File:Temp-sunspot-co2.svg
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原始檔案 (SVG 檔案,表面大小:720 × 540 像素,檔案大小:98 KB)
摘要
描述Temp-sunspot-co2.svg |
English: Global average temperature, atmospheric CO2, and sunspot activity since 1850. Thick lines for temperature and sunspots represent a 25 year LOWESS and moving average smoothing of the raw data. |
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日期 | 2009年1月11日 (原始上傳日期) | ||
來源 | Transferred from en.wikipedia to Commons by Anrie using CommonsHelper. | ||
作者 | 英文維基百科的Leland McInnes | ||
其他版本 |
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SVG開發 InfoField | ![]() 本向量圖形使用Matplotlib創作。
Global average temperature, atmospheric CO2, and sunspot activity since 1850. Thick lines for temperature and sunspots represent a 25 year moving average smoothing of the raw data. This figure was produced by Leland McInnes using python and matplotlib and is licensed under the GFDL. All data is from publicly available sources.
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原始碼 InfoField | Python code#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import urllib3
import ftplib
import shutil
plt.rcdefaults()
plt.style.use('classic')
def saveurl(url, fname):
if url.startswith("ftp"):
ftp = ftplib.FTP('/'.join(url.split('/')[2:3]))
ftp.login('', '')
with open(fname, 'wb') as f:
res = ftp.retrbinary('RETR %s' % '/'.join(url.split('/')[3:]), f.write)
else:
c = urllib3.PoolManager()
with c.request('GET', url, preload_content=False) as resp, open(fname, 'wb') as out_file:
shutil.copyfileobj(resp, out_file)
print('saved', fname, 'from', url)
def smooth_convolution(signal, window_size):
window_size = 1 + 2 * (window_size // 2) # should be odd
w = np.hamming(window_size)
y = (np.convolve(w, signal) / np.convolve(w, np.ones_like(signal)))
return y[(len(w)-1)//2:-(len(w)//2)]
def smooth_lowess(signal, window_size):
s = window_size // 2
window = np.hamming(1+2*s) / np.hamming(1+2*s).sum()
smoothed = np.empty_like(signal)
for i in range(len(signal)):
i0, i1 = max(i-s, 0), min(i+s, len(signal)-1) + 1
# linear LOWESS smoothing
smoothed[i] = np.poly1d(np.polyfit(np.arange(i0, i1), signal[i0:i1], deg=1,
w=np.sqrt(window[i0-i+s:i1-i+s])))(i)
return smoothed
saveurl("http://woodfortrees.org/data/hadcrut4gl/mean:12", "hadcrut4gl.txt")
with open("hadcrut4gl.txt") as temp_file:
temp_years, temps = [], []
for l in temp_file.readlines():
yT = l.split()
if (not l.startswith('#')) and len(yT) == 2:
temp_years.append(float(yT[0]))
temps.append(float(yT[1]))
#print('T', list(zip(temp_years, temps)))
saveurl("ftp://aftp.cmdl.noaa.gov/products/trends/co2/co2_mm_mlo.txt", "co2_mm_mlo.dat")
with open("co2_mm_mlo.dat") as co2_file:
data_rows = [x.split() for x in co2_file if not x.startswith("#") and x.find("-99.99") == -1]
co2_years = [float(x[2]) for x in data_rows]
co2concs = [float(x[3]) for x in data_rows]
#print('co2', list(zip(co2_years, co2concs)))
saveurl("ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/icecore/antarctica/law/law_co2.txt", "law_co2.txt")
with open("law_co2.txt", encoding="ISO-8859-1") as lawco2_file:
data_rows = [x.split() for x in lawco2_file if x.startswith(" 1")]
del data_rows[ [float(x[0]) for x in data_rows].index(1010.):]
lawco2_years = [float(x[0]) for x in data_rows]
lawco2concs = [float(x[-1]) for x in data_rows]
#print('lawco2', list(zip(lawco2_years, lawco2concs)))
saveurl("http://www.sidc.be/silso/DATA/SN_y_tot_V2.0.txt", "yearssn.dat")
with open("yearssn.dat") as sunspot_file:
data_rows = [x.split() for x in sunspot_file if "*" not in x]
sun_years = [float(x[0]) for x in data_rows]
sunspots = [float(x[1]) for x in data_rows]
#print('sunspots', list(zip(sun_years, sunspots)))
t_min, t_max = 1850, max(temp_years[-1], co2_years[-1], sun_years[-1])
smoothed_temps = smooth_lowess(temps, 25 * 12)
smoothed_sunspots = smooth_convolution(sunspots, 25)
rect = [0.125, 0.1, 0.775, 0.8]
base_ax = plt.axes(rect)
base_ax.yaxis.tick_left()
plt.yticks([])
plt.xlim(t_min, t_max)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20))
plt.xlabel("Year", size=16)
plt.title(r"Temperature, CO$_2$, and Sunspots", size=22)
temp_ax = plt.axes([rect[0],rect[1]+.42*rect[3],rect[2],.58*rect[3]], frameon=False)
temp_ax.yaxis.tick_left()
plt.plot(temp_years, temps, '#FF2200')
tline = plt.plot(temp_years, smoothed_temps, '#AA0000', lw=3)
plt.xlim(t_min, t_max)
plt.ylim(min(temps)*1.03 - 0.03*max(temps), max(temps)*1.03 - 0.03*min(temps))
plt.yticks(np.arange(-0.6,0.9,0.2))
plt.ylabel(u'Temperature anomaly (°C)', size=14, color='#AA0000')
plt.xticks([])
co2_ax = plt.axes([rect[0],rect[1]+.25*rect[3],rect[2],.5*rect[3]], frameon=False)
co2_ax.yaxis.tick_right()
co2_ax.yaxis.set_label_position("right")
co2_ax.xaxis.tick_bottom()
plt.plot(co2_years, co2concs, '#44AAFF')
cline = plt.plot(lawco2_years, lawco2concs, '#2288EE', lw=2)
plt.xlim(t_min, t_max)
plt.ylabel(r'CO$_2$ (ppm)', size=14, color='#2288EE')
plt.xticks([])
sun_ax = plt.axes([rect[0],rect[1],rect[2],.5*rect[3]], frameon=False)
sun_ax.yaxis.tick_left()
plt.plot(sun_years, sunspots, "#FFDD00")
sline = plt.plot(sun_years, smoothed_sunspots, "#FF9900", lw=3)
plt.xlim(t_min, t_max)
plt.yticks(np.arange(0,250,50))
plt.ylabel("Sunspot number", size=14, color='#FF9900')
plt.xticks([])
plt.sca(base_ax)
t_proxy = plt.Line2D([0], [0], c='#AA0000', lw=3)
c_proxy = plt.Line2D([0], [0], c='#2288EE', lw=3)
s_proxy = plt.Line2D([0], [0], c='#FF9900', lw=3)
plt.legend((t_proxy, c_proxy, s_proxy), ("Temperature", r"CO$_2$", "Sunspots"), loc="upper left")
plt.savefig("Temp-co2-sunspot.svg")
plt.show()
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授權條款
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原始上傳日誌
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- 2009-01-11 03:45 Leland McInnes 720×540× (102750 bytes)
- 2008-10-09 00:57 Leland McInnes 600×480× (34962 bytes)
- 2007-03-11 02:47 Leland McInnes 600×480× (48910 bytes) Fix for wrong data selection
- 2007-03-11 02:10 Leland McInnes 600×480× (48672 bytes) Update to Had CRUT3 instead of CRUTEM
- 2007-03-10 20:46 Leland McInnes 600×480× (48525 bytes)
- 2007-03-10 20:41 Leland McInnes 600×480× (47761 bytes)
- 2007-03-10 05:01 Leland McInnes 600×480× (33704 bytes) Global average temperature, Mauna Loa CO<sub>2</sub>, and sunspot activity for the last 50 years.
Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.
說明
添加單行說明來描述出檔案所代表的內容
Graph: Global temperature, atmospheric CO2, and sunspot activity since 1850.
Graph: Global temperature, atmospheric CO2, and sunspot activity since 1850.
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11 1 2009
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2021年4月9日 (五) 13:11 | ![]() | 720 × 540(106 KB) | Geek3 | update 2021-04 | |
2020年6月26日 (五) 13:04 | ![]() | 720 × 540(105 KB) | Geek3 | data update 2020-05, enlarge temperature y-axis | |
2020年3月6日 (五) 15:10 | ![]() | 720 × 540(107 KB) | Geek3 | update with 2020 data | |
2014年6月22日 (日) 22:15 | ![]() | 720 × 540(76 KB) | Kopiersperre | switch from hadcrut3 to hadcrut4 | |
2014年3月11日 (二) 20:27 | ![]() | 720 × 540(62 KB) | Kopiersperre | update | |
2012年6月25日 (一) 21:04 | ![]() | 731 × 551(75 KB) | Johnanth | New version pulled from file discussion, based on the newly updated Python script. | |
2011年6月20日 (一) 18:38 | ![]() | 731 × 551(69 KB) | Killiondude | http://m8y.org/tmp/wikipedia/ Someone was kind enough to use updated stats and redo it. | |
2009年5月4日 (一) 12:10 | ![]() | 720 × 540(100 KB) | File Upload Bot (Magnus Manske) | {{BotMoveToCommons|en.wikipedia|year={{subst:CURRENTYEAR}}|month={{subst:CURRENTMONTHNAME}}|day={{subst:CURRENTDAY}}}} {{Information |Description={{en|__NOTOC__ Global average temperature, atmospheric CO<sub>2</sub>, and sunspot activity since 1850. Thi |
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