米歇尔·塔拉格朗
法国数学家 来自维基百科，自由的百科全书
米歇尔·皮埃尔·塔拉格朗（法语：Michel Pierre Talagrand，1952年2月15日—），法国数学家，研究领域为泛函分析、概率论及其应用。1997年3月，塔拉格朗当选为法国科学院通讯院士，2004年11月在当选为正式院士。2019年，塔拉格朗荣获邵逸夫奖[1]。在2024年，塔拉格朗因对概率论和泛函分析及其在数学物理学和统计学中的应用做出的重要贡献而荣获阿贝尔奖[2]。
生平
米歇尔·塔拉格兰德表示，如果说他父亲是数学专业师资获得者，他选择这个专业是出于必要：“15岁时，我患有多处视网膜脱落，十年来，我一直生活在失明的恐惧之中。”[3]
他在里昂大学学习并从事泛函分析工作后，于22岁(1974年)时加入了法国国家科学研究中心（CNRS）。同年，他在数学总成绩中获得第一名。四年后，他获得了法国国家科学研究中心颁发的铜牌。
吉尔·皮西尔（Gilles Pisier）和维塔利·米尔曼（Vitali Milman）激发了他对概率论的兴趣，他们鼓励他将研究重点放在概率论中测度的集中上[4]。
学术成就
塔拉格朗是一位研究领域广泛并且非常多产的数学家，他主要研究成果如下：在随机过程领域中，他发展了Generic Chaining方法从而确定高斯过程的上下界。在概率论领域中，他研究测度的集中和等周定理，通过重新定义点与积空间子集的距离，他成功地证明了一系列不等式。巴拿赫空间中的许多概率论经典问题可以用这些不等式解决。这些不等式也可以推广应用到许多涉及随机变量的领域，比如统计力学、随机矩阵、理论计算机科学和统计学。
近年来，他的主要兴趣是用数学方法研究理论物理中的[自旋玻璃态问题，他补全了2021年诺贝尔奖物理学奖得主乔治·帕里西的得奖工作，证明了帕西里提出的公式[5]。
个人生活
参考资料
外部链接
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