連續性方程式

在物理學裏，連續性方程式（英語：continuity equation）是描述守恆量傳輸行為的偏微分方程式。在適當條件下，質量、能量、動量、電荷等都是守恆量，因此很多傳輸行為都可以用連續性方程式來描述。

連續性方程式是局域性的守恆定律方程式。與全域性的守恆定律相比，這種守恆定律條件更強。本條目內的所有關於連續性方程式的範例都表達了同樣的思想──在任意區域內某種守恆量總量的改變，等於從邊界進入或離去的數量；守恆量不能夠增加或減少，只能夠從某一個位置遷移到另一個位置。

每一種連續性方程式都既可以用積分形式表達（使用通量積分），描述任意有限區域內的守恆量；也可以用微分形式表達（使用散度算符），描述任意位置的守恆量。其微分形式與積分形式通過散度定理相互關聯。

概論

微分形式

一般的連續性方程式的微分形式為

${\displaystyle {\frac {\partial \varphi }{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {f} =s}$ ；

其中，${\displaystyle \varphi }$ 是某物理量 ${\displaystyle q}$ 的密度（每單位體積的物理量），${\displaystyle \mathbf {f} }$ 是 ${\displaystyle q}$ 的流量密度（每單位面積每單位時間的物理量）的向量函數（vector function），${\displaystyle s}$ 是 ${\displaystyle q}$ 在每單位體積每單位時間的生成量。

假若 ${\displaystyle s>0}$ 則稱 ${\displaystyle s}$ 為「源點」；假若 ${\displaystyle s<0}$ 則稱 ${\displaystyle s}$ 為「匯點」。假設 ${\displaystyle \varphi }$ 是沒有產生或湮滅的守恆量，（例如，電荷），則 ${\displaystyle s=0}$ ，連續性方程式變為

${\displaystyle {\frac {\partial \varphi }{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {f} =0}$ 。

從簡單的「能量連續性方程式」到複雜的納維-斯托克斯方程式，這方程式可以用來表示任意連續性方程式。該方程式也是平流方程式（advection equation）的推廣。

另一些物理學中的方程式也具有類似連續性方程式的數學形式，例如電場的高斯定律或引力場的高斯重力定律。但是他們通常不被稱為連續性方程式，因為 ${\displaystyle \mathbf {f} }$ 並不代表真實物理量的流動。

積分形式

在連續性方程式的積分形式裏，${\displaystyle \mathbb {S} }$ 是包住體積 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 的任意閉曲面。如同圖內左邊的曲面（以藍色顯示），${\displaystyle \mathbb {S} }$ 沒有邊界；而圖內右邊的曲面都有邊界（以紅色顯示）。

根據散度定理，連續性方程式可以寫為等價的積分形式：

${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} Q}{\mathrm {d} t}}+\oint _{\mathbb {S} }\mathbf {f} \cdot \mathrm {d} \mathbf {a} =S}$ ；

其中，${\displaystyle \mathbb {S} }$ 是包住體積 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 的任意固定（不隨時間改變）閉曲面，${\displaystyle Q}$ 是在體積 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 內的 ${\displaystyle q}$ 總量，${\displaystyle S=\int _{\mathbb {V} }s\ \mathrm {d} ^{3}r}$ 是在積分體積 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 內源點與匯點的總生成量每單位時間，${\displaystyle \mathrm {d} \mathbf {a} }$ 是微小面向量積分元素。

舉一簡例，假設 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 是台北101大樓，${\displaystyle Q}$ 是在大樓內某時間的總人數，${\displaystyle \mathbb {S} }$ 是由門口、牆壁、屋頂、地基等等，共同組成的曲面，則連續性方程式表明，當人們進入大樓時（代表穿過曲面的內向通量），或當大樓裏面的孕婦生產時（代表源點的 ${\displaystyle s>0}$ ），在大樓裏面的總人數會增加；而當人們離開大樓時（代表穿過曲面的外向通量），在大樓裏面的總人數會減少。

電磁理論

主條目：電荷守恆

在電磁理論裏，連續性方程式可以視為一條經驗定律，表達局域電荷守恆，或是從馬克士威方程組推導出的結果。「電荷連續性方程式」表明，電荷密度 ${\displaystyle \rho }$ 的變率與電流密度 ${\displaystyle \mathbf {J} }$ 的散度，兩者的代數和等於零：

${\displaystyle {\frac {\partial \rho }{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {J} =0}$ 。

馬克士威-安培方程式滿足局域電荷守恆的連續性方程式

馬克士威-安培方程式為

${\displaystyle \nabla \times \mathbf {B} =\mu _{0}\mathbf {J} +\mu _{0}\ \epsilon _{0}{\frac {\partial E}{\partial t}}}$ ；

其中，${\displaystyle \mathbf {B} }$ 是磁場，${\displaystyle \mathbf {E} }$ 是電場，${\displaystyle \mu _{0}}$ 是磁常數，${\displaystyle \epsilon _{0}}$ 是電常數。

取散度於方程式的兩邊，由於旋度的散度必是零，

${\displaystyle 0=\mu _{0}\nabla \cdot \mathbf {J} +\mu _{0}\epsilon _{0}{\frac {\partial (\nabla \cdot \mathbf {E} )}{\partial t}}}$ 。

高斯定律的方程式為

${\displaystyle \nabla \cdot \mathbf {E} =\rho /\epsilon _{0}}$ 。

將這方程式代入，可以得到

${\displaystyle {\frac {\partial \rho }{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {J} =0}$。

電流是電荷的流量。連續性方程式可以這樣論述：假若電荷從某微小體積元素移動出去（電流密度的散度是正值），則在那微小體積元素內的總電荷量會減少，電荷密度的變率是負值。從這解釋可以察覺，連續性方程式就是電荷守恆。

四維電流

四維電流密度定義為

${\displaystyle J^{\alpha }\ {\stackrel {def}{=}}\ (c\rho ,\mathbf {J} )=(c\rho ,J_{x},J_{y},J_{z})}$ ；

其中，${\displaystyle \alpha }$ 標記時空坐標，${\displaystyle c}$ 是光速。

電荷守恆可以簡潔地由四維電流密度的散度表達，即連續性方程式

${\displaystyle \partial _{\alpha }J^{\alpha }=0}$ ；

其中，${\displaystyle \partial _{\alpha }\ {\stackrel {def}{=}}\ \left({\frac {\partial }{\partial r^{0}}},{\frac {\partial }{\partial r^{1}}},{\frac {\partial }{\partial r^{2}}},{\frac {\partial }{\partial r^{3}}}\right)=\left({\frac {\partial }{c\partial t}},{\frac {\partial }{\partial x}},{\frac {\partial }{\partial y}},{\frac {\partial }{\partial z}}\right)}$ 。

流體力學

在流體力學裏，連續性方程式表明，在任何穩定態過程中，質量進入物理系統的速率等於離開的速率。^[1][2]。此時連續性方程式與電路學的克希荷夫電流定律類似。「質量連續性方程式」的微分形式為^[1]

${\displaystyle {\frac {\partial \rho }{\partial t}}+\nabla \cdot (\rho \mathbf {u} )=0}$；

其中，${\displaystyle \rho }$ 是流體質量密度，${\displaystyle \mathbf {u} }$ 是流速向量場，兩者相乘後為質量通量。

假設流體是不可壓縮流，則密度 ${\displaystyle \rho }$ 是常數，質量連續性方程式簡化為體積連續性方程式：^[1]

${\displaystyle \nabla \cdot (\mathbf {u} )=0}$ 。

這意味著，在所有位置，速度場的散度等於零；也就是說，局域的體積變率為零。

在另一方面，納維-斯托克斯方程式是一個向量連續性方程式，描述動量守恆。

能量

根據能量守恆，能量只能夠傳輸，不能夠生成或湮滅，這意味着「能量連續性方程式」。這是在熱力學定律（Laws of thermodynamics）外，能量守恆的另一種數學表述，即，

${\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {q} =0}$ ；

其中，${\displaystyle u}$ 是能量密度（單位體積的能量），${\displaystyle q}$ 是能量通量向量（數值大小為單位截面面積每單位時間傳輸的能量，方向為截面的外法線方向）。

根據傅立葉定律（Fourier's law），對於均勻傳導介質，

${\displaystyle \mathbf {q} =-k\nabla T}$ ；

其中，${\displaystyle k}$ 是熱導率，${\displaystyle T}$ 是溫度函數。

能量連續性方程式又可寫為熱傳導方程，

${\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}-k\nabla ^{2}T=0}$ 。

量子力學

主條目：機率流

在量子力學裏，從機率守恆可以得到「機率連續性方程式」假設一個量子系統的波函數為 ${\displaystyle \Psi (x,t)}$ ，機率流 ${\displaystyle \mathbf {J} }$的定義為

${\displaystyle \mathbf {J} \ {\stackrel {def}{=}}\ {\frac {\hbar }{2mi}}\left(\Psi ^{*}{\boldsymbol {\nabla }}\Psi -\Psi {\boldsymbol {\nabla }}\Psi ^{*}\right)={\frac {\hbar }{m}}{\mbox{Im}}(\Psi ^{*}{\boldsymbol {\nabla }}\Psi )}$ ；

其中，${\displaystyle \hbar }$ 是約化普朗克常數，${\displaystyle m}$ 是質量，${\displaystyle \Psi ^{*}}$ 是 ${\displaystyle \Psi }$ 是共軛複數，${\displaystyle {\mbox{Im}}()}$ 是取括弧內項目的虛部。

連續方程式與機率守恆定律

機率流滿足量子力學的連續方程式：

${\displaystyle {\frac {\partial \rho }{\partial t}}+{\boldsymbol {\nabla }}\cdot \mathbf {J} =0}$ ；

其中，${\displaystyle \rho =|\Psi |^{2}}$ 是機率密度。

應用高斯公式，可以等價地以積分方程式表示，

${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\int _{\mathbb {V} }|\Psi |^{2}\mathrm {d} ^{3}{r}+\oint _{\mathbb {S} }\mathbf {J} \cdot {\mathrm {d} \mathbf {a} }=0}$ ；(1)

其中，${\displaystyle \mathbb {V} }$ 是任意三維區域，${\displaystyle \mathbb {S} }$ 是 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 的邊界曲面。

方程式 (1) 左邊第一個體積積分項（不包括對於時間的偏微分）是測量粒子位置時粒子在 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 內的機率。第二個曲面積分是機率流出 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 的通量。總之，方程式 (1) 表明，粒子在三維區域 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 內的機率對於時間的微分，與其流出三維區域的機率 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 的通量，兩者之和等於零。

連續方程式推導

測得粒子在三維區域 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 內的機率 ${\displaystyle P}$ 是

${\displaystyle P=\int _{\mathbb {V} }\rho \,\mathrm {d} ^{3}\mathbf {r} =\int _{\mathbb {V} }|\Psi |^{2}\,\mathrm {d} ^{3}\mathbf {r} }$ 。

機率對於時間的導數是

${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} P}{\mathrm {d} t}}={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\int _{\mathbb {V} }|\Psi |^{2}\,\mathrm {d} ^{3}{r}=\int _{\mathbb {V} }\left({\frac {\partial \Psi }{\partial t}}\Psi ^{*}+\Psi {\frac {\partial \Psi ^{*}}{\partial t}}\right)\,\mathrm {d} ^{3}{r}}$ ；(2)

注意到 ${\displaystyle \Psi }$ 的含時薛丁格方程式為

${\displaystyle i\hbar {\frac {\partial \Psi }{\partial t}}={\frac {-\hbar ^{2}}{2m}}\nabla ^{2}\Psi +U\Psi }$ ；

其中，${\displaystyle U(\mathbf {r} )}$ 是位勢。

將含時薛丁格方程式代入方程式 (2) ，可以得到

${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} P}{\mathrm {d} t}}=-\int _{\mathbb {V} }{\frac {\hbar }{2mi}}\left(\Psi ^{*}\nabla ^{2}\Psi -\Psi \nabla ^{2}\Psi ^{*}\right)\,\mathrm {d} ^{3}{r}}$ 。

應用一則向量恆等式，可以得到

${\displaystyle {\boldsymbol {\nabla }}\cdot \left(\Psi ^{*}{\boldsymbol {\nabla }}\Psi -\Psi {\boldsymbol {\nabla }}\Psi ^{*}\right)={\boldsymbol {\nabla }}\Psi ^{*}\cdot {\boldsymbol {\nabla }}\Psi +\Psi ^{*}\nabla ^{2}\Psi -{\boldsymbol {\nabla }}\Psi \cdot {\boldsymbol {\nabla }}\Psi ^{*}-\Psi \nabla ^{2}\Psi ^{*}}$ 。

這方程式右手邊第一項與第三項互相抵銷，將抵銷後的方程式代入，

${\displaystyle {\frac {\mathrm {d} P}{\mathrm {d} t}}=-\int _{\mathbb {V} }{\boldsymbol {\nabla }}\cdot \left[{\frac {\hbar }{2mi}}\left(\Psi ^{*}{\boldsymbol {\nabla }}\Psi -\Psi {\boldsymbol {\nabla }}\Psi ^{*}\right)\right]\,\mathrm {d} ^{3}{r}}$ 。

將機率密度方程式與機率流定義式代入，

${\displaystyle \int _{\mathbb {V} }{\frac {\partial \rho }{\partial t}}\,\mathrm {d} ^{3}{r}=-\int _{\mathbb {V} }\left({\boldsymbol {\nabla }}\cdot \mathbf {J} \right)\,\mathrm {d} ^{3}{r}}$ 。

該等式對於任意三維區域 ${\displaystyle \mathbb {V} }$ 都成立，所以被積項目在任何位置都必須等於零：

${\displaystyle {\frac {\partial \rho }{\partial t}}+{\boldsymbol {\nabla }}\cdot \mathbf {J} =0}$ 。

參閱

• 歐拉方程式
• 諾特定理

參考文獻

1. Pedlosky, Joseph. Geophysical fluid dynamics. Springer. 1987: 10–13. ISBN 9780387963877.
2. Clancy, L.J.(1975), Aerodynamics, Section 3.3, Pitman Publishing Limited, London