表现层状态转换英语Representational State Transfer缩写REST)是Roy Thomas Fielding英语Roy Thomas Fielding博士于2000年在他的博士论文[1]中提出来的一种万维网软件架构风格,目的是便于不同软件/程序在网络(例如互联网)中互相传递资讯。表现层状态转换根基于超文本传输协议,是一种软件架构。符合或兼容于这种架构风格(简称为 REST 或 RESTful)的网络服务,客户端在发出存取和操作网络资源的请求时可以发出统一资源标识符。表现层状态转换提供了在互联网络的计算系统之间,彼此资源可交互使用的协作性质(interoperability)。相对于其它种类的网络服务,例如SOAP服务,则是以本身所定义的操作集,来存取网络上的资源。

目前在三种主流的Web服务实现方案中,因为REST模式与复杂的SOAPXML-RPC相比更加简洁,越来越多的Web服务开始采用REST风格设计和实现。例如,Amazon.com提供接近REST风格的Web服务执行图书查询;雅虎提供的Web服务也是REST风格的。

要点及标准

需要注意的是,REST是设计风格而不是标准。REST通常基于HTTPURIXML以及HTML这些现有的广泛流行的协议和标准。

  • 资源是由URI来指定。
  • 对资源的操作包括获取、创建、修改和删除,这些操作正好对应HTTP协议提供的GET、POST、PUT和DELETE方法。
  • 通过操作资源的表现形式来操作资源。
  • 资源的表现形式则是XML或者HTML,取决于读者是机器还是人、是消费Web服务的客户软件还是Web浏览器。当然也可以是任何其他的格式,例如JSON。

可重新表达的状态迁移的特征

  • Uniform Interface:统一接口。
    1. 以资源为基础

      每个资源都可以通过URI访问到。

      也就是一个个可以认知的资源,比如文档,音乐,视频等资讯,都可以通过唯一的URI确定。

    2. 通过重表达的客户端可以管理原资源

      就是我们通过客户端可以修改原资源的状态。

    3. 返回资讯足够描述自己

      这样重表达的客户端可以知道如何处理。

    4. 超媒体是应用状态的引擎

      处理以超媒体为基础的状态变化。

  • Stateless:无状态。
  • Cacheable:可缓存。
  • Client-Server:客户伺服器分离模式,任何一个客户端与伺服器都是可替换的。
  • Layered System:分层的系统,客户端不知道他联络的是不是最终伺服器。
  • Code on Demand(可选):伺服器可以将能力扩展到客户端,如果客户端可以执行的话。这个功能是可选择的。

REST架构的限制条件

REST架构风格最重要的架构限制有6个[2]

  1. 客户端-伺服器(Client-Server)
    • 客户端-伺服器结构限制的目的是将客户端和伺服器端的关注点分离。将用户界面所关注的逻辑和数据存储所关注的逻辑分离开来有助于提高用户界面的跨平台的可移植性。通过简化伺服器模块也有助于伺服器模块的可扩展性。
  2. 无状态(Stateless)
    • 伺服器不能保存客户端的资讯;每一次从客户端发送的请求中,要包含所有的必须的状态资讯,会话资讯由客户端保存,伺服器端根据这些状态资讯来处理请求。
    • 伺服器可以将会话状态资讯传递给其他服务,比如数据库服务,这样可以保持一段时间的状态资讯,从而实现认证功能。
    • 当客户端可以切换到一个新状态的时候发送请求资讯。
    • 当一个或者多个请求被发送之后,客户端就处于一个状态变迁过程中。每一个应用的状态描述可以被客户端用来初始化下一次的状态变迁。
  3. 缓存(Cacheability)
    • 如同万维网一样,客户端和中间的通讯传递者可以将回复缓存起来。回复必须明确的或者间接的表明本身是否可以进行缓存,这可以预防客户端在将来进行请求的时候得到陈旧的或者不恰当的数据。管理良好的缓存机制可以减少客户端-伺服器之间的交互,甚至完全避免客户端-伺服器交互,这进一步提了高性能和可扩展性。
  4. 统一接口(Uniform Interface)
    • 这是 RESTful 系统设计的基本出发点。它简化了系统架构,减少了耦合性,可以让所有模块各自独立的进行改进。包括下列四个限制:
      1. 请求中包含资源的 ID(Resource identification in requests)

        请求中包含了各种独立资源的标识,例如,在Web服务中的URI。资源本身和发送给客户端的标识是独立。例如,伺服器可以将自身的数据库资讯以HTML、XML或者JSON的方式发送给客户端,但是这些可能都不是伺服器的内部记录方式。

      2. 资源通过标识来操作(Resource manipulation through representations)

        当客户端拥有一个资源的标识,包括附带的元数据,则它就有足够的资讯来删除这个资源。

      3. 消息的自我描述性(Self-descriptive messages)

        每一个消息都包含足够的资讯来描述如何来处理这个资讯. 例如,媒体类型 (media-type) 就可以确定需要什么样的分析器来分析媒体数据.

      4. 用超媒体驱动应用状态(Hypermedia as the engine of application state (HATEOAS))

        同用户访问Web伺服器的Home页面相似,当一个 REST 客户端访问了最初的REST应用的URI之后,REST 客户端应该可以使用伺服器端提供的链接,动态的发现所有的可用的资源和可执行的操作。随着访问的进行,伺服器在响应中提供文字超链接,以便客户端可以得到当前可用的操作。客户端无需用确定的编码的方式记录下伺服器端所提供的动态应用的结构资讯。

  5. 分层系统(Layered System)
    • 客户端一般不知道是否直接连接到了最终的伺服器,或者是路径上的中间伺服器。中间伺服器可以通过负载均衡和共享缓存的机制提高系统的可扩展性,这样可也便于安全策略的部署。
  6. 按需代码(Code-On-Demand,可选)
    • 伺服器可以通过发送可执行代码给客户端的方式临时性的扩展功能或者定制功能,例如Java Applet、Flash或JavaScript。

关于状态

应该注意区别应用的状态和连接协议的状态。HTTP连接是无状态的(也就是不记录每个连接的资讯),而REST传输会包含应用的所有状态资讯,因此可以大幅降低对HTTP连接的重复请求资源消耗。

应用于Web服务

符合REST设计风格的Web API称为RESTful API。它从以下三个方面资源进行定义:

  • 直观简短的资源地址:URI,比如:http://example.com/resources
  • 传输的资源:Web服务接受与返回的互联网媒体类型,比如:JSONXMLYAML等。
  • 对资源的操作:Web服务在该资源上所支持的一系列请求方法(比如:POST,GET,PUT或DELETE)。

下表列出了在实现RESTful API时HTTP请求方法的典型用途。

More information 资源, GET ...
HTTP请求方法在RESTful API中的典型应用[3]
资源 GET PUT POST DELETE
一组资源的URI,比如https://example.com/resources 列出URI,以及该资源组中每个资源的详细资讯(后者可选)。 使用给定的一组资源替换当前整组资源。 在本组资源中创建/追加一个新的资源。该操作往往返回新资源的URL。 删除整组资源。
单个资源的URI,比如https://example.com/resources/142 获取指定的资源的详细资讯,格式可以自选一个合适的网络媒体类型(比如:XML、JSON等) 替换/创建指定的资源。并将其追加到相应的资源组中。 把指定的资源当做一个资源组,并在其下创建/追加一个新的元素,使其隶属于当前资源。 删除指定的元素。
Close

PUT和DELETE方法是幂等方法。GET方法是安全方法(不会对伺服器端有修改,因此当然也是幂等的)。

不像基于SOAP的Web服务,RESTful Web服务并没有“正式”的标准[4]。这是因为REST是一种架构,而SOAP只是一个协议。虽然REST不是一个标准,但大部分RESTful Web服务实现会使用HTTPURIJSONXML等各种标准。

实现举例

例如,一个简单的网络商店应用:

  1. 列举所有商品:
    GET http://www.store.com/products
  2. 呈现某一件商品:
    GET http://www.store.com/products/12345
  3. 下单购买:
    POST http://www.store.com/orders
    <purchase-order>
      <item> ... </item>
    </purchase-order>

REST的优点

  • 可更高效利用缓存来提高响应速度
  • 通讯本身的无状态性可以让不同的伺服器的处理一系列请求中的不同请求,提高伺服器的扩展性
  • 浏览器即可作为客户端,简化软件需求
  • 相对于其他叠加在HTTP协议之上的机制,REST的软件依赖性更小
  • 不需要额外的资源发现机制
  • 在软件技术演进中的长期的兼容性更好

实现

参考文献

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