LangChain

LangChain 是一个应用框架，旨在简化使用大型语言模型的应用程式。作为一个语言模型集成框架，LangChain 的用例与一般语言模型的用例有很大的重叠。 重叠范围包括文档分析和总结摘要, 代码分析和聊天机器人。^[1]

LangChain提供了一个标准接口，用于将不同的语言模型（LLM）连接在一起，以及与其他工具和数据源的集成。LangChain还为常见应用程式提供端到端链，如聊天机器人、文档分析和代码生成。 LangChain是由Harrison Chase于2022年10月推出的开源软件项目。它已成为LLM开发中最受欢迎的框架之一。LangChain支持Python和JavaScript语言，并与各种LLM一起使用，如GPT-4、BERT和T5。^[2]

历史

LangChain由Harrison Chase于2022年10月作为开源软件项目推出，当时他在机器学习初创公司Robust Intelligence工作。

外部链接

• 官网 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
• langchain at github （页面存档备份，存于互联网档案馆）

参见

• 聊天机器人
• 语言模型
• 大语言模型
• GPT-4 （OpenAI)
• LLaMA（Meta）
• LaMDA(谷歌)
• Gemini(谷歌)
• 开源软件
• 自由及开放原始码软件列表
• Machine_learning#Open-source_software（英语：Machine_learning#Open-source_software）

参考资料

1. Buniatyan, Davit. Code Understanding Using LangChain. Activeloop. 2023 [2023-12-20]. （原始内容存档于2023-12-16）.
2. How to Use Langchain? Step-by-Step Guide. [2023-12-20]. （原始内容存档于2023-12-20）.