深伪技术
利用人工智能制作假图像 来自维基百科，自由的百科全书
深度偽造（英語：Deepfake），簡稱深偽，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞[1]，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的应用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造現有2D視頻中的面部表情[2]。为发展Deepfakes检测技术，Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛[3]。
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技术背景
换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的。传统上是采用基于图形学的3D模型重建追踪技术[4]。较新的研究则是采用深度学习来达到换脸效果，为了解决深度学习的训练难度和生成质量，又进一步融合了生成对抗网络技术[5]。表情伪造是将其他人脸图像的表情替换到目标人脸上，从而达到目标人物做指定表情的目的[5]。此外，换脸伪造和表情伪造还常常结合语音伪造技术。通过文本到语音合成和语音转换技术来制作虚假语音[5]。
部分應用
Deepfake常用來伪造名人性愛影片和復仇式色情等等媒體[9]。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在互聯網上流出，特別是在Reddit上[10]。此后Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止[11][12][13]。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇[14][15]。在Youtube、Vimeo等流行的在線視頻流媒體網站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake影片[來源請求]。FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟件庫的Deepfake影片製作程式[16][17]。
參閱
參考資料
外部連結
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