From Wikipedia, the free encyclopedia
Matplotlib és una biblioteca de programari per a generar gràfiques a partir de dades contingudes en llistes, o vectors, en el llenguatge de programació Python i en la seva extensió matemàtica NumPy. Aquesta llibreria va ser desenvolupada principalment per John Hunter.[1] Proporciona una API, pylab, dissenyada per ser similar a les funcions gràfiques de MATLAB. Matplotlib és una aplicació de codi obert.[2]
![]() ![]() | |
![]() ![]() | |
Tipus | programari lliure i de codi obert i biblioteca Python ![]() |
---|---|
Versió inicial | 2003 ![]() |
Versió estable | |
Llicència | Matplotlib license (en) ![]() ![]() |
Part de | Python Package Index ![]() |
Característiques tècniques | |
Sistema operatiu | multiplataforma ![]() |
Plataforma | Python ![]() |
Motor | cairo i Anti-Grain Geometry (en) ![]() ![]() |
Escrit en | C++ i Python ![]() |
Format de fitxer de lectura | |
Biblioteca d'interfície d'usuari | GTK i Qt ![]() |
Equip | |
Creador/s | John D. Hunter ![]() |
Desenvolupador(s) | John D. Hunter ![]() |
Premis
| |
Més informació | |
Lloc web | matplotlib.org (anglès) ![]() |
Stack Exchange | Etiqueta ![]() |
Seguiment d'errors | Seguiment d'errors ![]() |
Guia d'usuari | Guia d'usuari ![]() |
| |
A data de març de 2013 el matplotlib 1.3.1 suporta tant les versions 2.6.x com 3.3.x de Python. La versió Matplotlib 1.2 va ser la primera en fuincionar en Python 3.x.[3]
La interfície de pylab és semblant a la de MATLAB i permet una transició fàcil per usuaris amb experiència amb aquest programari. Així doncs matplotlib pot servir com a alternativa a MATLAB tant per anàlisi matemàtics com pel processament de senyals. La combinació amb altres llibreries Python, com el NumPy, confereixen avantatges sobre MATLAB com ara:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig, azim = -128, elev = 43)
s = .05
X = np.arange(-2, 2.+s, s)
Y = np.arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)**2
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, norm = LogNorm(), cmap = cm.jet)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.