在计算机科学中，线上机器学习是一种机器学习的方法，在设定下资料有次序的提供，而我们必须在每个时间点更新预测模型以处理未来的资料；相较之下，批次学习的方法则是对于整个训练资料集产生一个最好的预测模型。[1]
 | 此条目没有列出任何参考或来源。 (2019年8月8日) |
 | 此条目可参照英语维基百科相应条目来扩充。 (2019年8月8日) |
- 机器学习为什么要分批次训练？_模型对样本分批次训练的目的是什么-CSDN博客. blog.csdn.net. [2024-12-05].
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.