資訊框（英語：Infobox），是用於收集展現文件等主題的資訊子集。這種結構化文件包含一組屬性-值對[1]，在維基百科等百科全書常會以資訊框展示條目主題的摘要資訊[2]。搜尋引擎也常在搜尋結果的網頁加上資訊框顯示相關摘要資訊。從這個方面來說，資訊框可以媲美某些方面的資料表。當展示較大文件的摘要時，資訊框常常以側邊欄形式出現。
將其嵌入文件並指定一些或全部與資訊框有關的屬性-值對（即參數），資訊框可以在另一文件中實施。
維基百科
在維基百科中，資訊框可用於改善條目的外觀[3]，也用於通過使用通用格式確保類似條目展示方式的一致性[4][2]。最初，資訊框（和一般模板）被用於頁面布局的目標[2]。資訊框可以透過指定某些或全部參數的值，嵌入條目[5]。所用的參數必須與資訊框模板的參數相一致，除了任何可能與模板有關聯的值[5]。名稱被等號從值中分隔[5]。參數名稱可視為條目主題的一個屬性[6]。
{{Infobox prepared food
| name =
| image =
| imagesize =
| caption =
| alternate_name =
| country =
| region =
| creator =
| course =
| type =
| served =
| main_ingredient =
| variations =
| calories =
| other =
}}
|
{{Infobox prepared food
| name = Crostata
| image = [[File:Crostata di mele e mandorle di Adriano a profilo.jpg|300px]]
| imagesize =
| caption = Apple crostata with slivered almonds
| alternate_name =
| country = [[Italy]]
| region =
| creator =
| course = [[Dessert]]
| type = [[Tart]]
| served =
| main_ingredient = Pastry crust, [[jam]] or [[ricotta]], fruit
| variations = ''Crostata di frutta'', ''crostata di ricotta'', many other sweet or savoury variations
| calories =
| other =
}}
|
| 用於維基百科食品條目的資訊框Infobox prepared food，參數（屬性）未指定值。 | 嵌入英文維基百科義大利水果派的同一資訊框。注意，等號（=）右側的為值，參數名稱與資訊框模板所指定的參數相同。Wiki標記式語言中用方括號括起來的項（如-[[挞]]）將呈現為連接到相應的維基百科文章（如撻）的連結，被連結的檔案將被嵌入到其在文章中所標記的區域。 |
維基百科內，嵌入條目的資訊框用一對雙大括號包圍屬性-值對。維基百科執行的MediaWiki軟體隨後解析文件，資訊框及其他模板則交由模板處理器處理。這種模板引擎能製作web文件和用於呈現文件的樣式表，這使得模板的設計與其所操作的內容分隔開[2]，即模板的設計可以在不影響其資訊的前提下更新，新版的設計將自動傳播到所有嵌入資訊框的條目[4]。一般地，資訊框格式化的出現在維基百科條目電腦版的右上角[3]，或是行動版的頂部。
資訊框在條目中wiki文字的位置對於無障礙而言是重要的[7]。最好的做法是把它們將在消歧義模板（用於指引讀者前往與條目名稱類似的相關主題）和維護模板（如將條目標記為未有參考資料）的下方，但應在其他所有內容之前[8][9]。
巴埃薩-耶茨和金稱有些編者認為資訊框等模板很複雜，編者希望改變能隱藏屬性或資源文字的模板[10]。這是鏈式模板的惡化，即模板嵌模板[10]。
截至2009年8月，英文維基百科使用了大約3,000個資訊框模板，集中使用了超過20,000個屬性[11]。之後，為減少冗餘，許多模板已經合併。截至2013年6月，有關資訊框模板已被嵌入至少1345446次[12][13]，有4,251,127 篇條目用到資訊框（並非全部）。
資訊框的名稱通常是「Infobox+流派」，然而出於資訊框的更廣泛用途，它們經常被縮短，如分類學的taxobox[8]、軍事衝突的warbox和地理學的geobox。
機器學習
2008年，大約44.2%的維基百科條目包含資訊框[14]，2010年則有約33%[11]。自動語意知識提取所用的機器學習演算法用於「以相對低的複雜性成本提取電腦可處理的資訊[1]。」然而，低覆蓋度使得這一工作更難實現，即便可以通過補充條目所包括分類的條目資料部分地克服這一難題[14]。法語維基百科於2011年5月發起資訊框專題第二版[15][16]。
機器學習所獲得的知識可用於改善條目，如使用自動化軟體能讓編輯增加資訊框資料[14]。iPopulator專案建立的系統通過自動分析條目文字，增加條目資訊框參數的值[11]。
DBpedia使用機器學習演算法從資訊框中提取的結構化內容建立語意網中的鍵連資料資源[2]，該演算法被蒂姆·伯納斯-李稱為鏈式資料專案中「最知名的組成部分」之一[17]。
機器提取建立出主語、謂語（關係）和對象的三重結構[1]。資訊框的每個屬性-值對用於藉助本體建立資源描述框架（RDF）[18]。這使得維基百科與本體之間的間隔，比存在於非結構化或自由文字與本土之間的間隔更容易被縮小[19]。
謂語建立了主體與客體之間的語意關係[1]。在上述資訊框的例子中，三者（「crostata」、輸入、「tart」）表明crostata是一種餡餅。條目的主題是主體，參數名是謂語，參數的值是客體[18][1]。每種類型的資訊框對映到一種本體類別，資訊框內的每個屬性（參數）對映到本體的一種屬性[20]。這些對映用來維基百科條目解析為析取資料。
參注
參考資料
延伸閱讀
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