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Hugging Face是一家美國公司,專門開發用於構建機器學習應用的工具。該公司的代表產品是其為自然語言處理應用構建的transformers庫,以及允許使用者共享機器學習模型和資料集的平台。
Hugging Face成立於2016年,由法國企業家克萊門特·德朗格(法語:Clément Delangue)、朱利安·肖蒙(Julien Chaumond)和托馬斯·沃爾夫(Thomas Wolf)創立,最初是一家開發面向青少年的聊天機器人應用程式的公司[1] 。在開源聊天機器人背後的模型後,該公司轉變方向,專注於成為一個機器學習平台。
2021年3月,Hugging Face在B輪融資中籌集了4000萬美元[2]。
2021年4月28日,Hugging Face與其他幾個研究團隊合作,推出了BigScience研究工作坊(BigScience Research Workshop),發布了一個開放的大型語言模型[3]。2022年,該工作坊以1760億參數的多語言大型語言模型BLOOM的發布而結束[4]。
2021年12月21日,該公司宣布收購Gradio,這是一個用於製作機器學習模型互動式瀏覽器演示的軟體庫[5]。
2022年5月5日,該公司宣布由Coatue和Sequoia領投的C輪融資[6]。公司估值達到20億美元。
2022年5月13日,該公司推出了學生大使計劃,旨在到2023年時實現向500萬人教授機器學習[7]。
2022年5月26日,該公司宣布與Graphcore合作,為Graphcore IPU最佳化其Transformers庫[8]。
2022年8月3日,該公司宣布推出Private Hub,這是其公共Hugging Face Hub的企業版本,支援SaaS或本地部署[9]。
2023年2月,該公司宣布與亞馬遜雲端運算服務(AWS)合作,使Hugging Face的產品可供AWS客戶使用,作為構建其自訂應用程式的基礎。該公司還表示,下一代BLOOM將在AWS建立的專有機器學習晶片Trainium上執行[10][11]。
Transformers模型庫(Transformers Library)是一個Python軟體套件,其中包含了用於文字、圖像和音訊任務的Transformer模型的開源實現。它與PyTorch、TensorFlow和JAX深度學習庫相容,並包括了BERT和GPT-2等知名模型的實現[12]。該庫最初名為「pytorch-pretrained-bert」[13],後來更名為「pytorch-transformers」,最終改名為「transformers」。
Gradio 是一個開源Python包,可讓您快速為機器學習模型、API 或任何任意Python函式構建演示或Web應用程式。然後,您可以使用Gradio的內建共享功能在短短幾秒鐘內共享演示或Web應用程式的連結。 [15] 使用Gradio,可以構建互動式使用者介面,而無需編寫任何HTML、CSS或JavaScript代碼。Gradio與各種機器學習框架相容,如TensorFlow、PyTorch和scikit-learn。還可以使用Gradio以互動方式除錯模型、從使用者取得回饋,並通過自動生成的可共享連結輕鬆部署模型。[16][17]
除了Transformers庫和Hugging Face Hub之外,Hugging Face生態系統還包括用於其他任務的庫,例如資料集處理(「Datasets」),模型評估(「Evaluate」),類比(「Simulate」),以及機器學習演示(「Gradio」)[15]。