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chercheur français De Wikipédia, l'encyclopédie libre
Gaël Varoquaux est un chercheur en informatique français.
| Directeur Scikit-learn | |
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| depuis |
| Naissance | |
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| A travaillé pour |
Inria (depuis le ) |
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| Directeur de thèse | |
| Site web | |
| Distinction |
Il est le fils de Éric Varoquaux.
Après avoir été élève à l'École normale supérieure (promotion scientifique 2001), il fait un doctorat en physique quantique à l'Université Paris-Sud avec Alain Aspect et Philippe Bouyer[1], puis entre à l'INRIA en 2008 où il est titularisé en 2011, puis nommé directeur de recherche[2],[3].
Il est affecté en 2008 au projet Parietal de l'INRIA, dont l'objectif est de développer des méthodes statistiques et d'intelligence artificielle en liaison avec l'imagerie du cerveau[3].
Il développe l'apprentissage automatique en Python avec le projet Scikit-learn, qu'il dirige à partir de 2018[3]. L'article Scikit-learn: Machine learning in Python, publié en 2011 dans The Journal of machine Learning research, a fait l'objet de plus de 66 000 citations fin 2022[4]. Cette bibliothèque open source permet de nombreux projets, avec 500 000 utilisateurs dans le monde[5],[6].
L'une de ses grosses préoccupations est l'efficacité des méthodes d'intelligence artificielle appliquées à de grosses masses de données, par exemple pour prédire des maladies dans le domaine de la santé. Il démontre statistiquement que les progrès algorithmiques sont très faibles, et que lorsque l'on applique à des quantités de données toujours plus importantes on n'obtient pas nécessairement d'améliorations. Selon lui, seules des approches interdisciplinaires peuvent améliorer les prédictions[2],[7].
D'après Google, l'indice h de ses publications est 57 en 2022[8].
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