度量空間(M,d)上的壓縮映射(英語:Contraction mapping),或壓縮,是一個從M到它本身的函數f,存在某個實數,使得對於所有M內的x和y,都有:
滿足以上條件的最小的k稱為f的利普希茨常數。壓縮映射有時稱為利普希茨映射。如果以上的條件對於所有的都滿足,則該映射稱為非膨脹的。
更一般地,壓縮映射的想法可以定義於兩個度量空間之間的映射。如果(M,d)和(N,d')是兩個度量空間,則我們尋找常數k,使得對於所有M內的x和y。
一個壓縮映射最多有一個不動點。另外,巴拿赫不動點定理說明,非空的完備度量空間上的每一個壓縮映射都有唯一的不動點,且對於M內的任何x,迭代函數序列x,f (x),f (f (x)),f (f (f (x))),……收斂於不動點。這個概念在迭代函數系統中是非常有用的,其中通常要利用壓縮映射。巴拿赫不動點定理也用來證明常微分方程的解的存在,以及證明反函數定理。[1]
參見
- 短映射
- 壓縮 (算子理論)
註釋
參考文獻
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