Kubernetes（常简称为K8s）是用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程式”的开源系统。[3]该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation（今属Linux基金会）来使用。
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历史
Kubernetes（在希腊语意为“舵手”或“驾驶员”）由Joe Beda、Brendan Burns和Craig McLuckie创立，[5]并由其他谷歌工程师，包括Brian Grant和Tim Hockin等进行加盟创作，并由谷歌在2014年首次对外宣布 。[6] 该系统的开发和设计都深受谷歌的Borg系统[7][8]的影响，其许多顶级贡献者之前也是Borg系统的开发者。在谷歌内部，Kubernetes的原始代号曾经是Seven，即星际迷航中的Borg（博格人）。[9]Kubernetes标识中舵轮有七个轮辐就是对该项目代号的致意。
Kubernetes v1.0于2015年7月21日发布。[10] 随着v1.0版本发布，谷歌与Linux基金会合作组建了Cloud Native Computing Foundation（CNCF）[11]并将Kubernetes作为种子技术来提供。
Rancher Labs在其Rancher容器管理平台中包含了Kubernetes的发布版。[12]Kubernetes也在很多其他公司的产品中被使用，例如Red Hat的OpenShift，[13][14] CoreOS的Tectonic， IBM的IBM私有云产品，[15]，精灵云的EcOS[16]，KubeSphere[17]，以及 VMware的PKS等等。
而现今资讯界常见的缩写手法“K8s”则是将“ubernete”八个字母缩写为“8”而来。
设计
Kubernetes在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提供一个可以共同提供部署、维护和扩展应用程式的机制。组成Kubernetes的组件设计概念为松耦合和可扩展的，这样可以使之满足多种不同的工作负载。可扩展性在很大程度上由Kubernetes API提供，此API主要被作为扩展的内部组件以及Kubernetes上运行的容器来使用。[18]
Kubernetes的基本调度单元称为“pod”。通过该种抽象类别可以把更高级别的抽象内容增加到容器化组件。一个pod一般包含一个或多个容器，这样可以保证它们运行在同一主机节点上，并且可以共享资源。[18]Kubernetes中的每个pod都被分配一个唯一的（在集群内的）IP地址这样就可以允许应用程式使用同一端口，而避免了发生冲突的问题。[19] Pod可以定义一个卷，例如本地磁碟目录或网络磁碟，并将其暴露在pod中的一个容器之中。[20]。pod可以通过Kubernetes API手动管理，也可以委托给控制器来实现自动管理。[18]
Kubernetes使客户端（用户或内部组件）将称为“标签”的键值对附加到系统中的任何API对象，如pod和节点。相应地，“标签选择器”是针对匹配对象的标签的查询方法。[18]
标签和选择器是Kubernetes中的主要分组机制，用于确定操作适用的组件。[21]
例如，如果应用程式的Pods具有系统的标签 tier (比如"front-end"、"back-end") 和一个 release_track (比如"canary"、"production")，那么对所有"back-end" 和 "canary" 节点的操作可以使用如下所示的标签选择器：[22]
tier=back-end AND release_track=canary
控制器是通过管理一组pod来实现来将实际集群状态转移到所需集群状态的对帐循环机制[23]。一种控制器指的是一组具有相同特征的“复制控制器”，控制器通过在集群中运行指定数量的pod副本来处理复制和缩放。在基础节点出现故障的情况下，它还可以用于处理创建替换pod。[23]其它控制器也是核心Kubernetes系统的一部分，包括“DaemonSet控制器”为每台机器（或机器的一些子集）上运行的单个pod，和用于运行pod的“作业控制器”。[24] 控制器管理的pod组由作为控制器定义的部分的标签选择器来确定。[22]
Kubernetes服务本质是一组协同工作的pod，类同多层架构应用中的一层。构成服务的pod组通过标签选择器来定义。[18]Kubernetes通过给服务分配静态IP地址和域名来提供服务发现机制，并且以轮循调度的方式将流量负载均衡到能与选择器匹配的pod的IP地址的网络连接上（即使是故障导致pod从一台机器移动到另一台机器）。[19] 默认情况下，服务任务会暴露在集群中（例如，多个后端pod可能被分组成一个服务，前端pod的请求在它们之间负载平衡）；除此以外，服务任务也可以暴露在集群外部（例如，从客户端访问前端pod）。[25]
建构
Kubernetes遵循主从式架构设计。Kubernetes的组件可以分为管理单个的 node 组件和控制平面部分的组件。[18][26]
Kubernetes Master是集群的主要控制单元，其用于管理其工作负载并指导整个系统的通信。Kubernetes控制平面由各自的进程组成，每个组件都可以在单个主节点上运行，也可以在支持高可用性集群[26]的多个主节点上运行。是Kubernetes控制平面的各种组件如下：
etcd （页面存档备份，存于互联网档案馆） 是由CoreOS开发，用于可靠地存储集群的配置数据的一种持久性，轻量型的，分布式的键-值数据存储组件。该组件可表示在任何给定时间点处的集群的整体状态。其他组件在注意到存储的变化之后，会变成相应的状态。[26]
API伺服器是一个关键组件 并使用 Kubernetes API 和 JSON over HTTP来提供了Kubernetes的内部和外部接口。[18][27] API伺服器处理和验证 REST请求并更新 API 对象的状态etcd （页面存档备份，存于互联网档案馆），从而允许客户端在Worker节点之间配置工作负载和容器。
T调度程序是可插拔式组件，其基于资源可用性来选择未调度的pod（由调度程序管理的基本实体）应该运行哪个节点。调度程序跟踪每个节点上的资源利用率，以确保工作负载不会超过可用资源。为此，调度程序必须知道资源需求，资源可用性以及各种其他用户提供的约束和策略指令，例如服务质量，亲和力/反关联性要求，数据位置等。实质上，调度程序的作用是将资源“供应”与工作负载“需求”相匹配以维持系统的稳定和可靠。 [28]
控制器管理器是核心Kubernetes控制器，其包括DaemonSet控制器和复制控制器等。该控制器可与API伺服器进行通信以在需要时创建，更新和删除他们管理的资源（pod，服务端点等）[27]
Node也称为Worker或Minion，是部署容器（工作负载）的单机器（或虚拟机）。集群中的每个节点都必须具备容器的运行环境（runtime） ——比如 Docker，以及下面提到的其他组件，以便与这些容器的网络配置进行通信。
Kubelet负责每个节点的运行状态（即确保节点上的所有容器都正常运行）。它按照控制面板的指示来处理启动，停止和维护应用程式容器（按组织到pod中）。[18][29]
Kubelet会监视pod的状态，如果不处于所需状态，则pod将被重新部署到同一个节点。节点状态每隔几秒就会传递消息至中继主机。主控器检测到节点故障后，复制控制器将观察此状态更改，并在其他健康节点上启动pod。[来源请求]
容器从属于pod。在运行应用、库及其依赖的微服务中，容器是最低层级的。通过绑定一个外部IP，容器可以被外网访问。
Kube代理是网络代理和负载均衡的实现，支持服务抽象以及其他网络操作。[18]根据传入请求的IP和端口，该组件会将流量转发到指定的合适的容器中。
cAdvisor 是监视和收集例如每个节点上的容器的CPU，内存，文件和网络使用情况等的资源使用情况和性能指标的代理组件。
参见
- Kubectl
参考文献
外部链接
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