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质量管理 来自维基百科,自由的百科全书
六标准差(英语:Six Sigma,6 sigma),又译为六西格玛,用于流程改善的工具与程序,是商业管理的战略之一,最初于1986年由摩托罗拉创立[1][2]。后来由于通用电气第八任执行长杰克·威尔许的推广,六西格玛于1995年成为通用电气的核心管理思想[3],今天广泛应用于很多行业中。
六西格玛是透过确定、消除引起残疵的流程来提高产品品质,降低生产中和商业流程中的变化程度[4],利用了一套品质管理方法,包括统计方法,创建了组织内人员的一种特殊架构(“黑带”、“绿带”等等)[4]。每个六西格玛项目都是根据具体的步骤,完成具体的财务目标实现的[4]。
“六西格玛”这个名字来自于生产方面的方法,特别是过程中的统计模型。生产流程可用“西格玛”来计算,可计算产品中无缺陷产品的百分比。六个西格玛是指生产的产品中,有99.99966%的产品是没有品质问题的(每一百万中有3.4个有缺陷)。摩托罗拉制定了一套六西格玛的目标,针对于所有生产流程,也可指管理和工程实践中达到目标的一种手段。
六个标准差(6σ)品质改善策略简单的说,指的是:一个组织的管理策略,其目的在能利用各种品管、统计与管理科学的方法论,来有效的辨识与移除流程中潜在的错误与瑕疵点(Defects and Errors),并将产品制造与管理流程的变异(Variability)降至最小,追求产品品质的稳定与不断的改善谓之。)。[5]
六西格玛源于一套用于改善生产工业流程、消除残疵的方法,但后来它的应用拓展到其他商业领域[6] 在六西格玛中,残疵是指任何客户不满意的地方,或者可导致不符合客户要求结果的事情。[4]
六西格玛的核心思想于1970年代诞生在摩托罗拉,因为高级领导Art Sundry批评摩托罗拉的生产品质太差[7],因为这次批评,公司发现了提高质量与降低生产成本之间的关系,当时,主流的看法是提高质量必然增加成本,实际上,提高质量降低了整体成本,因为降低了维修和操控的成本[8]。摩托罗拉的工程师比尔·史密斯后来于1986年制定了摩托罗拉的一系列方法[1]。六西格玛深受前面几十年的多种品质提升方法的影响,包括品质控制、全面品质管理(TQM)和零缺陷法[9][10]。根据前人的一些方法,例如休哈特、戴明、朱兰、克劳士比、石川馨、田口玄一等人的方法,于是有了六西格玛。
六西格玛的基本阐述如下:
六西格玛与以前的一些方法的区别是:
六西格玛的名字来源于过程能力的研究。最开始是生产很高比例的范围以内的产品。运用六西格玛质量管理,短期内可以将长期的缺陷水平控制在3.4个DPMO(DPMO)以内。 [11][12]六西格玛的最终目标是,提升所有的流程,然后提高质量水平。
六西格玛是一种注册的服务商标和摩托罗拉公司的商标[13]。2006年,摩托罗拉依靠六西格玛方法节省了170亿美元[14]。其他运用六西格玛比较早的公司也都取得了很大的效果,包括Honeywell(原名为AlliedSignal)以及通用电气,由杰克·韦尔奇引入了这种方法[15]。到1990年代末,世界500强公司中大约有三分之二开始使用六西格玛的管理方法,对成本进行削减、提升管理质量[16]
近些年,有些人将六西格玛的方法与精益生产方法相结合,创建了一套名为精益六西格玛的管理方法[17]。精益六西格玛将改善生产流程、减少浪费的精益生产和注重减少质量和设计参差的六西格玛法相结合,作为一种用于提高“商业流程优化”的新方法。[17] 一些公司,如IBM和桑迪亚国家实验室等,已经开始使用精益六西格玛,进行流程再造,提高产量。这是组织的一种创新方法,可以从生产到软件开发,从销售到服务配送等各个领域。
六西格玛法有两种方法,来自于爱德华兹·戴明的计划-实施-检查-行动循环。这些方法中的每一项还包括五个步骤,可以称为DMAIC方法和DMADV方法[16]。
DMAIC方法分为五个步骤:
有些公司还增加了一个R认知步骤,就是认知需要针对的正确问题,于是产生了RDMAIC方法[18]
DMADV项目方法,有些人也称为DFSS(六西格玛设计图)[16],包括五个步骤:
在DMAIC或DMADV项目的单一流程中,六西格玛会用到很多种已经成型的质量管理工具,这些工具也用于六西格玛以外。下面是一些主要的操作方法:
六西格玛一个创新的地方就是发明了一种品质管理人士“职业化”的衡量方法,在六西格玛以前,品质管理一般都是局限于管理层面,统计师一般都是在独立的品质部门。六西格玛的项目加入了一种等级制的称号(如武术中的分级),来界定各种管理职能。
六西格玛的职能界定保证了其成功实施。[19]
“六西格玛流程”来源于,如果人们在流程平均值和最近的规格界限之间达到了六个标准方差,如图所示,就不会有残次品。[12]这是根据流程效能研究中的计算获得的。
下面的表格[20][21]给出了对应短期西格玛等级的长期DPMO值。
西格玛等级 | 百万次错误率 | 残疵百分比 | 产出百分比 | 短期Cpk | 长期Cpk |
---|---|---|---|---|---|
1 | 691,462 | 69% | 31% | 0.33 | –0.17 |
2 | 308,538 | 31% | 69% | 0.67 | 0.17 |
3 | 66,807 | 6.7% | 93.3% | 1.00 | 0.5 |
4 | 6,210 | 0.62% | 99.38% | 1.33 | 0.83 |
5 | 233 | 0.023% | 99.977% | 1.67 | 1.17 |
6 | 3.4 | 0.00034% | 99.99966% | 2.00 | 1.5 |
7 | 0.019 | 0.0000019% | 99.9999981% | 2.33 | 1.83 |
一般六西格玛使用四类软件作为支持:
六西格玛主要应用于大型企业。[27]六西格玛转播中的一个重要事件就是,GE于1998年宣布利用六西格玛节省了3.5亿美元,这个数字后来增长到10亿。[27]根据一些像托马斯·派兹德克和约翰·库尔曼等咨询专家,少于五百名员工的公司不适用于六西格玛项目的执行,或者需要改变标准,让系统适应这些小企业。[27]这主要是因为六西格玛所需的黑带体系的基础建设,以及大型企业能让六西格玛带来更多的改良机会。[27]
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