此条目页的主题是行数或列数为零的
矩阵。关于行数与列数皆不为零，但其元素全为零的矩阵，请见“
零矩阵”。
空矩阵是指至少有一个维度为零的矩阵，亦即行数或列数为零的矩阵。[1][2]最小的空矩阵为0×0矩阵。空矩阵亦可以是0×5或10×0等形式[3]。空矩阵不会存在任何元素。
- 维数相同的空矩阵与空矩阵相乘仍为空矩阵[5]
![{\displaystyle \left[\ \right]\times \left[\ \right]=\left[\ \right]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/297a4a799530dd738ab4aae0fcd354357377bb37)
- 空矩阵与纯量或向量相乘仍为空矩阵[5]
的空矩阵和
的空矩阵相乘结果为
的零矩阵[5]
的空矩阵和任一
的矩阵相乘结果为
的空矩阵[5]- 任一的矩阵和的空矩阵相乘结果为
的空矩阵[5]
- 空矩阵的行列式约定为1，即空积。[4]
- 空矩阵
![{\displaystyle \left[\ \right]}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c6d124128079109e06180a0fbb5e9877cbc2e5d6)
等于零维零矩阵
等于零维单位矩阵
。[6]
![{\displaystyle \left[\ \right]=\mathbf {0} _{0\times 0}=I_{0\times 0}=\left[\ \right]^{-1}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6fd4cf8fee0813b706fc824f31d06d21655bb849)
- 空矩阵的反矩阵为自身。[4]:18
- 由于
![{\displaystyle \left[\ \right]=I_{0\times 0}=\left[\ \right]^{-1}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52b081b6f55648d96678c6c7646e07c0405f3508)
- 因此
![{\displaystyle \left[\ \right]\left[\ \right]^{-1}=\left[\ \right]=I_{0\times 0}}](//wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/623f6e6feed71d900e8540b11f01ad504240b757)
，满足反矩阵与自身相乘为单位矩阵的定义。
- 空矩阵的秩为0[7]
Faliva, Mario; Zoia, Maria Grazia, Dynamic Model Analysis: Advanced Matrix Methods and Unit-Root Econometrics Representation Theorems 2nd, Berlin, DE; New York, NY: Springer-Verlag: 218, 2008, ISBN 9783540859956 Nett, C.N. and Haddad, W.M. A system-theoretic appropriate realization of the empty matrix concept. IEEE Transactions on Automatic Control. 1993, 38 (5): 771–775. doi:10.1109/9.277245.
![{\displaystyle \left[\ \right]\times \left[\ \right]=\left[\ \right]}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/297a4a799530dd738ab4aae0fcd354357377bb37)
![{\displaystyle \left[\ \right]}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c6d124128079109e06180a0fbb5e9877cbc2e5d6)
![{\displaystyle \left[\ \right]=\mathbf {0} _{0\times 0}=I_{0\times 0}=\left[\ \right]^{-1}}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6fd4cf8fee0813b706fc824f31d06d21655bb849)
![{\displaystyle \left[\ \right]=I_{0\times 0}=\left[\ \right]^{-1}}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/52b081b6f55648d96678c6c7646e07c0405f3508)
![{\displaystyle \left[\ \right]\left[\ \right]^{-1}=\left[\ \right]=I_{0\times 0}}](http://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/623f6e6feed71d900e8540b11f01ad504240b757)
