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提示：此条目页的主题不是ScientificPython。SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
SciPy目前在BSD许可证下发布。它的开发最初由Enthought资助。与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNU Octave和Scilab。
SciPy工具包是Python科学计算的核心，其功能根据功能分成如下子包：
早先版本中的weave（编织）模块，用于在Python代码中包含C/C++代码的工具，现已弃用，被Cython取代[2]。
SciPy的基础数据结构是由NumPy模块提供的多维阵列。NumPy提供了一些有关线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，但不具备SciPy中对应函数的通用性。NumPy还可以作为任意数据类型的高效多维数据容器，这使得NumPy可以快速无缝地和众多数据库集成。 旧版SciPy使用Numeric作为阵列类型，但现已弃用，新版SciPy改用Numpy实现的阵列。[3]
在1990年代，Python引入了用于数值计算的阵列类型Numeric（这个包最终被Travis Oliphant编写的NumPy取代）；此后，扩展模块数量不断增加，许多人对一个完整的科学技术计算环境感兴趣。2001年，Travis Oliphant、Eric Jones和Pearu Peterson合并了他们编写的代码，并将结果包命名为SciPy。新创建的包对Numeric数据结构提供了常见数值运算。此后不久，Fernando Pérez发布了IPython（增强型交互式shell，在科学计算界广泛使用）；John Hunter发布了Matplotlib（2D绘图库）的第一个版本，SciPy环境继续增长，并增加了更多用于科学计算的工具。[4][5][6]
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