Futhark是一个函数式、数据并行、阵列编程语言，最初于哥本哈根大学理学院计算机科学系（DIKU）作为HIPERFIT（财务信息技术的函数式高性能计算）计划的一部分而开发[2]。它聚焦于确使以函数式风格书写的数据并行程序，可以高性能的执行于大规模并行硬件上，特别是在GPU上。Futhark强烈的受到NESL启发，但是为了确使更具进取性的编译器优化，对如何表达并行施加了约束。特别是，不支持非正规的嵌套数据并行[3]。
概述
Futhark是属于ML家族的语言，它具有从OCaml、Standard ML和Haskell派生的缩进不敏感的语法。类型系统基于了Hindley–Milner类型系统，还并具有各种扩展，比如唯一类型和大小依赖类型。Futhark不意图成为编写完全应用的通用编程语言，转而聚焦于书写计算“内核”（不必定相同于GPU内核），它们由用常规语言书写的应用程序来调用[4]。
例子
下列程序计算包含双精度数值的两个向量的点积：
def dotprod xs ys = f64.sum (map2 (*) xs ys))
它还可以等价的书写为具有显式类型标注的形式：
def dotprod [n] (xs: [n]f64) (ys: [n]f64) : f64 = f64.sum (map2 (*) xs ys))
这制作出了大小依赖类型，即这个函数只能以相同大小的两个数组来调用，类型检查器会拒绝不能静态的确定符合这个要求的任何程序。
下列程序使用上述点积定义进行矩阵乘法：
def matmul [n][m][p] (A: [n][m]f64) (B: [m][p]f64) : [n][p]f64 =
map (\A_row ->
map (\B_col -> dotprod A_row B_col)
(transpose B))
A
注意它的类型强制这个函数只能以具有兼容大小的矩阵来调用。进一步的说，这是嵌套数据并行的例子。
引用
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