人因可靠度(Human reliability)是人因工程学中的主题之一,在探讨人在不同领域(例如制造业、医学及核动力等)下的可靠度。人因可靠度受到许多因素的影响,例如生理年龄、心理状态、身体健康、态度、情绪、是否倾向于某些常见的错误或是认知偏误等。
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人因可靠度在系统分析中是相当重要的,因为人员会影响系统的韧性,人为错误或是疏忽也可能导致不好的结果,而且现代的大型社会技术系统中,人往往是其中重要的一部分。以用户为中心的设计以及容错设计是在技术上符合人员操作,避免因错误造成影响的例子。
分析技术
有许多人因可靠度分析(HRA)的方法[1][2]。常见的两类分别是以几率风险评估(PRA)为基础的方法,以及以控制的认知理论为 基础的方法。
有一种分析人因可靠度的方式是直接从几率风险评估(PRA)扩展而来的:发电厂中的设备可能会失效,人工的操作也可能会出现问题。这二个案例中,分析(对设备是功能分解,对人则是任务分析)会详细到可以指定失效或是错误几率的程度。其基本的概念是在人工错误率预测技术(THERP)里[3]。THERP就是为了产出人工错误几率,整合到PRA中。事故顺序评估计划(ASEP)人工可靠度程序是简化版的THERP,相关的计算工具称为简化人工错误分析码(Simplified Human Error Analysis Code, SHEAN)[4]。近期,美国核能管理委员会发布了标准化电厂分析风险–人因可靠度分析(SPAR-H)方法,其中有考虑潜在的人因错误[5][6]。
Erik Hollnagel发展了脉络控制模式(Contextual Control Model, COCOM)[7]以及认知可靠度及错误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM)[8]。COCOM将人的表现表示为控制模式—策略(以长期计划为基础)、战术(以程序为基础)、投机(以当前的脉络为基础)及随机的组合,提出了不同控制模式如何转换的模型。此控制模式转换的模型包括了许多的因素,包括人员预测此一行动的结果(成功或失败)、要完成此行动还需要的时间(适当或不适当)、以及人员此时需达成的目标数量。CREAM是一个以COCOM为基础的人因可靠度分析方法。
相关条目
- 绝对概率判断方法
- ATHEANA
- 人为失误评估及降低方法
- 影响图方法
- 潜在人为错误
- TESEO
- 人为错误
- 客户错误
参考资料
书目
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