Бајесова вероватноћа
From Wikipedia, the free encyclopedia
Бајесова вероватноћа је тумачење концепта вероватноће. За разлику од тумачења вероватноће као фреквенције или склоности неке појаве, Бајесова вероватноћа је количина коју доделимо представљеном стању знања[1] или стању веровања.[2] У Бајесовом мишљењу, вероватноћа је додељена хипотези, док под фреквентистичким закључком, хипотеза се обично тестира без додељене вероватноће.
Бајесова интерпретација вероватноће може се посматрати као проширење исказне логике која омогућава образложење са хипотезама, односно предлога чија је истина или лаж неизвесна.
Бајесова вероватноћа спада у категорију доказне вероватноће; да процени вероватноћу хипотезе, Бајесова вероватноћа наводи неке претходне вероватноће, које се затим ажурирају у светлу нових, релевантних података (доказа).[3] Бајесово тумачење даје стандардан скуп поступака и формула за обављање овог обрачуна.
Термин "Бајесова" потиче из 18. века математичар и теолог Томас Бајес, који је обезбедио први математички третман нетривијалном проблему Бајесовог закључивања.[4] Математичар Пјер Симон Лаплас је развио и популарисао оно што се сада зове Бајесова вероватноће.[5]
Уопштено говорећи, постоје два погледа на Бајесову вероватноћу која тумачи концепт вероватноће на различите начине. Према објективистичком мишљењу, правила Бајесове статистике могу бити оправдана захтевима рационалности и доследности и могу се тумачити као наставак логике.[1][6]Према субјективистичком мишљењу, вероватноћа је квантификована као "лично уверење".[2]