BLAS

BLAS（英語：Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法）。该程序集最初发布于1979年，并用于建立更大的数值程序包（如LAPACK）。在高性能计算领域，BLAS被广泛使用。例如，LINPACK的运算成绩则很大程度上取决于BLAS中子程序DGEMM的表现。

为提高性能，各軟硬件厂商则针对其產品对BLAS接口实现进行高度最佳化。

BLAS按照功能被分为三个级别：^[1]

Level 1：矢量-矢量运算

{\boldsymbol {y}}\leftarrow \alpha {\boldsymbol {x}}+{\boldsymbol {y}}\!

Level 2：矩阵-矢量运算

{\boldsymbol {y}}\leftarrow \alpha A{\boldsymbol {x}}+\beta {\boldsymbol {y}}\!

Level 3：矩阵-矩阵运算

C\leftarrow \alpha AB+\beta C\!

BLAS實現都一般對記憶體階層最佳化（Memory Hierarchy Optimization），使數據在快取重用、甚或減少轉譯後備緩衝區失誤（TLB miss）而提高運算效能。^[2] ^[3]

Netlib BLAS: 官方参考实现，程序语言为Fortran 77。^[4]
ACML（AMD Core Math Library）: 廠商AMD的BLAS實現。^[5]
ATLAS: BSD许可证開源的BLAS實現。^[6]
CUDA SDK: NVIDIA CUDA SDK包含了BLAS功能，通过C编程实现在GeForce 8系列或更新一代显卡上运行。
GotoBLAS: 德克萨斯高级计算中心（英语：Texas Advanced Computing Center）後藤和茂开发的BSD许可证開源的BLAS實現，但已停止了活跃开发，后继者为OpenBLAS。^[7]
OpenBLAS: 继任GotoBLAS的开源BLAS的实现，主要由中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室进行开发。^[8]
ESSL: IBM的科学工程数值库ESSL，支持AIX和Linux系统下的PowerPC架构。^[9]
Intel MKL: Intel核心数学库，支持Pentium，Intel Core与ItaniumCPU系列。实现平台包括Linux, Windows及OS X。^[10]
GSL: GNU科学数值库（GNU Scientific Library）包含了GNU下的多平台C语言实现。
RenderScript IntrinsicBLAS: 基于Renderscript的Android移动终端高性能BLAS实现。^[11]

[1]
（英文）Eijkhout, Victor. Introduction to High Performance Scientific Computing (PDF). 2011: Page 349 [2012-01-02]. ISBN 978-1-257-99254-6. （原始内容存档 (PDF)于2019-09-19）.
[2]
（简体中文）BLAS庫在多核處理器上的性能測試與分析（页面存档备份，存于互联网档案馆）
[3]
（英文）Anatomy of High-Performance Matrix Multiplication （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[4]
（英文）BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[5]
（英文）AMD Core Math Library （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[6]
（英文）Automatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS) （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[7]
（英文）GOTOBLAS2 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[8]
（英文）OpenBLAS （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[9]
（英文）Engineering and Scientific Subroutine Library (ESSL)
[10]
（英文）Math Kernel Library from Intel （页面存档备份，存于互联网档案馆）
[11]
（英文）ScriptIntrinsicBLAS | Android Developers （页面存档备份，存于互联网档案馆）

BLAS homepage on Netlib.org
BLAS FAQ
BLAS Quick Reference Guide from LAPACK Users' Guide

[1] [1]
（英文）Eijkhout, Victor. Introduction to High Performance Scientific Computing (PDF). 2011: Page 349 [2012-01-02]. ISBN 978-1-257-99254-6. （原始内容存档 (PDF)于2019-09-19）.

[2] [2]
（简体中文）BLAS庫在多核處理器上的性能測試與分析（页面存档备份，存于互联网档案馆）

[3] [3]
（英文）Anatomy of High-Performance Matrix Multiplication （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[4] [4]
（英文）BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[5] [5]
（英文）AMD Core Math Library （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[6] [6]
（英文）Automatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS) （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[7] [7]
（英文）GOTOBLAS2 （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[8] [8]
（英文）OpenBLAS （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[9] [9]
（英文）Engineering and Scientific Subroutine Library (ESSL)

[10] [10]
（英文）Math Kernel Library from Intel （页面存档备份，存于互联网档案馆）

[11] [11]
（英文）ScriptIntrinsicBLAS | Android Developers （页面存档备份，存于互联网档案馆）

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原理

實現

參考文獻

外部链接