Connectionist temporal classification

施密德胡伯和多倫多大學的杰弗里·辛顿手下做過博士後。 在IDSIA，格雷夫斯通過一種稱為連接主義時間分類（英语：Connectionist temporal classification）（CTC）的新方法訓練長短期記憶神經網路。這種方法在某些應用中的表現優於傳統的語音識別模型。2009年，他的C

大约在2007年，LSTM开始革新语音识别领域，在某些语音应用中胜过传统模型。2009年，一个由 CTC（英语：Connectionist temporal classification） 训练的LSTM网络赢得了多项连笔手写识别竞赛，成为第一个赢得模式识别竞赛的RNN。2014年，百度在不使用任