Loading AI tools
проект по составлению рейтинга самых производительных компьютеров мира Из Википедии, свободной энциклопедии
Top500 — проект по составлению рейтинга и описаний 500 самых мощных общественно известных суперкомпьютеров мира.
Проект был запущен в 1993 году и публикует актуальный перечень суперкомпьютеров дважды в год (в июне и ноябре). Этот проект направлен на обеспечение надёжной основы для выявления и отслеживания тенденций в области высокопроизводительных вычислений. Основой для рейтинга являются результаты исполнения испытания LINPACK (HPL), решающего большие плотные СЛАУ.
С ноября 2024 года лидером рейтинга является американский суперкомпьютер El Capitan[англ.].
Отраслевые издания сообщают, что суперкомпьютеры коммерческого, военного и секретного предназначений могут отсутствовать в рейтинге Top500, так как участие в рейтинге Top500 является добровольным[1][2][3].
По данным на ноябрь 2024 года по числу систем в рейтинге страны распределяются так: США — 172 суперкомпьютера, Китай — 62, Германия — 41, Япония — 34, Франция — 24, Великобритания — 14, Италия — 14, Южная Корея — 13, Нидерланды — 10, Канада — 9, Бразилия — 9, Польша — 8, Швеция — 8, Саудовская Аравия — 7, Тайвань — 7, Индия — 7, Россия — 6[4].
С ноября 2015 года в рейтинге больше нет ни одного суперкомпьютера под управлением операционной системы Windows. Также среди мощнейших суперкомпьютеров нет ни одной машины под управлением Mac OS. Большинство ЭВМ, до середины 2000-х годов было под управлением UNIX, а сейчас под управлением операционной системы Linux.
Страна | Количество суперкомпьютеров |
---|---|
США | 172 |
Китай | 62 |
Германия | 41 |
Япония | 34 |
Франция | 24 |
Великобритания | 14 |
Италия | 14 |
Южная Корея | 13 |
Нидерланды | 10 |
Канада | 9 |
Бразилия | 9 |
Польша | 8 |
Швеция | 8 |
Саудовская Аравия | 7 |
Тайвань | 7 |
Индия | 7 |
Россия | 6 |
Норвегия | 6 |
Швейцария | 5 |
Ирландия | 4 |
Австралия | 4 |
Сингапур | 4 |
Чехия | 3 |
Испания | 3 |
Финляндия | 3 |
Австрия | 3 |
ОАЭ | 3 |
Словения | 2 |
Болгария | 2 |
Таиланд | 2 |
Турция | 2 |
Израиль | 1 |
Люксембург | 1 |
Аргентина | 1 |
Бельгия | 1 |
Венгрия | 1 |
Исландия | 1 |
Марокко | 1 |
Дания | 1 |
Португалия | 1 |
В начале 1990-х годов возникла необходимость получения сравнительных характеристик и метрик суперкомпьютеров. После рейтингов 1986—1992 годов с метриками, основанными на количестве векторных процессоров, в университете Мангейма у Erich Strohmaier и Hans Werner Meuer возникла идея начать ежегодно сравнивать суперкомпьютеры при помощи единой методики[6].
В начале 1993 года Джек Донгарра принял участие в этом проекте со своим тестом Linpack. Первая версия списка была готова в мае 1993 года. Она частично была основана на данных, доступных в сети, включая данные источники:
Информация из этих источников использовалась для создания первых двух списков Top500.
С июня 1993 года Top500 составляется два раза в год и основывается только на информации от организаций, в которых установлены компьютеры, и от производителей. Запрос информации рассылается за 8 недель до выхода новой версии списка[9].
В 2013 году Джек Донгарра предложил новый тест для ранжирования суперкомпьютеров, High Performance Conjugate Gradient (HPCG).[10][11][12] В июне 2014 был опубликован первый рейтинг на базе HPCG, первое место в котором занял Тяньхэ-2 с результатом в 0,58 HPCG PFLOPS (при 55 теоретических пиковых PFLOPS)[13] Другой альтернативный тест — HPGMG[14].
Пози |
Rmax Rpeak (PFLOPS) |
Название | Модель | Процессор | Сеть | Произво |
Размещение страна, год |
Мощность, МВт | Операционная система |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1742,00 2746,38 |
El Capitan[англ.] | HPE Cray EX255a | EPYC 24C | Slingshot-11 | HPE | Ливерморская национальная лаборатория США, 2024 |
29,6 | Linux (TOSS[англ.]) |
2 | 1353,00 2055,72 |
Frontier | HPE Cray EX235a | EPYC 64C | Slingshot-11 | HPE | Ок-Риджская национальная лаборатория США, 2022 |
24,6 | Linux (Cray Linux Environment) |
3 | 1012,00 1980,01 |
Aurora | HPE Cray EX | Xeon Max 9470 | Slingshot-11 | HPE | Аргоннская национальная лаборатория США, 2023 |
38,7 | Linux (SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4) |
4 | 561,20 846,84 |
Eagle[англ.] | Microsoft NDv5 | Xeon Platinum 8480C | NVIDIA Infiniband NDR | Microsoft | Microsoft США, 2023 |
Linux (Ubuntu) | |
5 | 477,90 606,97 |
HPC6 | HPE Cray EX235a | EPYC 64C | Slingshot-11 | HPE | Европейский союз, Eni, Феррера-Эрбоньоне, Италия, 2024 | 8,5 | Linux (RHEL 8.9) |
6 | 442.010 537.212 |
Фугаку | Фугаку | Fujitsu A64FX[англ.] | Tofu interconnect D | Fujitsu | Институт физико-химических исследований Япония, 2020 |
29,9 | Linux (RHEL) |
7 | 434,90 574,84 |
Alps[англ.] | HPE Cray EX254n | NVIDIA Grace 72C | Slingshot-11 | HPE | CSCS[англ.] Швейцария, 2024 |
7,1 | Linux (Cray Linux Environment) |
8 | 379.70 531.51 |
LUMI[англ.] | HPE Cray EX235a | EPYC 64C | Slingshot-11 | HPE | EuroHPC JU[англ.] Европейский союз, CSC – IT Center for Science[англ.] Каяани, Финляндия, 2022 |
7,1 | Linux (Cray Linux Environment) |
9 | 241.20 306.31 |
Leonardo[англ.] | BullSequana XH2000 | Xeon Platinum | NVIDIA HDR100 Infiniband | Atos | EuroHPC JU[англ.] Европейский союз, CINECA[англ.] Казалеккьо-ди-Рено, Италия, 2022 |
7,5 | Linux (RHEL 8) |
10 | 208,10 288,88 |
Tuolumne | HPE Cray EX255a | EPYC 24C | Slingshot-11 | HPE | Ливерморская национальная лаборатория США, 2024 |
3,4 | Linux (TOSS[англ.]) |
Пози |
Rmax Rpeak (PFLOPS) |
Название | Модель | Процессор | Сеть | Произво |
Размещение страна, год |
Мощность, МВт | Операционная система |
Год | Rmax Rpeak (Gflops) |
Название | Место, страна, год |
---|---|---|---|
1993 | 60 131 |
CM-5/1024 | Лос-Аламосская национальная лаборатория США, 1993 |
1994 | 143 184 |
XP/S140 | Сандийские национальные лаборатории США, 1993 |
1995 | 170 236 |
Numerical Wind Tunnel | National Aerospace Laboratory of Japan Япония, 1993 |
1996 | 220 307 |
SR2201/1024 | Токийский университет Япония, 1996 |
1997 | 1068 1453 |
ASCI Red | Сандийские национальные лаборатории США, 1997 |
1998 | 1338 1830 |
ASCI Red | Сандийские национальные лаборатории США, 1997 |
1999 | 2121 3154 |
ASCI Red | Сандийские национальные лаборатории США, 1999 |
2000 | 2379 3207 |
ASCI Red | Сандийские национальные лаборатории США, 1999 |
2001 | 7226 12 288 |
ASCI White | Ливерморская национальная лаборатория США, 2000 |
2002 | 35 860 40 960 |
Earth Simulator | The Earth Simulator Center Япония, 2002 |
2003 | 35 860 40 960 |
Earth Simulator | The Earth Simulator Center Япония, 2002 |
2004 | 35 860 40 960 |
Earth Simulator | The Earth Simulator Center Япония, 2002 |
2005 | 136 800 183 500 |
Blue Gene/L | DOE/NNSA/LLNL США, 2005 |
2006 | 280 600 367 000 |
Blue Gene/L | DOE/NNSA/LLNL США, 2005 |
2007 | 280 600 367 000 |
Blue Gene/L | DOE/NNSA/LLNL США, 2005 |
2008 | 1 375 780 2 345 500 |
Roadrunner | DOE/NNSA/LANL США, 2008 |
2009 | 1 456 700 2 483 470 |
Roadrunner | DOE/NNSA/LANL США, 2008 |
2010 | 1 759 000 2 331 000 |
Jaguar | Национальная лаборатория Оук-Ридж США, 2009 |
2011 | 8 162 000 8 773 632 |
K computer | Институт физико-химических исследований Япония, 2011 |
2012 | 16 324 750 20 132 660 |
IBM Sequoia — Blue Gene/Q | Ливерморская национальная лаборатория США, 2012 |
2013 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Оборонный научно-технический университет НОАК Китай, 2013 |
2014 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Оборонный научно-технический университет НОАК Китай, 2013 |
2015 | 33 860 000 54 902 400 |
Tianhe-2 | Оборонный научно-технический университет НОАК Китай, 2013 |
2016 | 93 014 600 125 435 900 |
Sunway TaihuLight | Национальный суперкомпьютерный центр КНР Китай, 2016 |
2017 | 93 014 600 125 435 900 |
Sunway TaihuLight | Национальный суперкомпьютерный центр КНР Китай, 2016 |
2018 | 122 300 000 187 659 000 |
Summit | Oak Ridge National Laboratory США, 2018 |
2019 | 148 600 000 200 795 000 |
Summit | Oak Ridge National Laboratory США, 2018 |
2020 | 415 530 000 513 855 000 |
Фугаку | Институт физико-химических исследований Япония, 2020 |
2021 | 442 010 000 537 212 000 |
Фугаку | Институт физико-химических исследований Япония, 2020 |
2022 | 1 102 000 000 1 685 650 000 |
Frontier | Oak Ridge National Laboratory США, 2022 |
2023 | 1 194 000 000 1 679 820 000 |
Frontier | Oak Ridge National Laboratory США, 2022 |
2024 | 1 206 000 000 1 714 810 000 |
Frontier | Oak Ridge National Laboratory США, 2022 |
Позиция | Rmax / Rpeak (PFLOPS) | Принадлежность | Название | Год создания |
---|---|---|---|---|
60 | 21,530 / 29,415 | Яндекс | Червоненкис [a] | 2021 |
86 | 16,020 / 20,636 | Яндекс | Галушкин [a] | 2021 |
99 | 12,810 / 20,029 | Яндекс | Ляпунов [a] | 2020 |
104 | 11,950 / 14,909 | Сбербанк | Кристофари Нео | 2021 |
173 | 6,669 / 8,790 | Сбербанк | Кристофари[b] | 2019 |
454 | 2,478 / 4,947 | МГУ | Ломоносов-2 | 2018 |
Суперкомпьютер Национального центра управления обороной России, имеющий производительность на уровне 16 петафлопс и по утверждению компетентных лиц являющийся самым мощным военным суперкомпьютером в мире, не участвует в рейтинге Top500. Тем не менее по факту на ноябрь 2021 года являлся третьим по производительности суперкомпьютером в России.
Критика методики включает в себя мнения, что Linpack не соответствует реальной загрузке компьютеров[9]. Кроме того, некоторые организации отказываются выделять весь суперкомпьютер на время, необходимое для запуска теста[9]. При этом с ростом производительности кластеров для запуска Linpack требуется все больше времени, вплоть до нескольких суток[19][20].
На некоторых суперкомпьютерах, которые могли бы попасть в рейтинг, тест linpack либо не запускают, либо не сообщают его результаты[21][22].
Один из авторов методики составления списка Hans Werner Meuer отмечал, что из-за неверного понимания результатов ТОП 500 политики пытаются использовать рейтинг как универсальный. В то же время список отражает исключительно возможности систем по решению СЛАУ и никак не связан с производительностью на других типах задач. Результаты Linpack также не могут напрямую помочь в выборе компьютера для организации. Hans Meuer отметил пользу существования пакетов, состоящих из нескольких разнородных тестов, в частности, «HPC Challenge Benchmark» (7 тестов, измеряющих производительность различных подсистем суперкомпьютера)[6].
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.