ONNX

ONNX（英语：Open Neural Network Exchange）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。^[2][3][4]  目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。

Open Neural Network Exchange (ONNX)

原作者	Facebook, Microsoft
开发者	Linux基金会
首次发布	2017年9月，​7年前​（2017-09）
当前版本	1.16.2[1]（2024年8月1日年，​错误：第一个参数不能被解析为日期或时间。​（2024年8月1日））
源代码库	github.com/onnx/onnx
编程语言	C++, Python
操作系统	Windows, Linux
类型	人工智能生态圈
许可协议	最初为MIT许可证 后改为Apache许可证2.0
网站	onnx.ai/

历史

ONNX最初被命名为Toffee^[5]，并且由脸书内发布PyTorch的团队开发。^[6] 在2017年，ONNX第一个正式版本由脸书与微软共同发布。在此之后，IBM, 华为, 英特尔, AMD, Arm 和 高通 都宣布计划支持ONNX。

参考文献

1. Release 1.16.2. 2024年8月1日 [2024年8月23日].
2. onnx: Open Neural Network Exchange, onnx, [2017-09-11], （原始内容存档于2017-09-09）
3. Microsoft, Facebook Partner on AI Framework Interoperability.
4. Model Server for Apache MXNet introduces ONNX support and Amazon CloudWatch integration. [8 February 2018]. （原始内容存档于2019-02-17）.
5. Codemod Toffee -> ONNX, toffee -> onnx. Change file names to match · pytorch/pytorch@6d8d5ba. GitHub. [2021-10-12]. （原始内容存档于2021-10-27） （英语）.
6. A model exporter for PyTorch by ezyang · Pull Request #2565 · pytorch/pytorch. GitHub. [2021-10-12]. （原始内容存档于2021-10-27） （英语）.