Web 1.0和Web 2.0是指萬維網在不同時期經歷的技術和形式的演變階段。Web 1.0通常指1989年至2004年之間的時期,這一階段的特點是大多數網站為靜態頁面,用戶主要以內容消費者的身份訪問網站,而不是內容生產者。Web 2.0則代表了互聯網的下一階段,其核心理念是「網絡即平台」,用戶生成內容成為主流,這些內容通常通過討論區、社交媒體、網絡服務、網誌和維基等平台進行分享和傳播。一般認為,Web 2.0始於2004年,並延續至今。[1]
Web3(也稱為Web 3.0)是一個與前述發展階段不同的概念。與Tim Berners-Lee於1999年提出的語意網(Semantic Web)概念不同,Web3是由Polkadot創始人兼以太坊聯合創始人Gavin Wood於2014年創造的術語,指的是「基於區塊鏈的去中心化線上生態系統」。雖然Berners-Lee在2006年將語意網描述為Web 3.0的一個組成部分,但這與區塊鏈環境中的Web3的含義不同。[2]
Web3的概念在2021年逐漸流行起來,尤其是在年底,由於加密貨幣愛好者的興趣以及知名技術專家和公司的投資,Web3引起了廣泛關注。同年10月,風險投資公司Andreessen Horowitz的高管前往華盛頓特區遊說,希望將Web3作為解決網絡監管問題的潛在解決方案,而政策制定者一直在努力解決這一問題。[3]
Web3 的批評者認為,儘管它宣稱要打造一個更加去中心化的互聯網,但在實際操作中,財富仍然集中於少數投資者和個人手中。此外,由於 Web3 依賴於區塊鏈和去中心化應用,這些技術往往需要收集更多的數據,這可能會導致私隱問題的增加。
一些知名的科技人士如埃隆·馬斯克和傑克·多爾西對 Web3 持懷疑態度。他們認為 Web3 更多的是一個流行語或行銷術語,並沒有帶來真正的去中心化變革。馬斯克曾在社交媒體上調侃 Web3 是「一個不存在的東西」,而多爾西則表示,Web3 仍然由風險投資公司和有限合伙人控制,與當前的互聯網生態系統沒有太大的區別。
Web3願景
Web3的具體願景各不相同,Olga Kharif將這個術語描述為「模糊」,但它們都圍繞着去中心化的理念,並且經常結合區塊鏈技術,例如各種加密貨幣和不可替代代幣(NFT)[5]。Kharif將Web3描述為一種想法,「將以代幣的形式將金融資產構建到您線上所做的幾乎所有事情的內部運作中」。[6]
劍橋大學貝內特公共政策研究所發佈的一份政策簡報將Web3定義為「假定的下一代網絡技術、法律和支付基礎設施,包括區塊鏈、智能合約和加密貨幣」。根據Liu、Zhuotao等人(2021)的說法,Web3的三個基本架構推動因素被確定為去中心化或聯合平台、安全互操作性以及通過分散式賬本技術進行可驗證計算的組合[7]。
一些願景基於去中心化自治組織(DAO)的概念。去中心化金融(DeFi)是另一個關鍵概念;在其中,用戶無需銀行或政府參與即可交換貨幣。 自主身份允許用戶在不依賴OAuth等身份驗證系統的情況下辨識自己的身份,其中必須聯絡受信任方才能評估身份[8]。
與Web 2.0有關的Web3.0
此外Web 3.0還有其他意思,例如有人是針對Web 2.0提出Web 3.0,該詞包含多層含義,用來概括互聯網發展過程中可能出現的各種不同的方向和特徵,包括:將互聯網本身轉化為一個泛型數據庫;跨瀏覽器、超瀏覽器的內容投遞和請求機制;人工智能技術的運用;語義網;地理對映網;運用3D技術搭建的網站甚至虛擬世界或網絡公國等。
Web 3.0的顯著特徵:
- 擁有10M的平均頻寬。
- 提出個人入門網站的概念,提供基於用戶偏好的個人化整合服務。
- 讓個人和組織之間建立一種互為中心而轉化的機制,個人也可以實現經濟價值。
Web 3.0的歷史和爭論
較有名的首次提及是在2006年初Jeffrey Zeldman的網誌中一篇批評Web 2.0的文章中。[9]
“ | 人們不停地詢問Web 3.0是什麼。我認為當SVG在Web 2.0的基礎上大面積使用——所有東西都起波紋、被折疊並且看起來沒有稜角——以及一整張語義網涵蓋着大量的資料,你就可以存取這難以置信的資料資源。 | ” |
——Tim Berners-Lee, A 'more revolutionary' Web |
2006年11月的Technet峰會上,Yahoo創辦人兼行政總裁楊致遠作出闡述[11]:
“ | 目前對Web 2.0的歸檔和討論很多。藉助網絡級別所能達到的效能,網絡的力量已經到達了一個臨界點。我們同時也看到最近4年出現了更高階的裝置以及更高階的網絡互動方法,不僅呈現在遊戲機和流動裝置這樣的硬件,同時也呈現在軟件層面。你不一定得是電腦科學家才能創作出一個程式。這種現象在Web 2.0裏初現端倪,而3.0將更加深化,是一個真正的公共載體……專業、半專業和消費者的界線越來越模糊,創造出一種商業和應用程式的網絡效應。 | ” |
——楊致遠 |
在這個峰會上,Netflix創始人Reed Hastings闡述了定義Web術語的簡單公式:
“ | Web 1.0是撥號上網,50K平均頻寬,Web 2.0是1M平均頻寬那Web 3.0就該是10M頻寬,全影像的網絡,這才感覺像Web 3.0。 | ” |
——Reed Hastings |
2007年8月7日,Google行政總裁埃里克·施密特出席首爾數字討論區時被與會者問及Web 3.0的定義,埃里克·施密特首先開玩笑的地說「Web 2.0只是一個行銷術語,而你剛才正好發明了Web 3.0這個行銷術語。」隨後他談及了自己的具體看法[12]:
“ | ……(Web 3.0)建立應用程式的方法將不同。到目前為止Web 2.0一詞的出現主要是回應某種叫做「AJAX」的概念……而對Web 3.0我的預測將是拼湊在一起的應用程式,帶有一些主要特徵:程式相對較小、資料處於網絡中、程式可以在任何裝置上運行(PC或者手機)、程式的速度非常快並能有很多自訂功能、此外應用程式像病毒一樣地擴散(社交網絡、電子郵件等)。 | ” |
——Eric Schmidt |
2010年11月16的網絡高峰會(Web 2.0 Summit)中Mary Meeker (頁面存檔備份,存於互聯網檔案館)指出Web 3.0由「社交網絡、流動裝置和搜尋(Social Networking, Mobile and Search)」所組成。
自2006年底以來,Web 3.0一詞正受到越來越多的關注,也是越來越多爭論的焦點,這個現象正持續到現在。
關於如何定義Web 3.0,及其所代表的含義的爭論非常激烈,觀點也琳瑯滿目。
2022 年,Tomer J. Chaffer 和 Justin Goldston 等學術研究人員將 Web3 描述為一種可能的解決方案,以解決對少數「大型科技」公司網絡過度中心化的擔憂。 [13]他們認為,Web3 可以在數據安全性、可延伸性和私隱性方面超越現有的 Web 2.0 平台 。然而彭博社指出,懷疑者認為 Web3 的實際用途仍然有待驗證,特別是在超出加密貨幣交易領域的應用中 。[14]《紐約時報》也曾報道,幾位投資者押注 27 億美元,認為Web3「是互聯網的未來」。[15]
邁向Web 3.0的第一步是「互聯網」這一概念的體現,結構化資料集以可重覆利用、可遠端查詢的格式公佈於網絡上,比如XML、RDF和微格式。最近SPARQL的發展為網絡上以RDF方式配發的資料庫提供了一套標準化的查詢語言和應用程式介面。資料網絡讓資料契合和應用程式互用性更上新臺階,使資料像網頁一樣容易存取和連結。在資料網絡時代,重點主要是如何以RDF的方式提供結構化資料。全語義網時期會拓寬語義範圍,這樣結構化、半結構化甚至零散的資料內容(比如傳統的網頁、文件等)都能以RDF和OWL語義格式的形式普遍存在。[16]
Web 3.0也被用來描述一條最終通向人工智能的網絡進化的道路,這個人工智能最終能以類似人類的方式思辯網絡。可是,一些人對此表示悲觀,認為這是不可企及的設想。然而,像IBM和Google這樣的大公司已經在使用一些正提供驚人的資訊的新技術,例如透過挖取學校音樂網站的資料來預測未來的熱門單曲。同時也有人提出是否智能系統將是Web 3.0背後的推動力,抑或智能會以人的形式出現,即某體系的人們(例如Delicious這樣的協同篩選服務,Flickr和Digg這樣人工抽取網絡資源)以及他們之間如何互動。[16]
和人工智能的方向有關聯,Web 3.0可以是語義網概念的實現和擴充。各學院正在研究開發一種基於描述邏輯和智能代理的推理軟件,這樣的軟件透過運用表述網絡上概念和資料之間的關係的規則來進行邏輯推理操作。[17]
Sramana Mitra對語義網成為次世代互聯網基本要素的看法不同,並提出了一道封裝Web 3.0的公式[18]
另一條可能的道路是Web3D聯盟擁護的3D化構想,包括將整個網絡轉化為一系列3D空間,採用第二人生啟發的概念。[20]同時也提供新的方式在3D共用空間連接和協同。[21]
美國企業家兼風險投資家諾瓦·斯皮瓦克建議將Web 3.0的定義延伸至當前各大技術潮流邁向新的成熟階段的具體體現,包括:
- 無處不聯網:寬頻網絡的普及和發展,流動通訊裝置的互聯網接入。(例如:平板電腦)
- 網絡計算:「軟件即服務」的商業模型,Web服務互用性,分散式計算,網格計算和效用計算(又稱「雲端計算」)。
- 開放技術:開放API和協定,開放資料格式,開源軟件平臺和開放資料(如創作共用,開放資料授權)。
- 開放身份:OpenID,開放名聲,跨域身份和個人資料。
- 智能網絡:語義網技術比如資源描述框架,網絡本體語言,SWRL,SPARQL,語義應用程式平臺和基於宣告的資料儲存。
- 分散式資料庫:網際資料庫(「World Wide Database」,由語義網的技術實現)。
- 智能應用程式:普通語言的處理[22],機器學習,機器推理,自主代理。[23]
參考資料
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