Floyd-Warshall算法(英语:Floyd-Warshall algorithm),中文亦称弗洛伊德算法或佛洛依德算法[1],是解决任意两点间的最短路径的一种算法[2],可以正确处理有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包[3]。
原理
设为从到的只以集合中的节点为中间节点的最短路径的长度。
- 若最短路径经过点k,则;
- 若最短路径不经过点k,则。
因此,。
在实际算法中,为了节约空间,可以直接在原来空间上进行迭代,这样空间可降至二维。
算法描述
Floyd-Warshall算法的伪代码描述如下:
1 let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity) 2 for each vertex v 3 dist[v][v] ← 0 4 for each edge (u,v) 5 dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v) 6 for k from 1 to |V| 7 for i from 1 to |V| 8 for j from 1 to |V| 9 if dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j] 10 dist[i][j] ← dist[i][k] + dist[k][j] 11 end if
其中dist[i][j]
表示由点到点的代价,当其为 ∞ 表示两点之间没有任何连接。
使用动态规划的算法
实现
Floyd算法在不同的编程语言中均有大量的实现方法:
- C++:boost::graph(页面存档备份,存于互联网档案馆)库下
- C#:QuickGraph(页面存档备份,存于互联网档案馆)和QuickGraphPCL(页面存档备份,存于互联网档案馆)中均有相关实现方法
- Java:Apache Commons Graph(页面存档备份,存于互联网档案馆)库中
- JavaScript:Cytoscape库中
- MATLAB:Matlab_bgl(页面存档备份,存于互联网档案馆)包中
- Perl:Graph(页面存档备份,存于互联网档案馆)组件下
- Python:SciPy库下(scipy.sparse.csgraph(页面存档备份,存于互联网档案馆)),NetworkX库中也有
- R:e1071(页面存档备份,存于互联网档案馆)和Rfast(页面存档备份,存于互联网档案馆)包内
参考来源
参见
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