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尤里·涅斯捷羅夫(俄語:Юрий Нестеров,羅馬化:Yurii Nesterov,1956年1月25日—)是一名俄裔比利時數學家,國際公認的凸優化專家,特別是在高效算法的開發和數值優化分析方面。他目前是魯汶天主教大學的教授。
1977年,涅斯捷羅夫在莫斯科國立大學應用數學系畢業。1977年至1992年,他是俄羅斯科學院他中央數學經濟研究所的一名研究員。自1993年以來,他一直在魯汶天主教大學工作,特別是來自魯汶工程學院的數學工程、運籌學和計量經濟學中心。
2000年,涅斯捷羅夫獲得丹齊格獎[1]。
2009年,涅斯捷羅夫獲得約翰·馮·諾伊曼理論獎[2]。
2016年,涅斯捷羅夫獲得EURO金質獎章[3]。
涅斯捷羅夫最著名的是他在凸優化方面的研究,包括其在2004年的著作,被認為是該主題的經典參考資料[4]。他的主要創新貢獻是一種加速版的梯度下降法,其收斂速度比普通的梯度下降法快得多[5][6][7][8]。這種方法有時被稱為「FISTA」,由Beck和Teboulle在2009年的論文《一種用於線性逆向問題的快速迭代收縮-閥值算法》中進一步發展[9]。
他與阿爾卡迪·內米羅夫斯基在1994年的著作[10]中首次指出內點法可以解決凸優化問題,也是第一次對半正定規劃(SDP)進行系統性研究。在這本書中,他們還介紹了自洽函數,這對牛頓法的分析很有幫助[11]。