中文
Sign in
AI tools
热门问题
时间线
聊天
Loading AI tools
全部
文章
字典
引用
地图
Kissing number
来自维基百科,自由的百科全书
Found in articles
希爾伯特第十八問題
在24維空間中,存在一種叫Leech晶格的格子,可使在其中的球的排列方法近似於最佳方法。 另外還有一個相關的問題:在n維歐氏幾何空間中,一個球最多可以和幾個一樣的球鄰接?這個數稱之為
Kissing
number
(英语:
Kissing
number
),在一維至四維、八維以及24維的情況下,這個數為已知數。 希爾伯特的23個問題 克卜勒猜想
配位数
子堆积的紧密程度,體心立方堆積中原子配位数为8。最高的配位数为12,存在于六角密堆和面心立方结构中。 牛顿数(
Kissing
number
problem(英语:
Kissing
number
problem))—有关n维空间中可与单元球接触的等体积球数 De, A.K: "A Text Book of
中心六邊形數
{\displaystyle 1+3n(n-1)} 。 中心六邊形數常見於在包裝圓柱形物件,因為那是平面上排圓形最省空間的排法,因為6是二維的牛頓數(英语:
Kissing
number
)。 首 n {\displaystyle n} 個中心六邊形數之和是 n {\displaystyle n}
正十六胞體堆砌
Kissing
number
)為24。 = 另一種網格,D+ 4網格(又稱為D2 4網格)可以透過兩個半超立方體網格聯集構成,且與超立方體堆砌相關: ∪ = = 這種空間填充網格僅能存於偶數維度的空間。其牛頓數(英语:
Kissing
number
)為二的三次方等於8。 The
正三角形鑲嵌
以正三角形镶嵌的顶点为圆心,我们可以得到二维的最密圆堆砌(英语:Circle Packing),每个圆都与6个相邻圆接触(接触数(英语:
kissing
number
)),堆砌密度为 π 12 {\displaystyle {\frac {\pi }{\sqrt {12}}}} 或90