File:Boxplot_vs_PDF.svg
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摘要
描述Boxplot vs PDF.svg |
English: Boxplot and a probability density function (pdf) of a Normal N(0,1σ2) Population.
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日期 | |
來源 | |
作者 |
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其他版本 |
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這是一張修飾過的圖片,即本圖片是用軟體修改過後的版本,修改的方式或內容有:Recreated using vector graphics as an SVG file。原版圖片來源:Boxplot vs PDF.png。修改者:Chen-Pan Liao。
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授權條款
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所有譯文
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- box plot ≅ box plot (Q895726)
- 箱形圖(Q895726)
- median ≅ median (Q226995)
- 中位數(Q226995)
- interquartile range ≅ interquartile range (Q1916617)
- 四分差(Q1916617)
- interquartile mean ≅ Interquartile mean (Q17077647)
- 四分平均數(Q17077647)
說明
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9 3 2011
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652 像素
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檔案歷史
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日期/時間 | 縮圖 | 尺寸 | 用戶 | 備註 | |
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目前 | 2023年12月2日 (六) 20:54 | ![]() | 598 × 652(493 KB) | Glrx | 15.73 to 15.87 // Editing SVG source code using c:User:Rillke/SVGedit.js |
2012年5月16日 (三) 01:43 | ![]() | 598 × 652(493 KB) | Glrx | Changed "medium" to "median" | |
2011年3月13日 (日) 09:07 | ![]() | 598 × 652(493 KB) | Chen-Pan Liao | Micro adjustments. | |
2011年3月11日 (五) 17:00 | ![]() | 598 × 652(496 KB) | Chen-Pan Liao | Font changed to Dejavu Sans; Used "−" instead of "-". | |
2011年3月11日 (五) 16:59 | ![]() | 598 × 652(496 KB) | Chen-Pan Liao | Font changed to Dejavu Sans; Used "−" instead of "-". | |
2011年3月11日 (五) 05:54 | ![]() | 598 × 652(489 KB) | Chen-Pan Liao | text color changed | |
2011年3月8日 (二) 17:37 | ![]() | 617 × 672(485 KB) | Chen-Pan Liao | {{Information |Description ={{en|1=Boxplot and a probability density function (pdf) of a Normal N(0,1σ<sup>2</sup>) Population.}} {{zh-tw|1=期望值μ = 0而變異數σ<sup>2</sup> = 1的[[w:zh:常態分布|常態 |
檔案用途
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- 68–95–99.7法則
- F-分布
- Β-二项式分布
- Β分布
- 三角形分布
- 二項式分布
- 亚指数分布
- 伯努利分布
- 伽玛分布
- 卜瓦松分布
- 卡方分佈
- 司徒頓t分布
- 四分位数
- 四分位距
- 复合泊松分布
- 多元正态分布
- 威沙特分佈
- 孤子分布
- 对数分布
- 对数正态分布
- 帕累托分布
- 幾何分佈
- 广义误差分布
- 广义逆高斯分布
- 德国坦克问题
- 拉普拉斯分布
- 指数分布
- 朗道分布
- 本福特定律
- 条件概率
- 柯西分布
- 概率分布
- 機率密度函數
- 歐文–賀爾分佈
- 正态分布
- 爱尔朗分布
- 狄利克雷分布
- 狄拉克δ函数
- 瑞利分布
- 矩阵正态分布
- 稳定分布
- 維格納半圓分布
- 耿贝尔分布
- 联合分布
- 莱斯分布
- 費雪z分佈
- 负二项分布
- 超几何分布
- 轉移矩陣
- 退化分布
- 逆威沙特分佈
- 逆高斯分布
- 連續型均勻分布
- 離散型均勻分佈
- 韦伯分布
- 麦克斯韦-玻尔兹曼分布
- 麦克斯韦-玻尔兹曼统计
- 齊夫定律
- Template:概率分布
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詮釋資料
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寬度 | 598.08746 |
---|---|
高度 | 651.60754 |