "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity - Supplementary Material". Nature Communications. 11 (1): 5978. doi:10.1038/s41467-020-19493-3 . ISSN 2041-1723. PMC 7723057 . PMID 33293507 Periksa nilai |pmid= (bantuan).

Pranala luar

• Peta resmi