reCAPTCHA計劃是由卡内基美隆大學所發展的系統，主要目的是利用CAPTCHA技術來幫助典籍數碼化的進行，這個計劃將由書本掃描下來無法準確的被光學文字辨識技術識別的文字顯示在CAPTCHA問題中，讓人類在回答CAPTCHA問題時用人腦加以識別[2]。reCAPTCHA正數碼化《紐約時報》（New York Times）的掃描存檔[3]，目前已經完成20年份的資料，並希望在2010年完成110年份的資料。2009年9月17日，Google宣佈收購reCAPTCHA。[4]
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| 開發者 | Google Inc. |
|---|---|
| 首次發佈 | 2007年5月27日 |
| 類型 | 經典版：CAPTCHA 新版：核取方塊 |
| 網站 | www 已經失效:www |
運作方式
為了驗證人類所輸入的文字是正確的，而不是隨意輸入，有兩個字會被顯示出來；一個是光學文字辨識軟件無法辨別的字，另一個是一個已經知道正確答案的字。如果用戶正確的回答出已知正確答案的字，那麼就假設所輸入的另一個光學辨識軟件無法辨識的字是認真的檢視後被輸入而非隨便輸入。[5][6]
reCAPTCHA問題的所需的文字圖片，首先會由reCAPTCHA計劃網站利用Javascript API取得[7]，在終端使用者回答問題後，伺服器再連回reCAPTCHA計劃的主機驗證用戶的輸入是否正確。reCAPTCHA計劃提供了許多程式語言的函式庫，讓整合reCAPTCHA服務到現有程式的過程可以輕鬆些。除非有較大的頻寬需求，否則reCAPTCHA原則上是一個免費的服務。[8]
2012年起，reCAPTCHA除了原來的文字掃描圖片外，也採用Google街景拍攝的門牌號碼相片。[9]
2014年年底，改以「我不是機械人」（I'm not a robot）於方框中打勾，進而完成判別。[10]並開始採用聽單詞的驗證碼模式。
2018年，Google釋出reCAPTCHA v3，採用分數制驗證系統，對用戶在網站上的動作進行評分，若分數過低則會被判定為機械人。[11]
2020年，Google釋出reCAPTCHA Enterprise，與reCAPTCHA v3相同，採用分數制驗證系統，但能夠提供更精細的分數以及高風險分數原因代碼，以供進一步分析之用。[11][12]
參考文獻
外部連結
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