 | 此條目沒有列出任何參考或來源。 (2019年12月18日) |
通常，像素在電腦中儲存為二維整數陣列的光柵圖像，這些值經常用壓縮格式進行傳輸和儲存。
數位影像可以許多不同的輸入裝置和技術生成，例如數位相機、掃描器、坐標測量機、seismographic profiling、airborne radar等等，也可以從任意的非圖像資料合成得到，例如數學函式或者三維幾何模型，三維幾何模型是電腦圖學的一個主要分支。數位影像處理領域就是研究它們的變換演算法。
數位影像種類
每個圖像的像素通常對應於二維空間中一個特定的'位置'，並且有一個或者多個與那個點相關的採樣值組成數值。根據這些採樣數目及特性的不同數位影像可以劃分為：
- 二值圖像：圖像中每個像素的亮度值(Intensity)僅可以取自0或1的圖像，因此也稱為1-bit圖像。
- 灰度圖像：也稱為灰階圖像: 圖像中每個像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值(Intensity)表示。0-255之間表示不同的灰度級。
- 彩色圖像 (Color image)：彩色圖像主要分為兩種類型，RGB及CMYK。其中RGB的彩色圖像是由三種不同顏色成分組合而成，一個為紅色，一個為綠色，另一個為藍色。而CMYK類型的圖像則由四個顏色成分組成：青C、品M、黃Y、黑K。CMYK類型的圖像主要用於印刷行業。
- 假彩色圖像
- 多光譜圖像（Multi-spectral）
- thematic
- 立體圖像：立體圖像是一物體由不同角度拍攝的一對圖像，通常情況下我們可以用立體像計算出圖像的深度資訊。
- 三維圖像：三維圖像是由一組堆疊的二點陣圖像組成。每一幅圖像表示該物體的一個橫截面。
數位影像顯示
目前比較流行的圖像格式包括光柵圖像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及向量圖像格式WMF、SVG等。大多數瀏覽器都支援GIF、JPG以及PNG圖像的直接顯示。SVG格式作為W3C的標準格式在網路上的應用越來越廣。
一些圖片察看工具提供幻燈片顯示工具，能夠自動地一張一張察看圖片。
圖像校準
數位影像的恰當應用通常需要數位影像與看到的現象之間關係的知識，也就是幾何和光度學或者感測器校準。另外需要記住的是像素有限空間解析度帶來的誤差和每個採樣點都需要量化到一個有限的數值。
參見
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