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Self-concordant function
来自维基百科,自由的百科全书
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自協調函數
在优化理论中,自協調函数(英語:
Self
-
concordant
function
)是一个函数 f : R → R {\displaystyle f:\mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} } 其中 | f ‴ ( x ) | ≤ 2 f ″ ( x ) 3 / 2 {\displaystyle
阿爾卡迪·內米羅夫斯基
method)可以解決凸優化問題,也是第一次對半正定規劃(SDP)進行系統性研究。在這本書中,他們還介紹了自洽函數(英语:
Self
-
concordant
function
),這對牛頓法的分析很有幫助。 The George B. Dantzig Prize. 1991 [December 12,
尤里·涅斯捷羅夫
method)可以解決凸優化問題,也是第一次對半正定規劃(SDP)進行系統性研究。在這本書中,他們還介紹了自洽函數(英语:
Self
-
concordant
function
),這對牛頓法的分析很有幫助。 The George B. Dantzig Prize. 2000 [December 12,