資料分析是一種統計學常用方法，其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助於揭示不同的資料之間存在的關係，並繪製出統計資訊圖，以更簡潔的解釋這些資料中包含的主要資訊。其他一些用於收集資料，以便弄清哪些是同質的，從而更好地了解資料。
 | 此條目可能包含原創研究。 (2014年6月14日) |
資料分析可以處理大量資料，並確定這些資料最有用的部分。本學科近年來的成功，很大程度上是因為製圖技術的提高。這些圖可以通過直接分析資料，來突出難以捕捉的關係；更重要的是，這些表達方法與基於現象分布的「先驗」觀念無關，與經典統計方法正相反。
資料分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到電腦的出現才使得實際操作成為可能，並使得資料分析得以推廣，而資料分析是數學與電腦科學相結合的產物，，且相關的應用還能在未來起到預測輿情、風險控管的效果。[1]
若是以固定時間為資料分析的顆粒單位，則稱為時間序列分析，是主要作為銷售資料商業分析的方法之一。
參考文獻
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