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瓣瓣掂玩遊戲
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舉個例說明,好似係設計嚟捉圍棋嘅 AI 程式 AlphaGo 噉,AlphaGo 喺 2016 年勁到成功打低九段(即係最高等級)圍棋棋手,但除咗捉圍棋之外,AlphaGo 就乜嘢都唔識;噉係因為 AlphaGo 用嘅演算法唔具有普遍性(generality),淨係曉攞「玩緊嗰盤圍棋現時嘅狀態」做自己嘅輸入,唔會識得(例如)考慮「玩緊嗰盤象棋現時嘅狀態」,更加唔好話會識玩棋類之外嘅遊戲[5]。
遊戲 AI 嘅極高專化性對 AI 研究嚟講係一個問題:理論上,AI 研究嘅終極目的係想創造出喺智能上同人無異嘅 AI 程式[6];而齋靠日常生活嘅觀察已經可知,一個智能正常嘅人類係能夠學識玩多隻唔同嘅遊戲嘅,所以如果學界想創造出响智能上同人無異嘅 AI 程式,必需要成功達致普遍玩遊戲。除此之外,普遍玩遊戲嘅技術亦都被指喺軍事同遊戲製作等方面有實用價值[3]。