MovieLens 是一個推薦系統和虛擬社區網站，於1997年建立。其主要功能為應用協同過濾技術和用戶對電影的喜好，向用戶推薦電影。該網站是GroupLens研究所旗下一個項目，該研究所隸屬於美國明尼蘇達大學雙城分校計算機科學與工程系。
| 語言 | 英文 |
|---|---|
| 創始人 | GroupLens研究所 |
| 網址 | movielens.org |
| 推出時間 | 1997年 |
| 現狀 | 活躍 |
GroupLens
GroupLens實驗室創建於1992年，於1997年創建MovieLens。John Riedl與 Joseph Konstan於1996年5月創建以個性化推薦技術為基礎的Net Perceptions公司。其客戶包括E! Online，Amazon.com。該實驗室現有教授3人，職員2人，研究生20人。主要研究方向包括[2]：
- 推薦系統
- 在線社區
- 移動與普適計算技術
- 數字圖書館
- 區域性地理信息系統
電影推薦
MovieLens根據用戶對一部份電影的評分，預測該用戶對其他電影的評分。當一個新的用戶進入MovieLens，他需對15部電影評分，評分範圍為1-5分，評分間隔為0.5分。當用戶查看意圖電影是，MovieLens的推薦系統將根據用戶以往的評分預測其對該電影的評分。[3]
標籤系統
標籤是MovieLens的一個重要應用，用戶可以對電影添加標籤，並根據其他用戶的標籤了解電影信息，搜索電影。MovieLens系統基於標籤的應用包括標籤雲，標籤搜索，標籤調節器等。
問答系統
MovieLens系統包括以電影為主題的問答系統。用戶可以提問，回答，並對回答打分[4]。
反響
截止2011年6月，MovieLens用戶已經超過16萬人，Malcolm Gladwell在The New Yorker雜誌撰寫名為"The Science of the Sleeper: How the information Age Could Blow Away the Blockbuster"的文章，介紹MovieLens[5]。
參考資料
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