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DeepMind è un'azienda inglese di intelligenza artificiale controllata da Alphabet. La società ha sede a Londra, con centri di ricerca in Canada, Francia e Stati Uniti.
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| DeepMind | |
|---|---|
 | |
| Stato |  Regno Unito
|
| Forma societaria | Società controllata |
| Fondazione | 2010 a Londra |
| Fondata da |
|
| Sede principale | Londra e Googleplex |
| Gruppo | Alphabet Inc. |
| Settore | Intelligenza artificiale |
| Dipendenti | 700 |
| Sito web | deepmind.google/ |
Fondata nel 2010 come DeepMind Technologies, viene acquisita da Google nel 2014. Nel 2016, grazie al proprio innovativo software AlphaGo, batte uno dei giocatori più forti del mondo nel gioco del go, Lee Se-dol, acquisendo con ciò molta visibilità mediatica.
La start-up nasce nel 2010, fondata da Shane Legg, Demis Hassabis e Mustafa Suleyman.
I primi lavori si focalizzavano sul far sì che l'intelligenza artificiale imparasse a vincere a videogiochi degli anni settanta-ottanta, come Pong, Breakout e Space Invaders. L'IA veniva introdotta a questi giochi senza conoscerne le regole, ma grazie all'apprendimento automatico, giocando varie partite, ne imparava le regole e con il passare del tempo scopriva dei modi per vincere in modo facile e veloce.[1]
Il 26 gennaio 2014 Google annuncia l'acquisizione per 500 milioni di dollari e la società viene ribattezzata Google DeepMind, mantenendo questo nome per i successivi due anni.[2]
Nello stesso anno parte il progetto AlphaGo per studiare quanto le reti neurali profonde possano essere applicabili al gioco del go. Nell'ottobre 2015 si vedono i primi risultati: AlphaGo vince contro il campione europeo Fan Hui (2 dan professionista), diventando il primo software in grado di sconfiggere un maestro umano nel gioco senza handicap e su un goban di dimensioni standard. Tra il 9 e il 15 marzo 2016, AlphaGo disputa un incontro con il giocatore sudcoreano Lee Se-dol (9 dan professionista), uno tra i più forti giocatori di go al mondo. L'esito dell'incontro è la vittoria del programma per 4 a 1.[3]
Nel 2018 viene pubblicata la prima versione del progetto AlphaFold, per predire, tramite intelligenza artificiale, la configurazione tridimensionale delle proteine (struttura terziaria), partendo dalla loro sequenza aminoacidica (struttura primaria). I risultati sono stati subito molto positivi, avendo vinto subito il CASP, battendo software con molti anni di esperienza alle spalle. L'importanza del risultato raggiunto è tale che le strutture predette da AlphaFold sono state rese pubblicamente disponibili e sono state già integrate in UniProt, il più grande database bioinformatico per le proteine.[4]
DeepMind, insieme ad Amazon, Google, Facebook, IBM e Microsoft, è uno dei membri fondatori di Partnership on AI, un'organizzazione dedicata all'interfaccia società-AI.[5] DeepMind ha anche aperto una nuova unità denominata DeepMind Ethics and Society e si è concentrata sulle questioni etiche e sociali sollevate dall'intelligenza artificiale avendo come consulente il famoso filosofo Nick Bostrom. Nell'ottobre 2017, DeepMind ha lanciato un nuovo gruppo di ricerca per studiare l'etica dell'IA.[6]
Nel novembre 2023 lancia GraphCast, sistema di previsioni meteo basato su reti neurali, addestrato su decenni di dati meteorologici e capace di elaborare una previsione a 10 giorni in un minuto.[7]
Nel novembre 2023 GnoME (Graph Networks for Material Exploration) scopre 2.2 milioni di nuove strutture cristalline di cui 380.000 sono materiali stabilì a sufficienza per sviluppare nuove batterie o semiconduttori più efficienti.[8]
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