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心理視覺增強（英語：psychovisual enhancements）或稱自適應增強（adaptive quantization）、明亮掩碼（lumi masking）[1][2]，是一種由心理物理學啟發的數字圖像與數字視頻處理技術，用於改善圖像與視頻的主觀質量。
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根據心理物理學的韋伯定理，同一類刺激的最小可覺差與刺激的大小成比例。在圖像與視頻應用中，這一定理就體現為人對細節區域（比如，邊緣）的相鄰像素差異較為敏感，而對平滑區域差異則相對不敏感。因此可以對細節區域增加對比度，而對平滑區域減少對比度，從而在總的比特數量級不變的情況下，提高整體的主觀質量。
在圖像壓縮與視頻壓縮算法中，量化過程是比特數得以減小的原因，不過也是產生失真的源頭。同理，也可以對細節區域「細量化」，而對平滑區域「粗量化」，從而在保證一定壓縮效率的同時提高主觀質量。
壓縮過程產生失真是不可避免的。通過比較原始的和壓縮的圖像和視頻的畫質，可以確定出壓縮過程所產生的失真程度。評估準則有主觀質量和客觀質量。客觀質量通常通過計算峰值信噪比得出，峰值信噪比越高則客觀質量越好。主觀質量則是通過人的視覺感受進行衡量，具有一定的不確定性。
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