![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/ca/Normal_Distribution_CDF.svg/langla-640px-Normal_Distribution_CDF.svg.png&w=640&q=50)
Distributio probabilistica
From Wikipedia, the free encyclopedia
Distributio probabilistica variabilis fortuitae X est functio quae probabilitatem eventui dat, ubi "eventus" est valor quidem variabilis certae. Theoria probabilitatum est pars statisticae quae de talibus functionibus tractat. Distributio est functio cuius valores numquam decrescunt: si a > b, P(X < a) > P(X < b). Hic, P est "functio probabilitatis," quae ad copiam numerum assignat; distributio est functio F, quae ad punctum vel numerum alium numerum assignat. Definitio F hoc est:
- sit P(X < a) = probabilitas valoris X minor esse quam a
- sit k valor constans quilibet
- tunc
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/ca/Normal_Distribution_CDF.svg/640px-Normal_Distribution_CDF.svg.png)
Tunc
Ergo omnes functiones F(y;k) eaedem sunt prater additionem constantis; licet ergo quemlibet k eligere et scribere simpliciter F(y). Ad probabilitatem P igitur correspondet distributionem F.
Distributio in symmetrica dicitur i centrum
exsistit, quo valet:
centrum symmetriae appellatur; semper valori mediano aequum est. Si valor medius exspectatus,
, exsistit, etiam
valet.
Densitas probabilistica distributionis symmetricae continuae circum axem symmetrica est, et functio distributiva eius circum punctum
symmetrica est.