reCAPTCHA计画是由卡内基美浓大学所发展的系统，主要目的是利用CAPTCHA技术来帮助典籍数位化的进行，这个计画将由书本扫描下来无法准确的被光学文字辨识技术识别的文字显示在CAPTCHA问题中，让人类在回答CAPTCHA问题时用人脑加以识别[2]。reCAPTCHA正数位化《纽约时报》（New York Times）的扫描存档[3]，目前已经完成20年份的资料，并希望在2010年完成110年份的资料。2009年9月17日，Google宣布收购reCAPTCHA。[4]
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| 开发者 | Google Inc. |
|---|---|
| 首次发布 | 2007年5月27日 |
| 类型 | 经典版：CAPTCHA 新版：核取方块 |
| 网站 | www 已经失效:www |
运作方式
为了验证人类所输入的文字是正确的，而不是随意输入，有两个字会被显示出来；一个是光学文字辨识软体无法辨别的字，另一个是一个已经知道正确答案的字。如果使用者正确的回答出已知正确答案的字，那么就假设所输入的另一个光学辨识软体无法辨识的字是认真的检视后被输入而非随便输入。[5][6]
reCAPTCHA问题的所需的文字图片，首先会由reCAPTCHA计画网站利用Javascript API取得[7]，在终端使用者回答问题后，伺服器再连回reCAPTCHA计画的主机验证使用者的输入是否正确。reCAPTCHA计画提供了许多程式语言的函式库，让整合reCAPTCHA服务到现有程式的过程可以轻松些。除非有较大的频宽需求，否则reCAPTCHA原则上是一个免费的服务。[8]
2012年起，reCAPTCHA除了原来的文字扫描图片外，也采用Google街景拍摄的门牌号码照片。[9]
2014年年底，改以“我不是机器人”（I'm not a robot）于方框中打勾，进而完成判别。[10]并开始采用听单词的验证码模式。
2018年，Google释出reCAPTCHA v3，采用分数制验证系统，对使用者在网站上的动作进行评分，若分数过低则会被判定为机器人。[11]
2020年，Google释出reCAPTCHA Enterprise，与reCAPTCHA v3相同，采用分数制验证系统，但能够提供更精细的分数以及高风险分数原因代码，以供进一步分析之用。[11][12]
参考文献
外部链接
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