艾力克斯·格雷夫斯 (計算機科學家)

艾力克斯·格雷夫斯（英語：Alex Graves）是一名計算機科學家。在DeepMind擔任研究科學家之前，他在愛丁堡大學獲得理論物理學學士學位，並在IDSIA（英語：Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research）的于爾根·施密德胡伯指導下獲得了人工智能博士學位^[1]。他還曾在慕尼黑工業大學的施密德胡伯和多倫多大學的傑弗里·辛頓手下做過博士後^[2]。

艾力克斯·格雷夫斯 Alex Graves
母校	愛丁堡大學（BSc） IDSIA（英語：Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research）（PhD）
知名於	連接主義時間分類（英語：Connectionist temporal classification） 神經圖靈機 可微分神經計算機（英語：Differentiable neural computer）
科學生涯
研究領域	計算機科學
機構	DeepMind
博士導師	于爾根·施密德胡伯

在IDSIA，格雷夫斯通過一種稱為連接主義時間分類（英語：Connectionist temporal classification）（CTC）的新方法訓練長短期記憶神經網絡^[3]。這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型^[4]。2009年，他的CTC訓練的LSTM是第一個贏得模式識別比賽的循環神經網絡，並贏得連接手寫識別方面的幾個比賽^[5][6]。這種方法已經變得非常流行。Google在智能手機上使用CTC訓練的LSTM進行語音識別^[7][8]。

格雷夫斯也是神經圖靈機^[9]和密切相關的可微分神經計算機（英語：Differentiable neural computer）的創造者^[10][11]。