Нормальний вигляд Q-Q графіка незалежних стандартних експоненціальних даних (X ~ Exp (1)). Цей Q-Q графік порівнює зразок даних по вертикальній осі та статистичну сукупність на горизонтальній осі. Зсув між лінією і точками показує, що середнє значення даних не дорівнює 0. Медіани точок можуть бути визначені приблизно як 0,7
Нормальний Q-Q графік порівняння випадкових, незалежних стандартних нормальних даних на вертикальній осі та стандартної нормальної популяції на горизонтальній осі. Лінійність точок припускає, що дані розподілені нормально.
на Q-Q графіку розподілу даних у порівнянні з розподілом Вейбула дециль розподілу показаний червоним кольором. Три викида видно у верхній частині діапазону. В іншому випадку дані відповідають розподілу Вейбула на (1,2).
Q-Q графік порівняння розподілу стандартизованих добовий максимумів температури на 25 станціях в американському штаті Огайо в березні та липні. Вигнутість графіку передбачає, що центральний квантиль більш тісно розташований у липні, ніж у березні і що розподіл березня зміщений вправо порівняно з розподілом липня. Дані охоплюють період 1893–2001.
Графік Q-Q («Q» позначає квантиль)— імовірнісний графік у математичній статистиці, який являє собою графічний метод для порівняння двох розподілів ймовірностей, ставлячи їх квантилі один проти одного. По-перше, набір інтервалів для квантилів— заданий. Точці (х, у) на графіку відповідає один з квантилів другого розподілу (у-координата), побудована разом з аналогічним квантилем першого розподілу (х-координата). Таким чином, лінія є параметричною кривою з параметром, який є кількістю інтервалів для квантилів.
Якщо два порівнюваних розподілів схожі, точки в графіці Q-Q будуть приблизно лежати на прямій у = х. Якщо розподіли лінійно пов'язані, точки в графіці Q-Q будуть приблизно лежати на одній прямій, але не обов'язково на прямій у = х. Графік Q-Q також може бути використаний як графічний засіб оцінки параметрів в масштабі сімейства розподілів.