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Julia是一種高級通用[13]動態編程語言,它最初是為了滿足高性能數值分析和計算科學的需要而設計的,不需要解釋器,速度快[14][15][16][17],也可用於客戶端和服務器的Web用途[18][19]、低級系統程式設計或用作規約語言[20]。
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編程範型 | 多範式:多分派, 過程式, 函數式, 元編程, 多階段編程 |
---|---|
設計者 | Jeff Bezanson, Alan Edelman, Stefan Karpinski, Viral B. Shah |
實作者 | Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah等[1][2] |
面市時間 | 2012年[3] |
當前版本 | 1.11.2[4], 2024年12月1日, 27天前 |
實作語言 | Julia, C, C++, Scheme, LLVM[5] |
系統平台 | x86-64, IA-32, ARM v8(64位元), CUDA, ARM (32位元), PowerPC, 網頁瀏覽器 (JavaScript、WebAssembly)[6] |
操作系統 | macOS, Windows, Linux, FreeBSD[7], Android[8] |
許可證 | MIT許可證 |
文件擴展名 | .jl |
網站 | JuliaLang.org |
啟發語言 | |
Julia設計的獨特之處包括,參數多態的類型系統,完全動態語言中的類型,以及它多分派的核心編程范型。它允許並發、並行和分布式計算,並直接調用C和Fortran庫而不使用粘合代碼。
Julia擁有垃圾回收機制[21],使用及早求值,包含了用於浮點計算、線性代數、隨機數生成和正則表達式匹配的高效庫。有許多庫可以使用,其中一些(如用於快速傅里葉變換的庫)已經預先捆綁在Julia裡[22]。
一群擁有各種語言豐富編程經驗的Matlab高級用戶,對現有的科學計算編程工具感到不滿——這些軟件對自己專長的領域表現得非常棒,但在其它領域卻非常糟糕。他們想要的是一個開源的軟件,它要像C語言一般快速而又擁有如同Ruby的動態性;要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的數學記號;要像Python般通用、像R般在統計分析上得心應手、像Perl般自然地處理字符串、像Matlab般具有強大的線性代數運算能力、像shell般膠水語言的能力,易於學習而又不讓真正的黑客感到無聊;還有,它應該是交互式的,同時又是編譯型的。[23]
該項目大約於2009年中開始。
主要用於數值計算。
function mandel(z)
c = z
max = 80
for n = 1:max
if abs(z) > 2
return n-1
end
z = z^2 + c
end
return max
end
using LinearAlgebra: tr
using Statistics #导入std, mean等函数
function randmatstat(t)
n = 5
v = zeros(t)
w = zeros(t)
for i = 1:t
a = randn(n,n)
b = randn(n,n)
c = randn(n,n)
d = randn(n,n)
P = [a b c d]
Q = [a b; c d]
v[i] = tr((P'*P)^4)
w[i] = tr((Q'*Q)^4)
end
std(v)/mean(v), std(w)/mean(w)
end
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