Loading AI tools
библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой Из Википедии, свободной энциклопедии
Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях[3].
| Matplotlib | |||
|---|---|---|---|
 | |||
 Пример работы matplotlib | |||
| Тип | библиотека языка Python | ||
| Автор | Джон Д. Хантер[вд][1] | ||
| Разработчик | John Hunter | ||
| Написана на | C++ и Python | ||
| Интерфейс | GTK и Qt | ||
| Движки | cairo и Anti-Grain Geometry[вд] | ||
| Операционная система | кроссплатформенность | ||
| Первый выпуск | 2003[2] | ||
| Аппаратная платформа | Python | ||
| Последняя версия | 3.5.2 (2 мая 2022) | ||
| Репозиторий | github.com/matplotlib/ma… | ||
| |||
| Лицензия | matplotlib licence | ||
| Сайт | matplotlib.org (англ.) | ||
 Медиафайлы на Викискладе | |||
Matplotlib написан и поддерживался в основном Джоном Хантером (англ. John Hunter) и распространяется на условиях BSD-подобной лицензии. Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, где требуется построение диаграмм (англ. plotting)[4][5]. В документации автор признаётся, что Matplotlib начинался с подражания графическим командам MATLAB, но является независимым от него проектом[6].
Версия 2.1.1 — последняя стабильная — требует Python версии 2.7 или от 3.4 и выше и версию NumPy от 1.7.1 и выше[7].
Библиотека Matplotlib построена на принципах ООП, но имеет процедурный интерфейс pylab, который предоставляет аналоги команд MATLAB[8].
Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.
Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм:
Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты[9].
Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие[10].
С помощью Matplotlib можно делать и анимированные изображения[11].
Набор поддерживаемых форматов изображений, векторных и растровых, можно получить из словаря FigureCanvasBase.filetypes. Типичные поддерживаемые форматы:
Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули. Например, для генерации искрографиков[12].
Следующий пример иллюстрирует построение графика[3]:
from pylab import *
plot(range(1, 20),
[i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example.png')
show()
Результат работы примера в формате PNG:
Данный пример демонстрирует построение графика квадратичной функции на интервале от 1 до 20 и сохранение результата в векторном формате SVG:
from pylab import *
plot(range(1, 20),
[i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example-svg-format.svg')
show()
Результат выполнения кода примера с использованием библиотеки matplotlib 3.5.2, сохраненный в векторном формате SVG:
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.
