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在資訊理論中,兩個等長字符串之間的漢明距離(英語:Hamming distance)是兩個字符串對應位置的不同字符的個數。換句話說,它就是將一個字符串變換成另外一個字符串所需要替換的字符個數。
漢明重量是字符串相對於同樣長度的零字符串的漢明距離,也就是說,它是字符串中非零的元素個數:對於二進制字符串來說,就是1的個數,所以11101的漢明重量是4。
例如:
對於固定的長度n,漢明距離是該長度字符向量空間上的度量,很顯然它滿足非負、唯一及對稱性,並且可以很容易地通過完全歸納法證明它滿足三角不等式。
兩個字a與b之間的漢明距離也可以看作是特定運算−的a−b的漢明重量。
對於二進制字符串a與b來說,它等於a 異或b以後所得二進制字符串中「1」的個數。另外二進制字符串的漢明距離也等於n維超正方體兩個頂點之間的曼哈頓距離,其中n是兩個字串的長度。
漢明距離是以理察·衛斯里·漢明的名字命名的,漢明在誤差檢測與校正碼的基礎性論文中首次引入這個概念。在通信中累計定長二進制字中發生翻轉的錯誤數據位,所以它也被稱為信號距離。漢明重量分析在包括資訊理論、編碼理論、密碼學等領域都有應用。但是,如果要比較兩個不同長度的字符串,不僅要進行替換,而且要進行插入與刪除的運算,在這種場合下,通常使用更加複雜的編輯距離等算法。
部分摘自Federal Standard 1037C.
理察·衛斯里·漢明,誤差檢測與糾錯碼(Error-detecting and error-correcting codes), Bell System Technical Journal 29 (2):147-160, 1950.
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