File:Ohio_temps_qq.svg
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摘要
描述Ohio temps qq.svg |
English: A quantile-quantile plot comparing the distributions of daily maximum temperature in the U.S. state of Ohio in March and in July. |
日期 | |
來源 | 自己的作品 |
作者 | Skbkekas |
SVG開發 InfoField | ![]() 本向量圖形使用Matplotlib創作。 |
原始碼 InfoField | Python code## "state33" data file obtained from: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ushcn/daily/README
import gzip
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fid = gzip.open("state33.gz")
month1 = 3
month2 = 7
M1,M2 = [],[]
for line in fid:
stid = int(line[0:7])
if line[7:11]=="TMAX":
mo = int(line[17:19])
nday = int(line[20:22])
if mo not in [month1,month2]: continue
V,ii = [],26
for k in range(nday):
V.append(float(line[ii:ii+2]))
ii += 8
if mo==month1: M1.extend(V)
if mo==month2: M2.extend(V)
M1 = np.array(np.sort(M1))
M2 = np.array(np.sort(M2))
M1 = M1[M1!=99]
M2 = M2[M2!=99]
M1 = (M1-M1.mean())/M1.std()
M2 = (M2-M2.mean())/M2.std()
Q1 = [M1[int(q*len(M1))] for q in np.arange(1,1000,dtype=np.float64)/1000]
Q2 = [M2[int(q*len(M2))] for q in np.arange(1,1000,dtype=np.float64)/1000]
P1 = [M1[int(q*len(M1))] for q in np.arange(1,10,dtype=np.float64)/10]
P2 = [M2[int(q*len(M2))] for q in np.arange(1,10,dtype=np.float64)/10]
plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.5))
plt.axes([0.15,0.15,0.8,0.8])
plt.grid(True)
plt.plot(Q1, Q2, '-', color="gray", lw=3)
plt.hold(True)
plt.plot([-3,3], [-3,3], '-', color='black')
plt.plot(P1, P2, 'o', mec='black', mfc='red')
plt.xlim(-2,3)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel("March", size=14)
plt.ylabel("July", size=14)
plt.savefig("ohio_temps_qq.pdf")
plt.savefig("ohio_temps_qq.svg")
|
授權條款
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13 11 2009
檔案歷史
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日期/時間 | 縮圖 | 尺寸 | 使用者 | 備註 | |
---|---|---|---|---|---|
目前 | 2009年11月13日 (五) 14:52 | ![]() | 360 × 315(27 KB) | Skbkekas | {{Information |Description={{en|1=A quantile-quantile plot comparing the distributions of daily maximum temperature in the U.S. state of Ohio in March and in July.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2009-11-13 |Permission= |other_v |
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