Loading AI tools
Christofari ( до 2021 г. — «Кристофари») — суперкомпьютеры Christofari (2019), Christofari Neo (2021) от Сбербанка на основе оборудования корпорации Nvidia. Основное предназначение — обучение нейросетей, также применяется для научно-исследовательских и коммерческих расчётов[1]. Названы в честь Николая Кристофари — первого клиента Сбербанка, открывшего в нём сберегательную книжку[2]. Входят в рейтинг Топ-500.
Сбербанк представлял суперкомпьютеры совместно с дочерней компанией SberCloud[3][4]. В декабре 2019 года Сбербанк и SberCloud запустили в коммерческую эксплуатацию суперкомпьютер Christofari[5]. Через год мощности Christofari легли в основу облачной платформы ML Space, заточенной под работу с моделями машинного обучения, которую Сбербанк и SberCloud анонсировали в декабре 2020[6].
Более мощный суперкомпьютер Christofari Neo был представлен на международной конференции AI Journey в ноябре 2021 года CTO Сбербанка и исполнительным вице-президентом Давидом Рафаловским [4]. В 2022 году инициатор создания суперкомпьютеров покинул группу компаний Сбер[7].
Суперкомпьютеры предназначены для научно-исследовательских, коммерческих и государственных организаций, работающих в различных отраслях экономики. Основное их предназначение — работа с ИИ-алгоритмами, обучение нейросетей и инференс различных моделей[8].
Сбер использует Christofari для внутренних задач (распознаёт речь и генерирует голос автоответчика в колл-центре[9]) и сервиса по распознаванию снимков компьютерной томографии лёгких[10]. А команды SberDevices и Sber AI первыми получили доступ к Christofari Neo и разработали первый сервис на основе нейросети DALL-E, который создаёт изображения по запросу на русском языке[11].
Мощности суперкомпьютеров также предоставляются другим организациям при подключении услуг облачной платформы SberCloud ML Space[12].
В основе — узлы Nvidia DGX-2[англ.]*, оснащённые графическими ускорителями Tesla V100[13][14], для межсоединения используется сеть Infiniband на базе оборудования Mellanox. Эффективная производительность — порядка 6,7 петафлопса, что сделало систему (на момент пуска в эксплуатацию 8 ноября 2019 года) 40-й в мире, седьмой в Европе и первой в России по мощности[15] (показатели предыдущего российского лидера — системы «Ломоносов-2» — превзойдены более, чем вдвое). Отмечается как первый в мире суперкомпьютер финансовой организации, доступный для использования сторонними пользователями. Также является первым суперкомпьютером, аттестованным в России для работы с персональными данными[16].
Характеристики отдельного узла DGX-2
- энергопотребление пиковое — 10 кВт;
- ЦПУ — 2× Intel Xeon Platinum 8168, 2,7 ГГц, 24 ядра;
- графические ускорители — 16× Nvidia Tesla v100 32 Гбайт;
- память графических ускорителей — 512 Гбайт
- ядра CUDA — 81920
- тензорные ядра — 10240
- ОЗУ — 1,5 Тбайт[17]
Для межсоединения использованы 36-портовые коммутаторы Mellanox, поддерживающие до четырёх соединений InfiniBand EDR со скоростью 100 Гбит/с[18].
Почти весь используемый стек машинного обучения ориентируется на операционную систему Ubuntu как на базовую платформу, в связи с чем применена специализированная серверная версия Ubuntu 18.04 LTS, поддерживаемая Nvidia, включая драйверы для графических ускорителей, стек сетевого программного обеспечения, необходимые инструменты для обслуживания и диагностики машины. Также в комплекте идёт проприетарное программное обеспечение от Nvidia CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, а также Docker Engine Utility для GPU Nvidia (весь основной стек для машинного обучения запускается в контейнерах).
Расположен в центре обработки данных Сбербанка в инновационном центре «Сколково». Занимает один машинный зал[19], был построен менее чем за год[20].
Позиции в рейтингах
- март 2022 — 5 место среди 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ[21];
- июнь 2022 — 80 место среди 500 самых мощных суперкомпьютеров мира[22].
- июнь 2023 — 96 место среди 500 самых мощных суперкомпьютеров мира[23].
Суперкомпьютер также создан на базе технологий Nvidia и оснащен графическими процессорами Nvidia A100 с 80 Гб памяти[24]. Для межсоединения используется высокоскоростная коммутирующая сеть Infiniband, обеспечивающая скорость обмена данными до 1600 Гбит/с на каждый вычислительный узел и минимальные задержки. Эффективная производительность составляет 11,95 петафлопс[25][26] .
Характеристики отдельного процессора DGX A100
- энергопотребление пиковое — 6, 5 кВт;
- ЦПУ — 2× AMD Rome 7742, 128 ядер, 2.25 ГГц (база), 3.4 ГГц (максимум);
- графические ускорители — 8× Nvidia A100, 80 Гбайт;
- память графических ускорителей — 640 Гбайт;
- ОЗУ — 2 Тбайт[27].
Позиции в рейтингах
- март 2022 — 4 место среди 50 самых мощных суперкомпьютеров СНГ[21];
- июнь 2022 — 46 место среди 500 самых мощных суперкомпьютеров мира[22].
- июнь 2023 — 55 место среди 500 самых мощных суперкомпьютеров мира[23].
Wikiwand in your browser!
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.
